隨著現代物流發展的腳步加快，物流企業的領導者們充分認識到，企業要發展決策是關鍵，如果企業決策失誤、內部管理不當，業務模式調整不及時，就會掉入鴻溝，摔下懸崖！企業各層管理人員正確、及時的做出經營決策，需解決以下問題：

問題描述

 ■ 目前以匯報為主的管理決策方式，手工編制的匯報材料，部分信息反饋不及時，各方面的業務數據沒有有效的統一，數據常常不一致，容易出現各種管理漏洞。

 ■ 集團財務監控力度不夠，財務部門只有等到月末才能得到具體的業務發生匯總數據，因此，財務部門所提供的數據往往滯后于業務的實際發生數據，影響了公司決策的時效性。

 ■ 決策與管理信息滯后，現有以手工數據處理及條塊分割的信息處理，造成管理信息不能及時的提供給企業決策層，以至于導致經驗管理，“拍腦袋決策”的現象出現。

 ■ 信息系統分散孤立，這些系統更多關注于企業的事務處理和過程控制，無法利用現有的信息數據進行進一步分析、有機整合并提供貫穿戰略企業管理全過程所需的決策信息。

解決方案

 金蝶EAS物流企業綜合決策分析系統解決方案提供了一套適應物流集團企業經營管理特點，實用高效，囊括了以“一站式”管理門戶為特點的管理駕駛艙、總攬全局的決策分析模型和專業的分析主題等豐富的內容，通過多維度的經營指標分析、過程監控、經營預警等內容滿足物流集團企業各管理層面經營分析和經營決策輔助支持的需求。

方案特點

• 通過管理駕駛艙搭建物流企業決策管理分析平臺（分角色）
• 專業而豐富的主題分析深入挖掘物流企業經營問題
• 完整的績效指標庫是物流企業績效分析和決策支持系統強有力的依據
• 多種決策分析模型為物流企業提供全面的決策支持
• 強大的多維數據抽取為物流企業決策分析提供依據

應用價值

• 提供深入的數據挖掘和鉆取功能，支持多分析層級、多展現層面的經營分析，提供包括圖形和報表在內的多種展示方式，能夠靈活、直觀、一目了然地反映企業的經營狀況；
• 依據企業的經營管理特點建立專門的分析主題，以管理者決策思維作為分析路徑，實現跨部門、跨流程的全面地分析和判斷。通過分析指標的層層深入和經營數據的多維對比，隨時發現企業經營中可能存在的問題；
• 對各角色管理范圍內的重要的、敏感的指標設置預警，直觀的紅綠燈或儀表盤展示方式，讓決策者能夠敏銳地發現企業生產經營過程的異常情況；
• 即時的管理駕駛艙采用“一頁式”的管理方式，根據不同決策者的管理需求定制個性化的管理門戶，通過企業經營管理地圖等方式向決策者展示企業生產經營的整體績效情況。