[ 導讀 ] 芮祥麟，是SAP全球高級副總裁，SAP中國研究院總裁和韓國研發中心總裁。

　　芮祥麟，是SAP全球高級副總裁，SAP中國研究院總裁和韓國研發中心總裁。

　　歷經兩年的經濟衰退，如今重回增長軌道的企業更加注重可持續的成長。今天的企業應用也面臨一個強調“人”的時代，這些“人”，無論是消費者、企業員工，還是供應商，他們通過社交網絡或商業網絡進行跨越邊界的業務協同，并無時無刻的基于各種獲得的信息進行快速決策。這些需求讓商務智能（BI）成為影響企業發展的重要應用。商務智能技術已從決策支持系統開始，經歷了數據倉庫、聯機分析、數據挖掘的發展，最后到達可視化信息技術階段。

　　2010年，從全球范圍來看，商務智能領域并購不斷，其市場已經超過ERP和CRM，成為最具增長潛力的領域；從中國來看，商務智能也度過了一個從知到行、從概念到實踐的階段。隨著企業ERP系統的普及和企業由粗放式管理轉變為精細化管理，企業積累了大量的商務數據，產生了利用現代信息技術收集、管理、展示和分析那些結構化和非結構化的商務數據和信息的訴求，進而實現商務決策的精準性、有效性、快速性和動態性。可以預期，2011年，商務智能將在中國市場迎來膨脹式的發展。

　　盡管商務智能市場潛力巨大，但發展的道路上仍將面臨著一些挑戰。例如，既懂商務智能技術又懂企業業務需求的行業人才還很匱乏，因為企業在引進商務智能應用的同時需要建立起自己的信息模型，定出各種關鍵指標（KPI），這不是單靠技術人員能夠完成的；其次，需要有一個彈性的系統以應對企業對商務智能提供的結果需求的快速變化；最后，隨著移動設備的廣泛應用，更多的管理人員習慣于用移動設備辦公，更多的商務智能也就需要通過移動設備展示，這將對商務智能的移動設備應用提出更高的要求。

　　根據摩爾定律，每過18個月，全世界的信息量就會翻倍。2011年，商務智能的發展環境面臨著巨變：信息量持續增加，企業對有效檢索、分析和利用這些海量信息的需求亦將不斷增加，這不僅給商務智能帶來井噴式發展機遇，在應用、技術、市場及行業等方面也會有一些新的趨勢出現。

　　從應用角度來看，商務智能領域將會有更多的創新性應用產生。基于內存計算的應用可以為企業決策提供快速的多方向未來趨勢模擬，讓商務智能真正實現“實時性分析決策”。可以說，內存計算讓精細化管理進入了一個新的層次，業務人員無需再為獲得特定的分析結果，去等待IT部門建立新的數據模型和定制新的報表。基于內存計算的實時分析技術讓他們能夠以“談話的速度”（Speed of Talk）獲得需[FS:PAGE]要的信息。2011年，隨著硬件技術和軟件應用的發展，將會有其他更多的基于“實時性”的創新涌現。

　　從技術角度來看，商務智能發展的重點將集中于云計算和移動技術的結合。商務智能需要大量的運算資源，而云計算除了自身會充分應用內存計算之外，云端上還集中共享其他資源。由此，云端上數據量的處理量肯定會急速上升。同時，要將云端上的數據擴展到使用者的手上，還需要通過移動化設備。換句話說，終端使用者所需要的信息會及時地通過云端上的商務智能信息直接跟其移動應用相結合。

　　從市場角度看，商務智能的使用對象將會呈現兩個變化趨勢：隨著云計算及移動設備在商務智能領域的廣泛應用，商務智能的個體使用者將會由戰略決策者轉向戰術決策者，例如會從董事會或者高層決策人員漸漸擴散到一些中層經理或者業務部門。而隨著云計算的出現及總體營運成本的下降，企業級使用者將從大型企業客戶逐漸擴展到中小企業客戶。

　　從行業角度來看，商務智能領域將會出現更多針對行業的解決方案。商務智能不止是一個技術的問題，而且更是行業的問題。如果有行業專家可以建立行業的信息模型以及制訂出各種KPI，那么一定就會出現針對行業的解決方案。正如同ERP的發展一樣，當ERP有了一定的企業基礎后，出現了針對不同行業的ERP解決方案。因此可以預見，商務智能也會實現行業化發展的道路。商務智能應用行業的重點將最先集中于那些可從大量數據的挖掘中獲得有益信息及有成熟模型的行業，如零售業和快速消費品行業。這些企業內部的經營分析復雜多樣，在以數據說話、先分析后決策的管理要求下，對數據的快速處理能力和友好的分析展現能力提出了較高要求，勢必有利于大規模部署并實現商務智能工具的使用。

　　隨著商務智能產業的不斷成熟與完善，商務智能必將按照長尾理論發展，開始形成獨特的商業模式。根據長尾理論，產業鏈中少數企業將提供通用功能的平臺，專注于需求量巨大的業務平臺產品研發，追求大規模生產的效益；其他的行業需求，甚至于個別企業的特殊需求，由不同的合作伙伴，通過差異化、多樣性的小批量定制來滿足。各個企業在長尾理論的產業鏈上都能有良好的定位，找到足夠的市場空間，滿足自己的生存和發展，最終形成一個共贏的生態系統。“商務智能生態系統”應該也是一個共贏的價值鏈，其中各個環節的廠商都應該發揮其獨一無二的競爭優勢，在這個環節提供最佳的產品和服務。

　　未來的“商務智能生態系統”應該是由商務智能產品平臺廠商提[FS:PAGE]供80%通用功能兼具良好可擴展性的商務智能平臺；行業產品定制供應商針對他們所熟悉的行業提供最佳的行業解決方案，即KPI以及信息模型；實施服務廠商對企業的業務有深入的理解，能夠基于平臺和行業方案提供適合企業的具體實施服務，以此實現商務智能生態系統的穩定及共贏。

　　2011年會是商務智能發展史上的黃金分割點，一個黃金時代即將開啟。隨著云計算、內存計算、移動應用的出現，一批新的商務智能應用也將出現，各個利益相關者將根據長尾理論逐漸形成“商務智能生態系統”。

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