[ 導讀 ] 在今年的IDF大會上，和物聯網相關的課程有很多。大家也都非常關心，物聯網到底可以給人們帶來哪些改變。下面我們就一同來了解一下，Intel眼中的物聯網的未來。

　　在今年的IDF大會上，和物聯網相關的課程有很多。大家也都非常關心，物聯網到底可以給人們帶來哪些改變。下面我們就一同來了解一下，Intel眼中的物聯網的未來。

　　為了更直觀的闡述物聯網，我們來舉一個和交通有關的例子。目前，北京等大城市的交通擁堵現象比較多，而目前除了在車輛管理方面進行限制之外，還沒有更好的方法來解決這一問題。而物聯網似乎有新的答案。

　　上圖就是Intel為我們分享的基于物聯網定義的交通新概念。這樣的一個立體網絡可以將這個交通網絡里，車輛、路況、交通指揮信號、行程信息、導航、車輛間通信、城域網等等全部被智能化的關聯在一起，而這樣做的好處簡直太多了：

　　1、基于云得處理中心可以根據車輛的出行信息來合理的規劃每一輛車的行駛路線，并通過導航等方式直接傳遞到車輛中;

　　2、車輛可以實時獲取路況，以便針對突發事件合理的修改行程。

　　3、交通控制系統可以根據整個交通網絡的狀態和未來的趨勢來合理的控制各個路口的交通指揮;

　　4、車輛間的通信和報警可以減少交通事故的發生;

　　5、與城域網、陸地廣播系統的集成可以更好的傳播和獲取路況以及行駛信息;

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　　對于Intel來說，中國的物聯網發展趨勢是被及其的看好的，因此，基于Intel的技術，加上Intel對于物聯網的研究成果，勢必會在寬廣的物聯網市場中發揮其重要的作用。基于感知、智慧和互聯的物聯網，將會徹底改變人們的生活方式。

　　最后，我們再舉幾個Intel物聯網研究的最新方向和成果：

　　1、基于圖像處理的疲勞駕駛檢測。它可以獲取駕駛員的面部特別是眼睛的圖像，并分析駕駛員是否已經處于疲勞和困倦的狀態，以提醒其及時休息;

　　2、多角度相機+雷達系統，可以實時的檢測車輛間的距離和方位，以便在車輛過于接近時提醒和調整車距，防止交通事故的發生;

　　3、經常開車的人都清楚，在嘈雜的噪音中打電話是非常困難的。而Intel提出的基于圖像的唇形建模+先進的麥克風陣列，可以很好的提升噪音環境下語音識別精度。

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