[ 導讀 ] 安防涉及的領域非常廣泛，監獄、金融、教育、公安等很多行業通常會相繼部署視頻監控、報警、門禁、對講、巡更等多種獨立的安防子系統。這些安防子系統在未來物聯網應用中也都會涉及，廣義上都是物聯網的一部分。

安防涉及的領域非常廣泛，監獄、金融、教育、公安等很多行業通常會相繼部署視頻監控、報警、門禁、對講、巡更等多種獨立的安防子系統。這些安防子系統在未來物聯網應用中也都會涉及，廣義上都是物聯網的一部分。

　　隨著安防建設的不斷深入以及安防應用的不斷普及，以前各個安防子系統獨立的問題也逐步顯現出來：一是各安防子系統相互獨立，缺乏聯動，發生緊急事件時，不能高效發揮預警聯防的作用;二是各個安防系統獨立管理，管理與維護效率低下，警力與物力浪費明顯。

　　通過監控管理平臺與這些傳統安防應用的整合，可以全面融合視頻監控、報警、門禁、對講、巡更等各類安防子系統，一方面實現對這些安防子系統的統一管理，提升管理效率，另一方面實現視頻監控子系統與其他安防子系統的聯動，提升各子系統的聯防能力以及事后的可追溯性。

　　典型的如監所行業，通過報警系統與監控系統的聯動，發生報警時，自動聯動視頻監控發出聲光電警示、切換報警點圖像上墻、進行圖像抓拍、啟動錄像存儲、彈出處理預案等一系列操作。

　　通過門禁系統與監控系統的聯動，人員進出門禁時，將自動抓拍現場圖像以及啟動錄像存儲，及時記錄人員進出的信息。這些聯動既提升了實時聯防的能力，也為事后查詢提供了直觀的信息對應。

　　在教育行業，最典型的莫過于一卡通與視頻監控整合的應用。未來，結合學校的管理信息系統，學生從進入校門刷卡開始，到在食堂刷卡吃飯、在商店刷卡購物、進入教學樓/圖書館/宿舍樓、與他人發生糾紛等所有場景都可以通過視頻監控系統查找到對應的圖像記錄，極大的提升管理效率。

　　綜合圖像信息的整合

　　近年來，數字城市的概念屢被提及，并被列入很多城市的規劃目標中。未來，物聯網應用最為典型的就體現在數字城市中。而圖像則是數字城市的一個重要組成部分，也是和物聯網整合最為頻繁的部分。這些圖像哪里來?最為現實的是少部分新建，大部分利舊現有圖像資源，包括政府、公安、金融、交通以及各類社會面圖像資源。

　　針對這樣規模龐大、種類繁雜的圖像資源，如模擬監控、DVR監控、網絡監控、無線監控、手機監控、社會面治安監控以及視頻會議等，如何進行統一管理、集中共享將是數字城市要解決的重要問題。

　　隨著網絡化的發展，利用監控管理平臺實現圖像整合及圖像信息綜合應用，正在成為解決這一問題的有效途徑：通過管理平臺，在縱向和橫向兩個維度上實現各種不同圖像資源的整合共享，構建一個無處不在的圖像資源大聯網平臺，消除[FS:PAGE]獨立部署和標準差異帶來的信息孤島現象，提升圖像應用效率。

　　縱向是通過級聯聯網實現整個系統中下級與上級的無縫對接，并實現上級對下級圖像資源的自由調用。橫向則通過不同的媒體網關實現相關圖像資源的接入和整合，無論是模擬、數字、網絡的，還是有線、無線的，都可以接入到一個同樣的平臺上，最終由平臺根據上層應用提供統一的調度和分發。

　　智能分析業務的整合

　　智能圖像分析也是傳感技術的一種，傳統的傳感技術是通過明確的傳感設備來實現信息分析與感知的，而智能圖像分析則是通過對當前圖像的智能化分析來感知相關信息的。

　　智能圖像分析無論是對視頻監控還是對物聯網而言，都有著非常深遠的意義，它可以幫助讓圖像工作人員從繁瑣的操作、海量的信息中解脫出來，幫助他們更高效、更精確的管理和利用圖像資源。

　　目前，智能圖像分析更多的應用主要體現在視頻監控中，智能業務模塊對當前圖像分析的結果可以實時上傳至管理平臺，由平臺實施相關聯動。結合不同行業，智能圖像分析會有不同的針對性應用，比如在公安/交通行業，可通過智能分析實現非法入侵、跨越警戒線、非法停車、物品盜竊、可疑物品遺留、人員/車輛滯留、人群異常聚集等各種異常情況的檢測分析，針對監管行業，可以有警戒線、警戒區、攝像頭保護等分析應用。

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