[ 導讀 ] 2011年9月28日，2011中國計算機技術大會在北京香格里拉飯店隆重舉行。中國計算機技術大會作為信息技術領域一年一度的品牌盛會，致力于“全局化、專業化、實用化”。

       2011年9月28日，2011中國計算機技術大會在北京香格里拉飯店隆重舉行。中國計算機技術大會作為信息技術領域一年一度的品牌盛會，致力于“全局化、專業化、實用化”。IBM中國研究院副院長蘇輝做主題演講，他將介紹智慧的物聯網，以下是現場實錄：

       蘇輝：各位來賓大家早上好，非常感謝主持人讓我們有機會在這個大會上來一起討論有關物聯網的事情以及分享一些我們對物聯網發展的，尤其是智慧發展的一些見解。

       剛才的題目講的非常好，便宜是導致云計算和物聯網產生的原因。今天我的題目是智慧的物聯網，我們產業應該向哪個方向去發展，來看待今天物聯網帶給我們的技術。

       為什么我們IBM中國研究院有機會談物聯網的情況，給大家稍微介紹一下IBM的一些研究的體制。為什么我們會比較專著在物聯網的研究。今年是IBM100年，這很不容易，一直引領著IT業這樣的一個產業發展，在100年的歷史里面有70年研究部門起著非常重要的作用，IBM研究院一直處在IBM業務創新的領頭的位置。其中有一個機制，就是IBM研究院每年都會產生一個報告叫做全球IT技術縱覽，在這樣報告里面研究部門有責任向這個產業，以及你們自己CEO團隊花一天的時間來讓他們聽取IBM全球研究院對全球IT業發展的預測和對技術發展方向的趨勢的觀點。

       在這幾年的報告里面，IBM中國研究院獨立承擔了一個題目，就是智慧物聯網技術，經過我們研究對物聯網技術的研究有了比較深刻的見解，實際上是多年的研究，對現在物聯網技術發展趨勢有了一些見解，給公司出了一些主意，也給IT提出了一些想法。

       因為這樣的機制導致我們IBM中國研究中心承擔了全球3000多位研究員在IOT，就是物聯網方面研究的重大課題。今天IBM有關物聯網的研究方向是由IBM中國研究院來引導的。因此非常高興有機會在這里跟大家分享一些我們對物聯網的技術發展的一些見解。

       首先這可能是個巧合，物聯網是IOT五，正好是IT和OT加起來的效果，這不僅是英文縮寫詞上的巧合，我們今天關注物聯網，這帶來的是數字世界和物理世界的融合。如果我們看IT的時候比較大的特征是處理有關交易、流程，以及對大規模數據和結構化的數據處理而產生智慧的處理結果，OT習慣的被大[FS:PAGE]家用在有關控制領域，工業方面領域的一些技術，這主要處理的事情是基于事件的實時的收集，尤其是歐一些跟嵌入式的系統關系非常大。

       經過現在，剛才我們也提到了樸實設備或者是有計算能力的設備，有連網能力的設備，現在發展非常快，將來會以數十億計的設備不斷的發出一些信號，收集一些數據，由于這些設備的普及今天可以把這樣非常小的計算單元放在生活任何地方。我們因此今天有機會收集所處物理世界方方面面的信息。

       反過來當我們收集到這樣大量信息和實時數據以后可以用計算的方法進行處理，于是我們有機會影響到生活的方方面面。這個圖列出來一些產業的例子，我不想一一去詳細說具體的內容，而重要的是給大家一些例子，出去我們有機會把我們的計算設備放在生活的各個方面，比如說做家庭醫療，比如說用來監測我們的電腦，用來產生我們的智慧城市，我們就有機會把數據收集過來，而通過我們的智慧計算來對這些產業的一些操控和一些改進提供非常有效的信息化的手段，從而改變我們的生活，這是我們今天面臨的非常重要的一個機會。一方面是因為技術的普及，另一方面是因為IT和OT產業的融合，從而讓我們可以從另外一個角度，也就是物聯網的角度來去看我們今天的世界，從而改變我們的生活。

       物聯網其實給大家的印象很多時候是會想到，我就是在做一些傳感器相關的技術，這樣的話能夠感知這個物理世界。但是從我們的觀點來看，實際上包含了很多很多的方面，至少有這樣三個因素，一個是把我們的物理世界連接起來，另外一個通過大規模的互聯，從而有效的可靠的把數據收集起來，最后達到智能的處理，由計算機處理收集過來大規模的數據。這個非常像我們人類的自己的身體，由于物聯網最近產生，其實我們身體也是有不同小的系統組成，如果看神經系統和大腦等等，大致可以把這個系統分成這樣三個方面，一個是你可以用神經源或者其他的觸覺感知外面的物理世界。你還可以用肌肉調整身體做出一些反應，這些會把信號傳遞，經過神經網絡傳遞到中樞神經系統，而神經網絡是一個非常可靠的信號的傳遞系統，它把信號要非常準確的傳遞到中樞神經系統，從中樞神經系統經過一些處理產生一些決策，從而在通過神經網絡傳遞給可以執行的感官，從而就可以控制身體做出一些不同的動作。

       物聯網也是這樣的，物聯網有類[FS:PAGE]似三部分組成的，我們經常會看到的是有關傳感器，執行器這樣技術的討論，但是另外兩個方面也非常重要。由于物聯網的規模在逐漸的擴大，我們必須有一個非常可靠的互聯的系統，從而我們可以把數據可靠的收集過來，并且把這樣大量的數據送到計算系統，通過知識模型來分析并且產生處理的決策。

       我們今天看物聯網的時候不止是那些樸實設備，還包含非常重要的互聯系統，以及智慧化的處理，而這些往往是需要花很多力氣去討論的，而且從技術的角度來看，這些價值其實也是不容忽視的。

       最近IBM有一份報告，預測將來IT產業發展的四個比較大的方向。一個是從最底層來講，計算系統越來越小，我們從納米技術已經開始到納米系統，我能不能在原子級別建立系統，而不只是做計算。另外我們在大規模的系統，就是怎么樣做到系統的優化，從而我們對那些超級計算機或者大規模計算機做到優化的處理，使我們原來處理的系統從70多臺機架變成可能只有三分之二的機架的計算機就可以處理。

       我們看到了大規模的數據產生的問題，而大規模的數據不只是數據規模本身變得龐大，同時也是與它的持續性，異構性產生了非常大的挑戰。如何進行深入的優化和計算。

       最近今年曾經推出了一個計算系統，這個計算系統在美國一個和人的智能問答里面取得勝利，這給我們一個啟示，這是產業里面第四個比較重要的發展方向，就是系統可以學習。在這里面都可以看到一些物聯網的影子，我們講物聯網這樣一個支撐的技術領域確實有可能會給IT業帶來非常大的技術挑戰以及技術變革，從讓我們通過信息化的手段去解決我們生活的方方面面，從而改變我們所能觸及到的很多其他的產業。

       剛才談到了物聯網可能帶來的技術變革，以及一些技術挑戰。現在來看一看物聯網現在發展的關鍵是什么？我非常喜歡今天的主題，新技術與應用動產業變革，前面好多位演講同仁都提到了，我們不能只是做技術研究，我們還需要從應用的角度來去考慮問題。從我們的研究方向和研究方法來看，你必須保證有一個比較平衡的研究的計劃，一方面需要解決一些技術問題，另一方面要深刻的理解價值，今天在物聯網發展上我們看到技術上和市場上有兩大趨勢，一個趨勢是說物聯網的規模變大了，它從原來只是做單一的特定的小規模的系統，一些傳感器[FS:PAGE]放在煤礦領域，來監測煤礦的狀況，在一個小煤礦當中規模會非常小，或者大型的監測農作物生長，這樣特定網絡開始發展成為非常大眾的上百萬，上千萬的設備要連接起來，要解決像電腦的事情，像交通的事情，這個規模變得非常大。

       產業界看到了這樣希望，非常愿意從物聯網角度創造新的價值。這個給我們提出了兩個非常大的挑戰，我們今天要談的關鍵。第一，物聯網的支撐技術需要有突破性的發展。第二，要以價值驅動的方式來看待我們在物聯網的創新。而且我們怎么樣定義價值，怎么樣衡量從而產生價值，以及怎么樣重復利用已經投入的基礎設施來去做更大、更新的價值的創新，這都是我們今天要討論的，今天要探討的問題。而這兩個我們認為解決物聯網今天的一些技術問題和創新問題實際上是非常重要的。因為物聯網跟互聯網有一些非常大的差別，這里面想跟大家分享一下，物聯網是非常實在的，也就是說它是實實在在的會控制到我們生活的方方面面，被感知到生活的方方面面，我們必須用一些非常實在的，非常踏實的研究和創新方法來在這個領域解決支撐技術和價值的創新。

       我們先來看支撐技術的一些挑戰，很多地方都談到應該去建物聯網，然后把一些傳感器固在那里，也許可以會收集到信息，我們寫出一些應用來控制交通，控制能源，控制電腦。但是有一個問題大家其實沒有特別關注和花很大力氣來回答。我們今天剛才談到的神經系統，我們每天要吃飯來維護身體正常運轉，神經系需要營養，需要維護，當物聯網規模變得非常大的時候，我如何去設計實現部署管理運營這樣龐大的網絡，這樣的網絡應該以什么樣的方式去管理，如果設備出了一些問題我們應該怎么樣提供服務，來把設備的一些問題修復掉。這個問題其實是一個非常復雜的問題，當你考慮上百萬上千萬設備的時候需要有很多的支撐團隊來保證，從不同的廠商制作出來的設備，在一起運作的時候能不能完成一個統一的功能，如果其中一些設備出現問題了以后，你到底是怎么樣替代，而物聯網和互聯網的差別在于今天有可能有設備是在荒郊野地，我用什么樣技術去管理，一旦出了問題之后怎么樣處理，技術是不是能徹底解決由人工提供服務的手段，如果真的出問題是人來負責還是有計算機來復雜，還是由設備還是有技術來負責，這些問題都是非常重大的。

       物聯網的應用，而應用進行開發的時候，大家知道得經過測試。我們[FS:PAGE]把很多系統集成在一起的時候，這個系統怎么樣去定義，用什么樣方式、方法測試這樣異常龐大的情況。由于物聯網是一個集成非常重要的方面，沒有任何一個廠家可以獨立的解決所有的問題，當這個系統足夠龐大的時候，如何制定相應的標準，如何采用開放的手段來去讓大家做研究，做出物聯網的解決方案來，這也是非常難的問題。在這些標準的過程中如何考慮安全問題，我們把很多系統編織起來控制我們的醫療，控制我們的電腦，控制我們的交通，以及其他很多應用的時候安全可能比傳統的IT系統還會嚴重的多。

       還有一些技術上的一些問題，我們剛才提到大規模的數據的問題。我們今天看到的是十的十五次方到十的十八次方的運轉，我們真正有設備連在一起的時候，我們經常要在秒級，毫秒級來對十的21次方左右甚至更高得數據進行處理，這個情況下怎么解決數據的計算速度問題，以及對來自不同的傳感器而導致的數據的異構性問題進行處理，如何根據這樣數據進行深入的計算，這都是今天的問題。我們并不認為所有這些問題都得到了解決，但是在中國研究院一直在朝著一個解決這些問題的方向去發展。

       如果從物聯網的角度來看首先是一個網絡，在網絡的角度來講需要看它從不同層面，不同層次上的技術應該承擔的責任和角色。去年曾經提到過一個物聯網的八層結構，我們在這個八層結構基礎之上不斷的有一些新的進展。我們首先認為物聯網的技術從下到上不只是一個層級的關系，還有互相之間并行的關系。出去我們看這張圖，大家可以從物理世界問上看，看到非常小型傳感器的活動，當我們今天要解決大規模的傳感器網絡的時候，我們必須有一些邊遠計算的設備加入進來，在這個圖上綠色的的一些設備，比如說我們叫輸入設備，這樣的輸入設備需要能夠具有什么能力呢？具有能夠收集從不同的傳感器送上來的數據，并且做處理完成一定功能的智能計算，以及管理功能的設備。因為你不太可能通過一個集中的方式去把所有的成千上萬甚至成百萬上千萬的設備進行集中，所以必須有一個概念來去用這樣一些設備，甚至最上面是物聯網的邊緣設備相應管理下面接入設備。

       當我們能夠去做一些邊緣的計算和管理工作之后，還是網絡規模大導致的問題，我們還需要在這個層次基礎以上進行比較集中的管理以及集中的應用的開發。首先碰到的一個問題，當你的規模變得比較大，各種各樣的傳感器都會進[FS:PAGE]來。現在看到物聯網有很多的應用程序只能支持特定的傳感器，這實際上是一個創新的重現，我今天用來控制交通的應用只能用在北京的各個攝象頭，而且北京各個交通路口的攝象頭又不能把數據送給其他的應用做更創新的應用開發。如果你今天還想開發更新的應用，也許你還需要布新的攝象頭，這是為了不同的目的，這樣就會產生很大問題，我們的應用開發和底層設備捆綁太緊，這時候如果能夠做到一定層次上的分割，讓應用對底下設備考慮關系比較少一點，我們就會讓應用開發的程序員，更加容易和方便的去開發物聯網應用，物聯網應用就會變得非常多。于是提出來需要有類似網關技術，他可以屏蔽掉一些底層的基礎知識。

       我們剛才說過智慧的處理 需要有很多優化的方法和應用來真正處理我們送上來的數據，這就是我要談的架構上左上方的意思。剛才我提到管理和運營是必須考慮的，從右上方來說我們必須要考慮我在這里面列到的一些模塊，你要考慮資產管理，要考慮物聯網設備的軟件升級，安全管理，以及容錯，因為這么大規模網絡需要容錯的功能。同時從服務的角度來講，因為在一定程度上不可能避免用人去管理設備，你怎么樣能夠把服務的過程定義的比較清楚，并且在一定程度上預測設備有可能會出現問題的一些場景，而且通過這種智能的計算能夠提供比較有效的服務，在右上方管理和運營的角度需要關注的。

       從網絡的連接角度可以考慮在某些領域需要考慮專用網絡，云計算在底層會產生一些支持。談到這個架構的一個另外的方面，在物聯網要做實實在在的研究，大家都同意沒有一個廠可以獨立解決這樣的問題，我們就必須遵循一個開放的原則。開發和制作物聯網應用是有代價的，這個門檻非常高，需要跟很多人合作。如果今天在架構里面不能考慮開放的原則，我們很難制作出來非常有效的大規模的和有價值的應用。

       剛才談到的是技術的一些挑戰，第二個主題我想談一下我們如何去尋找價值，如何用價值驅動的方式真正的使物聯網這樣一個技術革命產生對社會帶來的價值。

       我們首先需要考慮的是物聯網的價值到底在哪里？下面我給大家一些例子。談到物聯網的價值，因為我們今天可以處理到生活到的方方面面，對價值的定義，從物聯網的角度來講是一個非常非常廣泛的范圍。下面我給大家舉幾個例子。大家看到下面有一個交通方塊，這個地[FS:PAGE]圖是斯德哥爾摩的城市，它的交通在一定時間的時候也是非常非常的擁堵，政府非要解決這個問題不可。大家想到IT的時候，我能不能用IT的方式監管，提供信息，來用攝象頭的方式采集交通的情況送給政府部門進行分析，政府部門進行決策。這有可能是我們產生的價值，這是價值的一種。另外一種價值我們把IT系統和OT技術結合起來，并且從市政的角度，整個城市的運轉的角度，我們通過物聯網技術，攝象頭，射頻，以及后端的處理系統，在斯德哥爾摩實現的是這樣一個系統。政府希望在上班的高峰期，還有下午下班的高峰期對進出斯德哥爾摩城市的車輛進行一定的收費。然后他實現的手段是用IT的技術，是用物聯網的技術，當車進出城口的時候，他會很快的能夠把車牌，從前面、后面拍下來，并且把車主的信息以及支付手段信息記下來，從而實現不用停車快速的收費，這個收費導致的結果，在實施這個系統之后斯德哥爾摩城市本身交通量減少了很多。而這個價值還不只是一次，還有更大的價值是二氧化碳的排量，后來通過一些計算和監測，二氧化碳的排量，整個城市城區的二氧化碳排量降低了40%。我用這個例子主要是跟大家說物聯網帶來的價值怎么樣看，這往往跟我們的社會，跟政府的運作，跟企業的行為，跟每個人的行為有很大關系，我們從這個角度來定義會產生比較好的效果，而且從政府和個人行為進行管控和約束，把價值定位成包括付費手段的時候，它的價值會得到徹底的放大，而不只是控制交通，還可以控制碳排放，因為這樣的原因美國政府也因為這個例子準備投資進行建立類似的解決方案，因為他們看到用物聯網的技術可以結合到每個人的情況，從而產生一個重大的調整。

       這個圖里面還有一些例子，比如說在能源的方塊里面，這是一個丹麥的小島，他風能非常發達，如果要把能源接到這個島上會花費很大力氣，于是他們決定做一個計劃，我在島上全面實施電動汽車，來徹底的利用風能。這樣需要用到一些物聯網的技術，以及一些規劃的技術來看我如何管理這樣的電子汽車的交通的新的應用方式。其實這里面有一些東西大家可能也會想到，這個島上可能不會有加油站，這個島上可能只會有汽車充電的地方。整個這一套系統實際上可以是一個物聯網的解決方案，但是涉及到人的生活的方方面面。

       下面這個數據中心的例子，這是研究中心曾經做過一項技術，大家知道數據中心利用有很多熱能，這個很大冷卻整個數據中心，是一個非[FS:PAGE]常非常大的問題，對整個的計算系統來講。但是這個熱能我們做什么呢？我們的研究人員產生一項技術，把一些傳感起器散熱裝置裝在芯片上，把熱量通過一定的方式集成起來，這之后拿這些熱量為80個家庭提供供暖，為他們研究中心的游泳池提供游泳池的供暖，這樣的技術也是一些非常有意思的技術。當然還有冷鏈的物流，還有天然氣，石油管道，以及一些其他的應用，這些應用能夠利用物聯網的技術定義準確，我們想達到的價值，從而實現這樣一些復雜的系統，從而產生技術上的創新和商業模式上的創新。

       根據得到的數據還可以做非常多的東西，比如說在醫療系統方面。大家知道在中國糖尿病的患者一共是9700萬人，有很多人不一定需要很快的從一個比較輕的狀態轉移到比較重的狀態，但是我們沒有足夠的醫療手段制定出特定的吃藥和遼陽和看出的方案，因為每個人都不一樣，每個人都是用統一的方法來計算，不結合每一個人特點會非常困難。

       我們今天能不能用物聯網的技術，因為今天已經有很多處理器可以檢測血壓、血糖，以及為他提供吃藥或者是一些看護和健康保健，但是我們醫療人員有限，我們能不能收集這樣信息，用計算的技術不管是處理結構化數據還是非結構化數據來達到對每個人醫療方案或者是看護或者是保健方案的一個計算，從而給每個人計算出個性

       方案，從而緩解糖尿病人的狀態，這樣的事情我相信一定能夠發生。它同樣需要物聯網計算，需要深入的計算，需要對計算的發展。

       剛才談到了數據問題，這也是一個非常重要的技術的發展方向，我今天要處理大規模，實時的數據，來去產生決策，我們的決策從原來的幾個星期，幾個月，甚至在幾年要變成是天、小時、秒、分鐘甚至毫秒級。數據在這里面起著非常重要的作用，當我們有數據的時候如何使數據貢獻出來，讓更多的人一起分享。在圖的右上邊舉了一個旅游的例子，比如說在一個賓館里，在一個餐館里面，實際上旅游行業的同仁們經常談到這樣一個事情，旅游是在六個方面，吃住行游購娛，這些方面都可能是為一個人或者一個方面來設計，從這個產業也提出來一些挑戰，能不能在吃住行游購娛方面將一個人信息徹底整合，從而讓旅游的服務給游客的服務提供非常到位。旅游只是一個很小的例子，還有很多其他的例子，如果我們有機會去把這些通過物聯網得到的數據進行分析，[FS:PAGE]進行處理，我們會產生相當多的有價值的應用。

       在我結束今天討論之前，我需要跟大家分享的事情，物聯網的事情我剛才已經說過了，不是一家公司可以做到的，這是很多的團體要在一起來完成，創新的過程是非常非常復雜的，在這個創新的過程中要考慮技術的問題，要考慮里面各個組織利益問題，因此我們曾經推出一個事情，在IBM中國研究中心推出物聯網技術中心，這是專門為了技術上的創新來去跟不同的合作伙伴一起看這個問題，他們非常關注的地方是在于我如何利用地下這些物聯網技術，很快的把一個想法通過測試的技術，通過集成，通過運營以及整個的情況變成真正有價值的應用，這也是我們非常想跟大家分享的能力。

       最后我們需要跟很多的同志人一起來合作，最后我想說今天用一個不太恰當的比喻，比如說瞎子摸象，物聯網這個產業還不是特別清楚，我們還需要很多同仁一起來看這個問題，但是瞎子摸象之所以不成功，是因為他們在這個故事里面沒有聽到任何六個人也好，五個人也好互相交流的經驗，只是每個人在說自己不同的事情。

       如果今天面對的是一個物聯網的大象，當然我們這些人都不是瞎子，我們有很好的感官，但是我想項調的一點，在這個里面大家要采用非常誠懇的合作的態度，以開放的精神來去研究物聯網發展，我相信物聯網，尤其是智慧物聯網大有希望，謝謝大家。

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