[ 導讀 ] 物聯網安防，顧名思義，物聯網安防就是把物聯網的產品和安防產品的功能特點結合起來，以達到安全防護的作用。

    物聯網安防，顧名思義，物聯網安防就是把物聯網的產品和安防產品的功能特點結合起來，以達到安全防護的作用。也即是應用物聯網技術來實現安防的應用。另外一方面，基于物聯網發展的需求，安防產品以及技術在物聯網實現過程中的應用，是安防應用領域的延伸，其本質和最重要的就是安防產品智能化。
    本文將分析基于智能視頻分析技術的物聯網傳感技術在零售商業的應用。

    智能零售商業

    零售商業行業是一個覆蓋非常廣泛的行業，主要包括百貨、商超、連鎖店鋪、臨街店鋪等各種商業形態。零售商業行業現在的IT及智能應用主要集中在POS系統上，其他方面需求旺盛，但是規模化實現的應用相對比較少，應用潛力十分巨大。

    零售商業行業，主要需要解決的問題包括以下幾點：

    提高安全保障級別：現在很多臨街店鋪、獨立商鋪都是采用硬盤錄像機進行本地視頻監控，缺少主動報警和安全證據存儲的能力；這是最基礎和最剛性的需求；

    提高員工管理效率：對于店鋪，特別是連鎖店鋪員工的出勤、門禁和授權管理，缺少優秀的管理手段；

    加強客戶關懷，加強客戶體驗：對于會員以及VIP顧客管理，還停留在較低的水平；

    分析經營狀況，改善經營績效：對于店鋪和連鎖店鋪的經營狀況的量化分析和績效改善建議，沒有得到很好的解決；這部分是對客戶有最大價值和最直接的需求。

    針對以上需要解決的幾個方面，基于智能視頻分析的物聯網應用系統，可以為零售商業行業提供一站式的解決方案，通過全方位的智能化提升手段，最終達到提升零售店績效的效果，協助用戶實現更高的價值體現。

    安全保障

    根據馬斯洛需求金字塔理論，安全需求是除生理需求之外最低層次的需求；針對商業來說，安全需求也即是最基本、最剛性的需求。但是現在的商業形態中看來，絕大部分的安全保障技術手段基本僅限于基于硬盤錄像機的視頻錄像系統，以及在百貨和商超業中增加的人力保安。

    顯而易見，現在常用的安保技術手段完全不適應市場的需求和技術的發展：

    證據保全在本地，安全保障級別過低；

    缺少主動探測手段，基本淪為事后查證的工具，特別是夜間無人值守的店鋪；

  [FS:PAGE]  針對以上問題，可以通過一套完整的智能安全監控管理系統來完成系統升級改造。

    主要解決幾個問題：

    本地主動探測

    次聲探測，適用于密閉空間被突破的探測，具有精確度高、誤報率低、無方向性、無死角等優點；

    紅外探測，次聲探測的補充；

    智能視頻入侵檢測，通過智能視頻入侵分析的技術，來檢測環境內是否存在入侵行為。

    通過以上三鑒配合，可以將入侵探測的誤報降到非常非常低的程度。

    主動視頻推送。

    當前端確認存在入侵行為時，智能DVS會主動報告FSV平臺，并由平臺主動聯動PC和手機客戶端，提醒用戶第一時間關注入侵現場視頻狀況。

    平臺視頻錄像，云存儲保證證據的保全。

    將報警前后一段時間的視頻錄像、照片存儲到FSV云平臺，保持更高的證據保全能力。

    本地聲光報警

    員工管理

    員工管理是現代經營管理中一個基本組成部分。現代商業，特別是連鎖零售行業的員工管理，卻一直難以有很好的管理模式來進行支撐，一般都通過下放管理權限，通過指紋考勤、打卡、考勤鐘考勤等方式實現本地粗放管理的方式來完成。這樣的模式，涉及到的問題也很多，比較典型的包括：

    員工考勤、門禁和授權管理主要由各分店或者各分區督導來制定、執行和監督，沒有集中管理手段；

    員工考勤代打卡、私自調班等違規操作層出不窮；

    通過基于機器視覺、圖形分析的人臉識別技術，能為集中的員工管理提供良好的支撐方案：前段的人臉識別儀作為身份采集設備（感知），通過無線/有線網絡（連接），將所有識別信息集中到公司總部進行員工的考勤、門禁和授權管理（應用），實現高效率、低成本的集中員工管理。

    采用人臉識別的員工管理，具有以下典型優點：

    人臉具有惟一性，這是指紋、智能卡無法比擬的；

    人臉不易仿冒，代打卡成本高；

    人臉識別具有不可抵賴性，每次識別均有照片存底；

    非接觸，安全快捷。

    績效提升

    原有的零售業績效管理、經營分析，主要的數據源[FS:PAGE]都來自于POS系統，分析的可信元數據僅僅為財和物的數據，缺失了最重要的購買者的數據，亦即是客流數據。通過基于智能視頻分析的客流統計技術，可以對零售店的客流數據信息進行24小時不間斷的采集。

    對于零售業，有最重要的兩個績效指標：轉化率（也叫提袋率，即進店客中發生真實交易的顧客比率）、ATV（單交易價值，也叫客單價，即每筆真實交易的平均購買額）；其他的還有諸如平均駐店時間、客流量時間趨勢、客流量地域趨勢等各種分析指標。這些零售分析指標，如果沒有準確的客流量數據采集，都沒有辦法獲得。目前的行業狀況，針對客流量的統計基本上處于最最基本的層次上：由店員人工估算、手工錄入客流量數據，或者不定期人工卡表統計。

    客流統計的數據對于零售業的重要性以及現在的行業現狀，決定了零售行業在這方面的巨大市場潛力，因此各個著名的市場咨詢公司針對零售行業的咨詢服務中，都把客流量采集放在了最重要的地位。如世界領先的市場咨詢和調查公司Synovate及其中國地區戰略合作伙伴飛瑞斯科技的合作就是以客流量統計作為最重要的合作內容。
    基于智能視頻分析的客流統計技術，采用垂直向下的攝像頭來采集視頻，再利用模式識別技術來辨別視頻場景中的行人，并對其運動軌跡繼續跟蹤，最終獲得客流數據。

    總結

    通過以上對零售商業行業的分析，我們可以看出，基于智能視頻分析技術的物聯網傳感技術，在零售商業行業中具有非常大的市場潛力和應用優勢。通過智能視頻分析技術，普通視頻采集設備將變身為智能物聯網感知器，可以感知很多關鍵信息。在智能商業應用中，通過對客流統計數據、入侵狀態、人員身份信息等關鍵信息的再利用，為智能商業中的安全保障、人員管理、客戶關懷以及最重要的零售績效提升都提供了巨大的應用價值。

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