[ 導讀 ] 商業智能就像幾年前的ERP(企業資源管理)一樣，正成為企業首席技術官們關注的焦點，呈現如火如荼的發展態勢。

　　商業智能就像幾年前的ERP(企業資源管理)一樣，正成為企業首席技術官們關注的焦點，呈現如火如荼的發展態勢。眾所周知，在ERP等基礎信息系統部署完之后，企業能夠對其業務數據進行更為有效的管理，于是如何利用這些數據創造價值成為企業下一步思考的問題。

　　商業智能系統已經作為一種含金量極高的管理工具，融合在部分大型企業管理文化的血脈之中了。商業智能在幫助企業管理層發現市場機會、創造競爭新優勢的作用顯而易見，因此成為企業信息化的新寵也是必然的。

　　商業智能軟件市場穩步增長

　　從全球范圍來看，商業智能領域并購不斷，商業智能市場已經超過ERP和CRM(客戶關系管理)成為最具增長潛力的領域。從中國市場來看，商業智能已經被電信、金融、零售、保險、制造等行業越來越廣泛地應用，操作型商業智能逐步在大企業普及，商業智能不局限于高層管理者的決策之用，也日益成為普通員工日常操作的工具。

　　不過，盡管這個市場潛力巨大，但仍有不少的現實情況導致這一市場的發育沒有大家預期中的那么好。首先一點，國內的成熟、專業的商業智能實施顧問較少，不但上游廠商的相關人才少，下游負責實施的渠道合作伙伴更是缺乏相關人才，很多時候用戶要啟用商業智能工具，但是不太明確自己的需求，負責實施的人很多時候也是一知半解，不能給用戶很好的解決方案;其次，目前多數商業智能廠商，尤其是國外廠商都是通過分公司或辦事處來銷售的，而未來國內制造業企業多數需要本地化服務，這種模式必將改變。同時，商業智能系統的銷售、服務要求代理商要有很強的能力，如何選擇、培養、發展這些代理商將是商業智能大發展面臨的一個很重要問題。

　　SaaS將成為重要交付模式

　　同時，商業智能系統的核心不是平臺，而是模型。目前，由于國內應用商業智能的企業并不多，應用深入的更少，應用基礎也比較薄弱，即使拿來國外先進的商業模型也不一定能運轉起來，所以盡快建立各種適合國內企業特色的模型是各服務商未來要加大投入著力解決的。當然，對企業而言，商業智能的有效應用，離不開數據的支持。如果沒有準確的數據，那么所要分析產生的報表、決策都與事實存在差距，將會導致整個決策的錯誤，因此，必須要求前期的數據準確。

　　最后，隨著云計算的大規模普及，下一代商業智能的精細分析系統很可能會建設在動態的基礎架構上，而虛擬化、云計算等技術的發展也會帶動商業智能系統的建設和應用，這就是“云智能”。我國企業需要抓住“云智能[FS:PAGE]”機遇，加快發展、迎頭趕上，才能從容應對下一階段的全球化競爭。

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