[ 導讀 ] 華夏物聯網總經理王繼祥認為， 隨著智能視頻分析與自動識別技術的發展，視頻感知將成為最重要的感知技術，成為物聯網信息感知層最重要的技術之一，視頻物聯網也就像人眼一樣，成為智慧世界的眼睛。如果技術取得突破，其地位將有可能與傳感器和RFID一樣，成為最重要的物

　　智能視頻分析指計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。目前來說，智能視頻分析技術廣泛應用于公共安全相關系統、建筑智能化、智能交通等相關系統。并且在國內已經在青藏鐵路、地鐵5號線、13號線、民航中心等項目中進行了應用。

　　隨著物聯網的發展，智能視頻分析的前景越來越被業內人士看好。上海弘視通信技術有限公司就認為目前智能視頻分析在視頻分析和聯網搜索、剔除冗余信息方面的功能是不可替代的，長遠來看，智能視頻分析的“市場容量很是巨大”。

      華夏物聯網總經理王繼祥認為， 隨著智能視頻分析與自動識別技術的發展，視頻感知將成為最重要的感知技術，成為物聯網信息感知層最重要的技術之一，視頻物聯網也就像人眼一樣，成為智慧世界的眼睛。如果技術取得突破，其地位將有可能與傳感器和RFID一樣，成為最重要的物聯網感知技術。

    北京博思廷科技有限公司總經理王巍則認為，智能化作為安防監控行業的發展趨勢之一，隨著高清化、網絡化的發展，視頻信息越來越多，對視頻信息進行分析的需要也就越迫切，因此在經過厚積之后一定能夠爆發。

　雖然業內人士對智能視頻分析的前景持積極態度，但是以目前市場的推廣度來看，智能視頻分析的市場現狀頗有點“叫好不叫座”的意思。究其原因還是技術上的瓶頸問題。

　　首先是技術上的困境。因為視頻分析技術是一項非常復雜并具有一定技術含量的東西，國際上真正掌握視頻分析算法的廠家并不多，而從掌握了算法、推出實驗室產品到產品真正能夠投入項目運行，還有很長的路要走。而目前視頻分析技術應用于實際項目的主要挑戰在于：復雜的室外環境，風、霜、雨、雪、霧等；室外光線的變化，如物體的反光及云影的變化等；過于擁擠目標的環境等等。但是這些場景在實驗室中進行模擬并不容易，因此好多廠家利用工程項目實施過程，來不斷修正參數來適應不同的環境。

    另外，北京文安科技發展有限公司的陶海認為，智能視頻分析“叫好不叫座”還有一個原因是其實現方式還不能完全滿足現實需要。目前來看，市場上[FS:PAGE]雖然已經存在多種不同形態的智能產品，但是多數的視頻分析應用屬于前端分析，即通過DSP嵌入到攝像機或黑匣子中，然而因為現有視頻分析技術的局限性，目前一般都只能針對特定的某一路或幾路視頻進行分析，對于動輒幾千上萬路的治安監控系統來講，顯然是不適合的；如何適應變化多端且規模龐大的監控外部環境，與安防設備進行有效融合是智能視頻分析廠家還有待研究解決的問題。

　　其次是成本問題。目前很多智能視頻分析的產品多是自主研發，而這類的企業就需要攤薄早期的開發成本。因此，這類產品在定價方面可能要高于一般客戶的承受能力，這也就決定了智能分析產品尤其是行為分析產品只能在監獄、高檔小區或者機關重地等具有嚴格、精準監控需求的地方。

　　第三就是市場認知度的問題。目前客戶對這類產品的接觸并不是很多，對這類產品的效果有疑問。而有的廠家為了能夠吸引客戶進行夸大宣傳，結果實際使用效果的與宣傳效果不符，使得這些客戶對智能視頻分析產品再無好感。

　　北京博思廷科技有限公司總經理王巍認為在市場推廣方面，目前國內的一些做視頻分析的企業一般都選擇和一些傳統安防企業合作推廣。這樣做的目的一是可以利用雙方的互補性得到共贏，二是可以獲得一些客戶的信任，三是可以樹立自己的品牌。

    上海弘視通信信息技術有限公司的做法也與之不謀而合，選擇與中國電信、科達等服務集成商、平臺商合作，借助他們的銷售、技術渠道將自己的產品鋪到外地。

    北京文安科技有限公司總經理陶海則認為一方面智能視頻分析廠家應著手完善現有的核心技術，進一步提升和優化現有算法結構，在功能、應用和價格上力求更加注重用戶的實際需求，以實現最佳的系統產品形式。而針對目前用戶期望與現實之間的距離，視頻分析研究廠家與用戶都在努力尋找一種功能與應用的平衡。如何能正確的對智能視頻分析進行規劃，用什么策略去做，如何有更清晰的認識，還都還需要整個產業鏈的緊密合作，這也是未來智能視頻發展的必然趨勢。

    華夏物聯網總經理王繼祥認為，智能視頻監控要跳出安防領域，要從物聯網感知技術這一層面認識問題，就像人的眼睛一樣，未來的智能視頻分析將成為物聯網的眼睛一樣，可適用于很多物聯網系統，不一定局限在安防領域。

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