現在全國各大城市都有著同樣的一個問題就是車越來越多，仿佛馬路越來越窄了，日益增長的車流量，導致城市中各個交通要道擁擠不堪。
 
　　交通擁堵問題已經逐漸成為制約城市化發展進程的一個因素。交通運輸部部長李盛霖日前在2012中國交通發展論壇上表示，我國將大力推進交通運輸各領域的信息化建設，不斷提高交通運輸發展的質量和效益。交通運輸部正在組織制定交通運輸行業智能交通發展戰略，其中“構建交通基礎設施網絡的狀態感知、數據應用和監管服務體系，實現交通基礎設施的可視、可測、可控”這一點成為重中之重，可視化的智能交通是現在亟待解決的問題。
 
　　隨著經濟的發展和城市化進程的加速，中國的城市規模不斷地擴大。伴隨著這一進程的是中國的城市交通擁堵情況越來越嚴重，這給城市的建設者和管理者提出了一系列的難題。擴寬城市道路是解決交通擁堵的有效方法，但是這種方法的缺點在于占用了稀缺的土地資源、需要巨額的建設費用和較長的建設周期等。因此，對道路的交通流量進行有效的可視化流量監控，合理分流是緩解交通擁堵非常有效的方法。
 
　　交通流量監測對于智能交通系統有著重要的意義，它可以為道路智能化調度管理提供依據，從而減少道路擁塞，提高路面資源的利用率。監測車流量已有多種實現的方法，可以在路面以下埋設感應線圈，通過檢測磁場的變化判斷是否有車通過和車流量多少；也可以建立雷達站，對偵察范圍內的所有運動物體進行跟蹤，從而估算車流量。基于智能視頻分析的車流量監測是近年提出的用于車流統計的新方法，指的是利用計算機對攝像機捕獲到的視頻進行分析，得到某一時段道路上通過的車輛的數量。與非視頻的方法相比，基于視頻的方法具有信息量大，硬件成本低，無需開挖路面等優點，并可方便地擴展其他附加功能，如違章監測，事故預警等等，因此成為近來智能交通與計算機視覺研究的熱點。
 
　　然而，這一問題的實際應用目前仍存在許多困難。首先，道路場景屬于戶外場景,光照條件隨時間發生顯著改變，運動檢測需要適應不同的光照條件變化。其次，不同的車輛在大小、顏色上差異較大，車輛識別難度較大。再次，視頻圖像包含的信息量較大，目前計算機的運算能力有限，這使得許多方法盡管理論上是可行的，卻不能在實際應用中滿足實時處理的要求。所以，實施起來還需進一步的研發，考慮周到才能對實際應用起到效果。
 
　　總而言之，“可視化的智能監控系統”是城市化發展進程中的一個必然趨勢，是[FS:PAGE]行業市場需求深度發展的必然趨勢，是城市交通跨入下一個階梯的時代特質。可視化智能交通即將來臨，讓我們拭目以待。

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