[ 導讀 ] 物聯網中非常重要的技術是RFID電子標簽技術。以簡單RFID系統為基礎，結合已有的網絡技術、數據庫技術、中間件技術等，構筑一個由大量聯網的閱讀器和無數移動的標簽組成的，比Internet更為龐大的物聯網成為RFID技術發展的趨勢。

    物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康等多個領域。國際電信聯盟于2005年的一份報告曾描繪“物聯網”時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什么東西；衣服會“告訴”洗衣機對顏色和水溫的要求等等。億博物流咨詢生動的介紹物聯網在物流領域內的應用，例如一家物流公司應用了物聯網系統的貨車，當裝載超重時，汽車會自動告訴你超載了，并且超載多少，但空間還有剩余，告訴你輕重貨怎樣搭配；當搬運人員卸貨時，一只貨物包裝可能會大叫“你扔疼我了”，或者說“親愛的，請你不要太野蠻，可以嗎？”；當司機在和別人扯閑話，貨車會裝作老板的聲音怒吼“笨蛋，該發車了！”

　　物聯網把新一代IT技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網絡當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系。

　　毫無疑問，如果“物聯網”時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什么隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別芯片這一點現在看來還不太現實。人們正走向“物聯網”時代，但這個過程可能需要很長的時間。[編輯本段]四、物聯網將成為下一個經濟增長點

　　業內專家認為，物聯網一方面可以提高經濟效益，大大節約成本；另一方面可以為全球經濟的復蘇提供技術動力。目前，美國、歐盟、中國等都在投入巨資深入研究探索物聯網。我國也正在高度關注、重視物聯網的研究，工業和信息化部會同有關部門，在新一代信息技術方面正在開展研究，以形成支持新一代信息技術發展的政策措施。

　　中國移動總裁王建宙反復提及，物聯網將會成為中國移動未來的發展重點。他表示將會邀請臺灣生產RFID、傳感器和條形碼的廠商和中國移動合作。據他介紹，運用物聯網技術，上海移動已為多個行業客戶度身打造了集數據采集、傳輸、處理和業務管理于一體的整套無線綜合應用解決方案。最新數據顯示，上海移動目前已將超過10萬個芯片裝載在出[FS:PAGE]租車、公交車上，形式多樣的物聯網應用在各行各業大顯神通，確保城市的有序運作。在上海世博會期間，“車務通”將全面運用于上海公共交通系統，以最先進的技術保障世博園區周邊大流量交通的順暢；面向物流企業運輸管理的“e物流”，將為用戶提供實時準確的貨況信息、車輛跟蹤定位、運輸路徑選擇、物流網絡設計與優化等服務，大大提升物流企業綜合競爭能力。

　　此外，在“物聯網”普及以后，用于動物、植物和機器、物品的傳感器與電子標簽及配套的接口裝置的數量將大大超過手機的數量。物聯網的推廣將會成為推進經濟發展的又一個驅動器，為產業開拓了又一個潛力無窮的發展機會。按照目前對物聯網的需求，在近年內就需要按億計的傳感器和電子標簽，這將大大推進信息技術元件的生產，同時增加大量的就業機會。

　　據介紹，要真正建立一個有效的物聯網，有兩個重要因素。一是規模性，只有具備了規模，才能使物品的智能發揮作用。例如，一個城市有100萬輛汽車，如果我們只在1萬輛汽車上裝上智能系統，就不可能形成一個智能交通系統；二是流動性，物品通常都不是靜止的，而是處于運動的狀態，必須保持物品在運動狀態，甚至高速運動狀態下都能隨時實現對話。

　　美國權威咨詢機構FORRESTER預測，到2020年，世界上物物互聯的業務，跟人與人通信的業務相比，將達到30比1，因此，“物聯網”被稱為是下一個萬億級的通信業務。

　　物聯網熱浪為什么在中國會迅速壯大呢？物聯網在中國迅速崛起得益于我國在物聯網方面的幾大優勢。

　　第一，我國早在1999年就啟動了物聯網核心傳感網技術研究，研發水平處于世界前列；第二，在世界傳感網領域，我國是標準主導國之一，專利擁有量高；第三，我國是目前能夠實現物聯網完整產業鏈的國家之一；第四，我國無線通信網絡和寬帶覆蓋率高，為物聯網的發展提供了堅實的基礎設施支持；第五，我國已經成為世界第三大經濟體，有較為雄厚的經濟實力支持物聯網發展。

    物聯網的原理

　　物聯網是在計算機互聯網的基礎上，利用RFID、無線數據通信等技術，構造一個覆蓋世界上萬事萬物的“Internet of Things”。在這個網絡中，物品(商品)能夠彼此進行“交流”，而無需人的干預。其實質是利用射頻自動識別(RFID)技術，通過計算機互聯網實現物品(商品)的自動識別和信息的互聯與共享。

　　物聯網中非常重要的技術是RFID電子標簽技術。以簡單RFID系統為基礎，結合已有的網絡技術、數據庫技術、中間件技術等[FS:PAGE]，構筑一個由大量聯網的閱讀器和無數移動的標簽組成的，比Internet更為龐大的物聯網成為RFID技術發展的趨勢。

　　而RFID，正是能夠讓物品“開口說話”的一種技術。在“物聯網”的構想中，RFID標簽中存儲著規范而具有互用性的信息，通過無線數據通信網絡把它們自動采集到中央信息系統，實現物品(商品)的識別，進而通過開放性的計算機網絡實現信息交換和共享，實現對物品的“透明”管理。

　　“物聯網”概念的問世,打破了之前的傳統思維。過去的思路一直是將物理基礎設施和IT基礎設施分開：一方面是機場、公路、建筑物,而另一方面是數據中心，個人電腦、寬帶等。而在“物聯網”時代，鋼筋混凝土、電纜將與芯片、寬帶整合為統一的基礎設施，在此意義上，基礎設施更像是一塊新的地球工地，世界的運轉就在它上面進行，其中包括經濟管理、生產運行、社會管理乃至個人生活。

    物聯網的開展步驟

　　物聯網在實際應用上的開展需要各行各業的參與，并且需要國家政府的主導以及相關法規政策上的扶助，物聯網的開展具有規模性、廣泛參與性、管理性、技術性、物的屬性等等特征，其中，技術上的問題是物聯網最為關鍵的問題，億博物流咨詢介紹，物聯網技術是一項綜合性的技術，是一項系統，目前國內還沒有哪家公司可以全面負責物聯網的整個系統規劃和建設，理論上的研究已經在各行各業展開，而實際應用還僅局限于行業內部。關于物聯網的規劃和設計以及研發關鍵在于RFID、傳感器、嵌入式軟件以及傳輸數據計算等領域的研究。

　　一般來講，物聯網的開展步驟主要如下：

　　(1)對物體屬性進行標識，屬性包括靜態和動態的屬性，靜態屬性可以直接存儲在標簽中，動態屬性需要先由傳感器實時探測；

　　(2)需要識別設備完成對物體屬性的讀取，并將信息轉換為適合網絡傳輸的數據格式；

　　(3)將物體的信息通過網絡傳輸到信息處理中心(處理中心可能是分布式的，如家里的電腦或者手機，也可能是集中式的，如中國移動的IDC)，由處理中心完成物體通信的相關計算。

     物聯網的關鍵領域

　　《國家中長期科學與技術發展規劃(2006-2020年)》和“新一代寬帶移動無線通信網”重大專項中均將傳感網列入重點研究領域。目前我國的技術研發技術水平已處于世界前列，中科院早在10年前就啟動了傳感網研究，先后投入數億元，目前中國與德國、美國、英國、韓國等國一起，成為國際標準制定的主要國家之一。

　　國信證券認為，物聯網的[FS:PAGE]關鍵在于RFID、傳感器、嵌入式軟件及傳輸數據計算等領域。從IT硬件與設備上市公司來看，能夠在物聯網主題中受益的領域有：(1)二維碼和RFID，主要是二維碼溯源的新大陸(000997.SZ)、RFID芯片、電子標簽與讀寫器的遠望谷、上海貝嶺(600171.SH)及子公司阿法迪、廈門信達(000701.SZ)子公司信達匯聰；(2)傳感器有關的華東科技(000727.SZ)子公司南京高華科技、MEMS封裝的長電科技(600584.SH)；(3)與TD—SCDMA芯片與SIM卡的有關公司大唐電信(600198.SH)、東信和平(002017.SZ)、SiP封裝的長電科技。

　　日信證券認為，未來3~5年相對明確受益物聯網建設的首推RFID制造廠商遠望谷；新大陸短期看憑借二維碼的低成本優勢、在供應鏈管理領域也將獲得不錯的發展機遇。中國移動出于擴張增值業務收入的考慮對發展物聯網興趣濃厚，東信和平、大唐電信有望獲得超預期增長機會。除此之外，投資者可關注MEMS傳感器概念廠商歌爾聲學(002241.SZ)、家用電器智能控制領域的拓邦電子(002139.SZ)以及集成電路產業鏈相關上市公司。

　　聯合證券則認為，從產生物聯網信息方面受益的設備公司包括遠望谷和新大陸，不過IT設備制造的產業邏輯是技術和成本比拼的全球競爭。在行業向好的背景下，相關公司是否能夠獲得成長機會需要自下而上再次分析和確認；從傳遞物聯網信息方面受益的設備公司包括光通信系統和光器件領域的烽火通信(600498.SH)、中興通訊(000063.SZ)和光迅科技(002281.SZ)。通信設備制造的產業結構明顯向中國的優勢企業傾斜，物聯網產生的需求將帶動相關公司的持續成長；而在傳遞物聯網信息方面受益的運營公司包括WIFI運營商中國聯通(600050.SH)和中國電信。

　　國信證券同時提醒，從目前國內的發展水平來看，物聯網的發展仍存在瓶頸：一是RFID高端芯片等核心領域無法產業化，國內RFID以低頻為主；二是國內傳感器產業化水平較低，高端產品國外廠商壟斷；三是實現物物互聯的數據計算量龐大，更需要算法的革命。

 

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