[ 導讀 ] 安防產業是一個全球大產業，經歷了從模擬到數字再到IP化的多次進化，但是整體上來說還存在著自動智能化不足的明顯問題。

在智慧安防的領域，繼承了之前OV、IOI等公司倡導的“智能視頻分析”技術的應用內涵，同時也有很多從業者在里面添加各種新的思想，如3G技術的應用、“安防云”的概念、“PSIM”的應用體系，以及飛瑞斯很早就系統化提出的“物聯網安防”的概念等。無論應用什么樣的技術、什么樣的概念被納入到智慧安防這個標簽之下，其核心的價值點都是圍繞這“智慧”在做文章，都是為了安防應用能更加自動智能的去處理一些事件，并將一些危險隱患暴露在最初的階段，以期將安防系統從事后查證的工具變成一個事前預警的武器。
　　
　　安防的應用，按規模從大往小來劃分，主要包括“平安城市”、“平安校園”等政府項目，“聯網報警”等大規模商用項目，以及園區、小區、企業、工廠等企業應用，以及安全家居等個人應用。基于智能視頻分析的物聯網傳感技術，針對以上這些領域都有優秀的一些應用。
　　
　　“平安中國”項目中的應用
　　
　　“平安中國”類項目從2004年左右開始在全國開展得如火如荼，納入其中的包括平安城市、平安校園、平安鄉村等等各種各樣的以政府為主導的集中監控項目。最典型的項目特點包括：政府投入為主、集中監控、模擬視頻監控為絕對核心、監控范圍廣泛、前端攝像機數目龐大。
　　
　　針對這一類的應用來講，由于規模龐大，人工監控顯得非常力不從心，所以對于智能化的需求顯得尤為迫切，這也是為什么最近很多城市的“平安城市”二期改造項目中都很鮮明的提出了“智能視頻”的需求的原因之一。但是規模龐大也同時帶來一個問題，那就是需要智能化的應用點非常多，想一蹴而就非常困難，所以我認為可以從最快見效的一些點上去進行突破，主要包括以下一些應用。
　　
　　前端攝像頭健康狀態巡檢
　　
　　平安中國類應用中，大部分的攝像頭不在監控中心日常監控范圍內，而僅僅只是作為一個錄像存檔的采集源存在，其健康狀態就非常難以得到實時保障。
　　
　　利用后端平臺自動進行后臺巡檢，可以很方便的對攝像頭掉電、視頻丟失、失焦模糊、遮擋、視頻干擾、丟幀等各種非健康狀態進行檢測和報警，每日給出報表供維護人員針對性的干預維護。
　　
　　人臉捕捉存檔
　　
　　在“平安中國”類應用中，存儲一直是一個系統最重要的組成之一。由于視頻存儲量大，投入高，所以存儲時間不會很長，一般要求30天左右，時間長了視頻錄像就會被循環清除。安防需要監控的對象，可以說90%以上是人，平時的視頻錄像很大程度上都是存儲了冗余、低效的數據。針對這個特點，飛瑞[FS:PAGE]斯主張可以利用人臉捕捉技術，從大量的視頻中將有人臉捕捉成為靜態照片，作為輔助的關鍵信息進行長期存儲，這樣可以花很小的存儲代價進行三年、五年乃至十年以上的存儲。

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