[ 導讀 ] 如果你還沒有準備利用數字神經系統來拓展業務，你遲早會落后于競爭對手。正如硅谷著名、投資人馬克·安德森所說“軟件正在吞噬這個世界”一樣，任何事物都將變得程序化。

       北京時間9月5日消息，據國外媒體報道，編者按：本文原載于O’Reilly Radar博客，后獲得授權于福布斯重新發布。

       大數據中的數據從何而來？為什么互聯網大佬Facebook和谷歌(微博)對此毫不在意？答案是因為這些網絡公司早已走在時代的前沿，已經把握了先機。在社交化、移動化和云技術的驅動下，重要的轉型正在發生，引領我們進入一個這些互聯網公司的棲身之地——數據世界。

       從數字框架到數字神經系統

       直到幾年前，計算機系統的主要功能還是作為數字支持系統而存在，特別是在商務環境中。各類應用對真實世界流程進行數字化處理，比如文字、工資單和庫存清單的處理。這些系統通過商店、人、電話和運輸等方式和真實世界發生關系。無紙辦公室（paperless office）這個詞向我們傳遞了這樣一個信息，即我們已從紙處理時代向計算機處理時代轉型。

       互聯網和網絡的來臨增添了一個新的維度，讓我們進入了一個完全以數字化為業務模式的時代。客戶交互、支付和產品配送全部都可以通過計算機系統處理。數據不再只是存在于系統外殼的框架，而是成為了操作過程中的一個關鍵要素。我們如今進入了一個企業和社會都在擁抱數字神經系統的新時代。

       下圖素描顯示，一個擁有數字神經系統的組織將有海量的流入、流出的數據、高層級的內外部網絡系統、不斷增加的數據流和隨之而來的復雜結構。

       這種轉型的發生讓大數據變得十分重要。大型網絡公司獲取了海量的互相連接的異構數據，然后通過各種算法對這些數據進行處理，這將是我們向“數字化國民”轉型的主要工具。事實上，也有這種應用大數據的早期案例，比如甄別金融交易中的欺詐行為和幫助調試和改善人事招聘的招聘流程。如今，幾乎每一個人都投入大量的注意力關注相關的社會化網絡信息流。

從數字框架到數字神經系統

       轉型

       商業領域的科技一直在發展前進，每走出一步都會增加數據量。對于那些關注大數據的人來說，該問問自己這些大數據是否適合自己？

       答案在于你的網絡業務是否能夠引導用戶100%的在線活動。用戶的全部[FS:PAGE]操作都應該很容易在你的數字神經系統中完成。如果你擁有工廠、商店和其他實業，那么可進一步把這些業務整合到數字神經系統中來。

       這種整合行動已經開始發生。網絡、社交媒體、移動化和云技術的發展讓每一種業務都進入了一個更以數據驅動為模式的世界。英國政府今年推出了政府數字服務（Government Digital Service，GDS），致力于改善英國政府的數字服務。最終徹底提升了市民的用戶體驗，也是首次讓多個部門對自己的業務處理方式有一個更好的判斷。而Square、American Express和Foursquare這樣的零售商則把支付帶到了社交化、響應式數據生態系統中。

       打造一個數字神經系統意味著什么？重點在于為你的組織系統打造一個完全數字化的回饋環路。也就是說，打造一個從傳感輸入和監測輸入到產品輸出的一個直接聯接。互聯網的特點是十分直接，這讓零售業務的門檻也變得更低。隨著傳感器和機器人的發展，將為工業、交通業和軍事行業帶來極大的改變。

       過去30多年以來，數字神經系統一直處于穩步發展中，每一小步的發展都導致數據的靈活度和數量級有所增加。在發展歷程中，首先是應用程序是的特定用途，再到電腦的一般商務用途。然后是基于網絡的直接交互功能。之后加入了移動化要素，為我們提供了時間和地點的維度和即時提醒功能。再下一步就是在云端技術的支持下，打破了數據豎井，云計算的強大功能提升了存儲和計算的靈活度。如今，我們將整合智能代理，能夠代表我們自己進行操作，通過傳感器和自動化來聯系真實的世界。

       即將來臨的大數據時代，你準備好了嗎？

       如果你還沒有準備充分利用數字神經系統來拓展自己的業務，那么你遲早會落后于你的競爭對手。正如硅谷著名工程師、投資人和專欄作家馬克·安德森（Marc Andreessen ）去年發布的一篇文章中寫道“軟件正在吞噬這個世界”一樣，任何事物都將變得程序化。

       正是數字神經系統的發展讓大數據的技術和工具變得與我們每個人息息相關。海量數據流、各種數據層級為我們帶來了新的挑戰，它將引領我們進入一個以數據統計為基礎、以系統思考和機器學習為手段的新時代。

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