[ 導讀 ] 正如物聯網報告指出，物聯網技術最終的實現需要智能處理，需要通過龐大系統來進行智能分析和管理，而這個智能分析管理就是當前被企業決策者以及CIO所持續關注的商務智能（BI）。

    物聯網報告中指出，如果說傳感技術和通信軟件滿足了前兩個條件，那么第三個條件則必須通過軟件技術才能實現。目前，雖然中國信息網絡與傳輸基礎較好，但是在傳感器和芯片制造、集成、預處理等方面還很薄弱，尤其是海量信息處理的軟件技術相當薄弱。

    正如物聯網報告指出，物聯網技術最終的實現需要智能處理，需要通過龐大系統來進行智能分析和管理，而這個智能分析管理就是當前被企業決策者以及CIO所持續關注的商務智能（BI）。

    當前，商務智能已經成為企業信息化建設的一個重要目標，企業的決策者以及業務人員希望通過引進商務智能來了解市場動態、企業的內部管理，對商務智能的需求越來越強烈。我們如果把物聯網看成一個“企業” ，那么這個“企業”就是一個多元化，覆蓋不同領域、不同行業的企業，它所產生的數據、信息會大得驚人，如何把這些數據進行分析、轉換成有效的信息以及實現智能的管理，就需要商務智能的支持。

    關于物聯網與商務智能，在物聯網報告中是這樣定義的：物聯網是一個智能的網絡，面對采集的海量數據，必須通過智能分析和處理才能實現智能化。因此，商務智能將大有可為。

    雖然我們看到物聯網對商務智能的需求很強烈，但是商務智能在物聯網上的部署也不是一步到位的，物聯網的海量數據對商務智能提出了更高的要求。

    首先是實時商務智能，即隨時隨地實現商務智能。受內部和外部的、可預見的和突發事件的影響，物聯網任何一個應用端均需要對瞬息萬變的環境實時分析并做出決策。

    其次是分析速度更快。實時商務智能要求分析速度更快，這使商務智能不得不進行架構上的改變。

    以前的BI都是把它存儲在硬盤上面，數據和硬盤有接口互相交換，這種交換限制了速度的提高。

    以前的BI只是一個軟件，如果用戶要分析的話，把它通過網絡連接到服務器進行計算就可以了。但現在，BI企業沒有完全將BI固化到硬盤里，而是和硬件廠商進行綁定，推出一個專門為分析而制定的軟硬結合的工具，大幅提高了分析速度。

    再次，對數據質量控制提出更高要求。海量的數據如果不能保證數據的真實性，那么就會產生錯誤的結果和判斷，后果非常嚴重。因此，數據質量控制是獲得真實結果的重要保證。

    最后，關鍵績效指標分析、即時查詢、[FS:PAGE]多維分析、預測功能以及易用的數據挖掘等也是BI必不可少并不斷需要加強的地方。

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