[ 導讀 ] 10月26日消息，重慶大唐科技技術總監喻西廂博士在無錫舉行的第三屆中國國際物聯網（傳感網）博覽會上表示，載重車物聯網數據中心智能處理需要高可靠性、可擴展、投資平滑的云機損平臺，為海量數據的智能處理和可視化提供堅實的基礎。

　　10月26日消息，重慶大唐科技技術總監喻西廂博士在無錫舉行的第三屆中國國際物聯網（傳感網）博覽會上表示，載重車物聯網數據中心智能處理需要高可靠性、可擴展、投資平滑的云機損平臺，為海量數據的智能處理和可視化提供堅實的基礎。
　　載重車物聯網是指將每一輛載重車作為一個信息源，通過無線通信手段連接到網絡中，通過汽車收集、處理并共享大量信息，實現車與車、車與路、車與城市交通網絡、車與互聯網之間互相聯接，實現安全智能管理和服務。車載物聯網包括車輛傳感器信息融合、車載融合終端、智能中心平臺、載重車智能信息管理四個層面，各個層面可獨立發展，可構建泛車的載重車智能管理物聯網體系。
　　據國家環保部2011年統計，我國中重型載重車輛保有量為600萬輛，其中中型車320輛，重型車280萬輛左右；特種車輛，如挖掘機、危險品運輸車、運油車等的數量較為龐大；一些重要的公共車輛，如公交車、長途大巴車、校車的數量也較為龐大。

　　搜狐IT現場直播，以下是重慶大唐科技技術總監喻西廂博士演講全文：
　　喻西廂：各位領導，各位專家，各位學者，上午好！很榮幸這一次受論壇邀請來做報告，我們有一個省級的載重車智能管理中心，我主要負責做這個工作，我的報告有這樣幾個部分：載重車物聯網與云計算，載重車智能管理云計算機構，載重車云計算智能信息管理，載重車智能管理云計算開放服務框架，載重車智能管理云計算的優勢和商業價值，載重車智能管理云計算與智慧城市。
　　首先談一下載重車物聯網目標市場和服務：
　　目標市場：載重車和特種車輛（下稱“載重車”）細分市場車輛保有量較大。據國家環保部2011年統計，我國中重型載重車輛保有量為600萬輛，其中中型車320輛，重型車280萬輛左右；特種車輛，如挖掘機、危險品運輸車、運油車等的數量較為龐大；一些重要的公共車輛，如公交車、長途大巴車、校車的數量也較為龐大。上述車輛正在快速增長中，需要進行智能化管理和服務。載重車主要集中在政府、物流、石油、公交、化工、礦山等行業，以及部分個人特種車主，這些行業的載重車智能管理和服務是我們的主要目標市場。
　　主要管理和服務：
　　載重車智能管理。載重車在使用、監管等方面的問題日益凸顯，主要表現為超載、超速、事故頻發、亂停亂放、隨意傾倒、禁區行駛、拋撒滴漏等，政府和企業需要對其進行智能管理。
　　載重車智能服務。載重車對診斷、安全、LBS、動態導航、維修、駕駛員管理等方面的服務需求較為迫切，也需[FS:PAGE]要更多豐富多彩的第三方增值服務。
　　載重車能耗管理。我國載重車運輸效率低，能源消耗不斷上升，通過載重車智能感覺，可以有效提高能耗效率30%以上，且能有效降低交通阻塞。
　　載重車廢氣排放管理。機動車尾氣排放已成為城市大汽污染的主要來源，載重車尤其嚴重。因此，載重車廢氣排放是管理的重要部分。
　　載重車物聯網是指將每一輛載重車作為一個信息源，通過無線通信手段連接到網絡中，通過汽車收集、處理并共享大量信息，實現車與車、車與路、車與城市交通網絡、車與互聯網之間互相聯接，實現安全智能管理和服務。車載物聯網包括車輛傳感器信息融合、車載融合終端、智能中心平臺、載重車智能信息管理四個層面，各個層面可獨立發展，可構建泛車的載重車智能管理物聯網體系。目前智能中心平臺主流采取云計算架構服務。
　　載重車物聯網與云計算的融合：
　　載重車物聯網數據的中心智能處理需要高可靠性、可擴展、投資平滑的云機損平臺，為海量數據的智能處理和可視化提供堅實的基礎。
　　云計算平臺的完善和大規模的應用需要載重車物聯網這一重要行業領域的發展為其提供海量用戶、海量的數據。
　　在載重車物聯網中心智能處理中采用云計算架構，很多車企業有IT部門，過去要單獨建網絡，我們從開始建設到服務推廣需要大量的時間，這本來不是車企的主業，也不是政府的主業，那么誰來解決問題？我們來解決問題。對于載重車物聯網從項目型建設為主，演進到以服務為主；從自建數據中心到公有云、私有云結合，提供多租戶服務；同較長的建設周期和較大的成本，到以服務為導向的業務開通等等，都有巨大的用戶收益。
　　載重車物聯網云計算架構，使各層獨立發展，合理產業鏈關系，為客戶提供高ROI服務，成為了現實的可能。
　　載重車智能管理與云計算融合的優勢與前景
　　我們有三個時代，一個是原始時代，最早通過人力；第二個時代是農耕時代，主要是單獨稱重、GPS、視頻、RFID系統這些簡單系統；第三個時代是信息時代，可以提供終端信息融合，中心云計算，智能數據管理。而我們可以提供數據采集與控制（RFID、二維碼、GPS、視頻音頻）、數據可靠傳輸（SMS、MMS、GPRS、3G）、云平臺和智能數據管理（云計算和云存儲、數據挖掘和智能決策）及服務和增值（載重車管理、智慧物流、源頭治超、城市生活垃圾管理）。
　　下面講一下總載重車智能信息管理。
　　載重車智能管理云計算邏輯框架，主要應用在載重車管理、公交車/長途車管理、校車管理、餐廚車/運渣車[FS:PAGE]管理、車廂維修服務、私家車服務、個體挖掘車服務。我們大部分為政府、平臺商、公企服務，后面我想做到為公交車、校車服務。
　　載重車智能管理云計算高可靠性可擴展設計：
　　采用自研虛擬化、云計算、云存儲系統，實現系統高可靠性、可擴展、高數據一致性；
　　熱備份的資源管理和調度節點，數據存儲節點同步和豐富數據操作功能；
　　能力融合層，提供強大的中間件工具和數據中間層，可處理離線、在線數據，可進行數據加工與集成，可對視頻、圖片數據進行高層語義標注；
　　在云計算集群中，提供了數據任務分割、密集計算能力，可分別處理通信密集、計算密集、存儲密集型數據；
　　云平臺管理與業務開發可視化；
　　載重車智能管理云計算融合車載終端：工業結構、組態化、容錯設計，高系統可靠性，功能模塊可熱插拔。
　　載重車智能管理云機損可靠通信系統：中心通信I/O池化與緩沖隔離，終端數據可本地存儲、終端和中心之間可靠通信，支持斷點續傳。
　　下面看載重車云計算智能信息管理：智能信息基礎平臺提供海量數據智能管理能力、多模智能信息呈現。
　　下面談一下商業價值，采用這個可以極大的減少成本；還有可以產生增值業務而不是簡單的數據存儲。
　　這是大唐科技的一些案例，通過剛剛的信息做一個簡單的總結，實現產業產業化的合理分工，車企和政府偏向運用，我們偏向服務，分工明確。第二點是我們不光提供基礎的數據庫、基礎數據存儲，還能提供智能存儲。謝謝大家！

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