如何解决大数据云内存储难取问题?--华夏物联网

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如何解決大數據云內存儲難取問題?

專家觀點
中國勞動保障信息化頻道
2012-11-14
[ 導讀 ] 云計算是個寶,它能夠存儲海量數據,不過,云存儲服務中,數據的移動(存入及取回)還存在一定困難。Aspera公司CEO Michelle Munson稱,按云計算技術的速度、方法,應該能夠提供新的數據使用方式。

       云計算是個寶,它能夠存儲海量數據,不過,云存儲服務中,數據的移動(存入及取回)還存在一定困難。Aspera公司CEO Michelle Munson稱,按云計算技術的速度、方法,應該能夠提供新的數據使用方式。

       若說云計算擅長一事,那就是存儲海量數據,使企業能以不同方式使用數據——然而,隨著數據不斷爆炸,如何在云服務內存儲海量數據成了老大難。

       GigaOM網站舉辦的歐洲結構大會上, Aspera 的CEO兼聯合創始人Michelle Munson對與會者稱,Aspera公司推出的新技術,必須能夠彌補傳統網絡傳輸協議,如TCP(傳輸控制協議)等的不足之處,并且能夠輕松轉移“大數據”,有效建立各類新商機。

       Munson稱,海量數據產生移動難題,這一狀況在影視產業最為明顯——像Netflix這樣的公司 ,每月處理成百上千以TB計的數據,這些數據由在線電影以及電視節目所產生,并且,公司必須將數據轉碼為不同格式再傳到主網絡上,供終端用戶使用。公司計劃,將數據外包至Amazon S3,并打算使用外包轉碼服務,但是很難找到輕易移動any way of moving 所有數據的方法,無法將它們從實體硬盤移出,因此,該公司聯系了Aspera。

       Munson還說到,Aspera公司的技術有2大功能:它能夠在TCP之上再添一層,使視頻及其它內容能更快傳至云內,同時,它還能更快捷地傳送數據,使Amazon這樣的云供應商能輕易存取,整合至數據庫。

       她表示,步驟簡化后,企業能夠開發全新的數據使用方法,例如,生物學研究行業產生的數據,幾乎比影視業多出一個數量級——排定單個人體基因組,就能產生PB級別的數據,在這之前,這些數據幾乎都囤積在研究實驗室內。有了高速傳輸技術,數據共享將變得更容易。它或將開辟先河,創立前所未有的合作項目。

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