在12月15日舉辦的“中國工程科技論壇（第149場）——醫療物聯網暨健康云服務繼2012imit醫院院長高峰論壇”上，中國工程院院士鄔賀銓介紹了醫療大數據的應用。
 
　　鄔賀銓介紹，所謂大數據是指在允許的時間里，無法用常規軟件對數據進行抓取、管理和處理而產生的數據集合。而在醫療數字化的過程中，醫院成了大數據產生的重要來源，病歷、影像、遠程醫療等都會產生大量的數據。
 
　　“大數據的應用首當其沖的就是智慧醫療。”鄔賀銓表示，“具體可應用在臨床診斷、遠程監控、藥品研發、防止醫療詐騙等方面。”
 
　　在他看來，大數據的應用可產生很高的經濟價值。“按照世界經濟論壇的說法，大數據是新財富，價值堪比石油。麥肯錫曾說，大數據就是生產資料。一份報告顯示，醫療大數據的分析會為美國產生3000億美元的價值，減少8%的美國國家醫療保健的支出。”
 
　　不過，鄔賀銓也提醒，要把醫療大數據轉換為經濟價值，最難的是醫療數據的挖掘。“關鍵是怎么能夠提取出與診療有關的數據。”
 
　　幫助醫生臨床診斷
 
　　鄔賀銓介紹，大數據的第一個應用是臨床診斷。“這首先體現在對病人的數據分析。”他說。精準地分析病人的體征、治療費用和療效數據，可避免過度治療、避免副作用較為明顯的治療。通過進一步比較各種治療措施的效果，醫生可更好地確定臨床最有效、效益最好的治療方法。
 
　　其次體現在臨床決策系統。通過將醫生處方和醫療專家庫醫學指導比較，系統可提醒醫生避免出錯，如藥品不良反應、過度使用抗生素等，幫助醫生降低醫療風險。“美國的一個兒科醫院通過使用臨床決策支持系統，兩個月內減少了40%的藥品不良反應。”他舉例說。
 
　　最后是可以讓臨床醫療數據更加透明。鄔賀銓表示，美國疾控中心公布了醫療數據，幫助病人作出更明智的決定，從而選擇性價比更高的治療方案。“通過告訴病人多種不同的醫療方案，病人可以自己選擇治療方案。美國還公開發布不同醫院的醫療質量和績效數據，這有助于督促醫院改進醫療服務質量。”鄔賀銓評價道，“僅僅這個醫療臨床決策系統，對美國來講，一年就能減少1650億美元醫療支出。”
 
　　實現遠程監護醫療
 
　　“大數據的第二個應用是計算機遠程監護。”鄔賀銓說。
 
　　首先，通過收集數據，醫生可以更好地判斷病人病情。他舉例說，“比如，充血性心臟衰竭的治療檢查費用非常高。但是通過大數據分析發現，凡是充血性心臟衰竭的病人，他的頸靜脈會[FS:PAGE]擴張。所以根據頸靜脈擴張的檢查，就能判斷他是不是充血性心臟衰竭。而頸靜脈的檢查，根本就不要成本，摸一下就夠了。而這也是通過大量數據的搜集而總結出來的。”
 
　　其次，通過對數據的收集和分析，可實現計算機遠程監護，對慢性病進行管理。比如，充血性心臟的標志之一是由于保水而增加體重，因此通過遠程監控體重可發現相關疾病，提醒醫生及時采取治療措施，防止急性狀況發生。
 
　　“計算機遠程監護還可以減少病人住院時間、減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。”鄔賀銓表示。
 
　　加快藥品研發入市
 
　　“大數據的第三個應用是醫療研發。”鄔賀銓介紹，“這首先體現在預測建模。”通過收集臨床實驗前期和結果的數據，可以評價新藥的安全性、有效性以及潛在的副作用，提高研發效率。“原來，一般新藥從研發到推向市場的時間大約為13年，使用預測模型至少可以提早3-5年。”
 
　　其次是臨床實驗設計的統計工具和算法。通過挖掘病人數據，可以評估和招募患者是否符合試驗條件，并進一步找出最合適的臨床實驗基地，從而加快臨床試驗進程。

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