英特尔苗凯翔:大数据把我们带到社会2.0--华夏物联网

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英特爾苗凱翔:大數據把我們帶到社會2.0

業界動態
物聯網世界
2012-11-27
[ 導讀 ] 11月24日,由商業價值價值和ITValue聯合主辦的2012中國大數據創新峰會開幕。大會有500余名企業高管蒞臨,就大數據的發展趨勢、數據的挖掘分析、大數據推動商業創新等熱點話題互動交流。

  11月24日,由商業價值價值和ITValue聯合主辦的2012中國大數據創新峰會開幕。大會有500余名企業高管蒞臨,就大數據的發展趨勢、數據的挖掘分析、大數據推動商業創新等熱點話題互動交流。

  英特爾中國首席工程師苗凱翔在會上發表演講。苗凱翔稱,大數據肯定是一個很重要的方向,就其個人來看,它跟云在一起真正是變革性的大飛躍,它可能會將整個的信息化社會拔高一層,如果我們現在是生活在信息化社會的1.0的話,信息化大數據會把我們帶到2.0。

  苗凱翔現場發表演講

  以下為苗凱翔大會現場文字實錄:

  苗凱翔:大家好,主要是從我個人的角度看一下大數據的現象,其次我要談一下英特爾在大數據上到底在干什么。

  大數據正在發生,比如說2011年一年總的數據量是1.8ZB,去年每兩天的數據相當于人類從發展到2003年所有數據的總和,量是相當大的,但是大數據不僅是因為量,速度的增長也是非常客觀的,比如說剛才朱總談到,從現在開始到2015年,數據會是現在的44倍,這是我聽到目前最大的預計了,我聽到的是每年以50%、60%的速度增長。無論怎么說,大數據無論是量非常大,而且增長速度非常快。今天提到大數據本身,是一場革命性的變化,對IT的信息革命是有很大意義的。很多人把大數據比喻成摩爾定律的現象,其實這是很難比的,有人說大數據是每5年翻10倍。無論怎么說,這個現象是很可觀的。

  我這里說一個,21世紀信息要成為像現代石油一樣重要,我覺得這種說法是一種非常可觀的說法,有很多人說云在發生,大數據也在發生,但是很不一樣,云可能是一種計算資源的優化,一個徹底革命的優化,而且是商業模式突破,目標可能最終是節省資源,但是大數據完全不一樣,它是產生價值,產生一種真正的商業價值,各方面的價值出來。所以這兩樣東西雖然同時在發生,但是其意義是完全不一樣的,這是我看到的現象。

  大家都說到底什么是大數據?現在說只要到了TB就是大數據,還有一種說法就是你的數據到一定程度上你就很難搬來搬去,你一定要去找數據。無論怎么說,大數據它的量是海量的,其次它的增長速度非常快,60%、50%,甚至說可能要到90%的增長速度。還有工業化就談到幾個V,這個可能之后還要增長,就是說非結構化這種數據的價值、各種性能、對處理速度的需求是很重要的,當然隨之而來的就是對處理數據各方面的應用,比如說數據的挖掘、預測。所以大數據對我們來講意味著產生了一個新的生態環境,像云一樣迅猛的發展,大數據的生態[FS:PAGE]環境也會迅猛的發展,這是我們看到的。

  英特爾在干什么?英特爾作為一個公司,大家都知道它是芯片廠商的公司,但是英特爾公司實際上干了很多東西大家不知道,提到云的話,現在我們全球最新的統計,全球建云系統94%的市場份額都用的英特爾的服務器,不僅服務器方面,最近我們也買了一些公司,怎么樣提高I/O的性能、網絡的性能,新的存儲模式我們都在搞,這里無疑大家都很清楚,軟件上我們英特爾干的事情。然后就是硬件層,硬件層之外提供了很多、很多的工具,因為有這個平臺了,你如果沒有很好的工具讓人怎么用?所以我們很重視工具方面,云的管理工具、底層監視工具等等,所以說軟件、硬件我們有很多。另外,英特爾在全球有廣泛的合作,不僅是硬件廠商,而且和終端用戶也有很多的合作。這樣的話讓我們更好的了解用戶的心聲,知道他在想什么、他的需求是什么、他是怎么用這些技術的。另外我們有一個投資團隊。

  可能大家不知道的,英特爾大約在4、5個月以前成立了一個部門,針對目前工業界的狀態,云的發生、數據中心的變革以及大數據的發生,我們剛成立了一個數據中心軟件部,這個部門和其它的部門合作,跟英特爾研究院、數據中心部門、英特爾軟件部、英特爾IT部一起合作,從研究到開發,到硬件具體的新平臺怎么集成,開發出一些新的軟件來甚至搞產品。這個部門的輸出就是一些商用產品,不僅是為業界提供一些工具,我們這個公司是真正能讓用戶用的軟件產品,這是整個部門的初衷。他具體干的事情有很多,比如說大數據搞(合度比),下一代的存儲技術,云的安全、功耗管理等各方面工作有很多,這個部門在上海也有團隊。英特爾實際大家看到它是一個硬件公司,實際上英特爾的軟件實力還是很強的,英特爾在全球有非常多的軟件工程師。

  提到這個部門,我再舉一個例子,在這方面一個具體的產品我們干了將近三年,就是Hadoop,我們跟各個部門合作、開源部門合作,我們有一個開源技術中心,幾百人一起干了一段時間,把Hadoop變成一個商用的產品,綠色和藍色就是我們做的很多工作,把它變成產品型的東西。我們的重點在哪呢?在高可用性上做了很多的工作,還在可靠性上等等方面都做了很多的工作。我們現在有一個平臺跑了一年時間沒有出現任何的問題,所以說還是一個非常可靠的系統、平臺,這個我們在國內也開始推廣,跟很多的客戶干一些工作,看他們的需求。英特爾的平臺是非常廣泛的,基于我們對英特爾硬件平臺的理解和深入的技能,所以我們對它進行[FS:PAGE]了很多優化,讓Hadoop的平臺性能更好,比如說把我們的產品跟開源社區的比較一下,性能方面提高了5-10倍,這樣一個狀況。

  英特爾的優勢就是兩頭,一個是對硬件平臺我們的實力,不僅是對產品的理解和產品整個市場份額上,再就是對用戶的需求我們有很多的接觸,英特爾在全球有很大的市場人員,他們可以直接和很大的生態環境里各個市場里的人接觸,了解他們的需求,了解他們具體的用法,然后把它變成一個具體的能解決產品方面的需求,加在一起來優化產品,這就是英特爾在軟件開發上面的優勢。

  這是我們在國內的一些最佳實踐,等于最近1、2年時間我們在國內也跟很多市場有一些接觸,在大數據方面也干了一些東西。第一,跟電信行業有很多的接觸、討論,也有一些具體的部署,在金融方面也有,當然還有其他各行業。這個圖就顯示了英特爾雖然這個部門叫數據中心軟件部門,開發的是軟件,但是整個的生態環境是一個合作的模式,從底層有服務器和各式各樣的硬件廠商一起干這事情,中間把軟件解決方案放進去,然后跟一些本土的軟件廠商、應用合作,最終跟客戶一起把這東西搞好,這是我們的工作模式。

  剛才講到電信,電信上我們在廣東搞了一個項目,比如他們搞一些CDR,像這種打電話的記錄、用戶行為的數據以及網絡,三類總量上我們一個運營商就到了5.1TB的數據,應用上也是各式各樣,這是我們一起合作把平臺建立起來,用英特爾的平臺跑。還有一個項目,我們很重視的項目,跟很多中國的合作伙伴、政府在搞智慧城市的方向,當然智慧城市很大,里面可能包括電網、醫療、交通、城市安全、樓宇監控等各方面,現在我們也在看重點在哪,目前干了幾個項目,一個是醫療方面,也是用英特爾很多平臺,醫療的數據也非常復雜、非常多,大家很清楚,各式各樣的數據,比如這地面不僅有文字、表格,還有一些諸如X光的數據、影像的數據甚至音頻、視頻都有,它的應用場景很多,所以這里我們跟他們有很多的討論,怎么樣支持在醫療行業里的大數據,他們怎么樣充分利用數據的價值,提供更好的服務或者改進目前的服務。

  還有一方面就是視頻,視頻大家很清楚,視頻已經很多年了,目前互聯網里的數據60%、70%都是視頻數據,隨著3G、4G的發生,這種對視頻的需求可能會更多,這個數據量也非常大。但是數據不僅限于3G、家里的互聯網,它很多也是在城市交通、監控、城市安全監控,在各個領域、各個行業里視頻都有很多的應用,所以這里我們也在研究。也有一些在各個城市的具體[FS:PAGE]合作,比如說現在我們正在搞的在交通方面看一下視頻數據怎么用起來,干一些真正的事情,比如說交通方面的監控,跟車載的功能聯系起來,通過各種服務像GPS,比如說對一些車輛的控制,這方面也在做。

  還有一個應用,因為英特爾IT是一個比較典型的企業的IT部門,英特爾內部有很大的開發團隊,有很多、很多的實驗室,上百個點,也有自己的工廠,生產芯片的工廠、芯片設計也會產生大量的數據,還有整個企業的IT系統,也有很多的員工,員工也產生數據,比如任何一個員工都有多個終端,他產生的PPT、文檔等數據匯總起來也非常可觀。所以我們也在探討在企業方面如何利用大數據搞一些解決方案,我們做了很多,比如說工廠里面我們在看,諸如對網絡的監控、對數據中心的管理,市場方面的預測、整個市場方面的管理以及供應鏈的管理,這都是我們在大數據方面作為企業方面一起用力,直接數據中心大數據的工作和英特爾IT合作干的事情。

  總的來說大數據肯定是一個很重要的方向,我個人來看,它跟云在一起真正是變革性的大飛躍,它可能會將整個的信息化社會拔高一層,如果我們現在是生活在信息化社會的1.0的話,信息化大數據會把我們帶到2.0,英特爾是有這個意愿和決心一起與產業家把這件事做好,謝謝大家。

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