[ 導讀 ] 大數據時代將引發新一輪信息化投資和建設熱潮。大數據將在越來越多的細分行業中得到應用，證券行業作為金融行業的重要分支，由于其需要處理和分析的數據量異常龐大，因此大數據的應用前景非常廣闊。

       大數據時代將引發新一輪信息化投資和建設熱潮。大數據將在越來越多的細分行業中得到應用，證券行業作為金融行業的重要分支，由于其需要處理和分析的數據量異常龐大，因此大數據的應用前景非常廣闊。 當前，隨著大數據、云計算等新技術的發展，證券行業信息化也迎來了發展的重要機遇。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。大數據時代將引發新一輪信息化投資和建設熱潮。大數據將在越來越多的細分行業中得到應用，證券行業作為金融行業的重要分支，由于其需要處理和分析的數據量異常龐大，因此大數據的應用前景非常廣闊。

       金融行業強烈依賴數據存儲、處理、傳輸和智能終端等IT技術。IT技術已經從根本上形成推動金融創新的原動力，業務需求和信息技術的結合將不斷推動金融產品和服務的創新。信息技術是信息化時代金融創新的首要成因，目前，以云計算、虛擬化、大數據等為代表的新興信息技術為金融創新提供了有效的、不可或缺的工具。

       大數據帶來重要發展機遇

       大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。大數據帶來重要戰略機遇，一個是新一代信息技術融合應用新焦點，會未來創造比較大的商業價值、社會價值、經濟價值。

       第二，信息產業持續高速增長的新引擎，大數據對數據存儲產業包括整合設備產生巨大推動，同時數據挖掘市場也會得到很好的發展。

       第三，行業用戶競爭力得到不斷提升，更好定位到自己的目標市場，更好擴大企業未來市場份額，這時候企業具有更強的競爭能力，在數據方面扶持會更多，市場會發展更快。

       國內證券公司試水大數據

       目前，國內已經有一些券商開始試水大數據應用。國內一些券商開始研究互聯網、微博與股市的關系，通過輿情分析現有的業務與數據研究上市公司的走勢。目前國內券商在大數據方面仍然需要有很多工作要做。國內大部分證券公司仍然沒有擺脫交易性數據為主的特點，有前瞻意識的證券公司已經開始做一些轉型了，對微博、互聯網等外部數據進行一些分析與[FS:PAGE]預測。

       對于證券行業用戶而言，受到市場周期、交易波動影響較大，經過長期的IT建設，有著一定規模的IT團隊和IT能力，但受制于各種因素，在大數據解決 方案方面，不可能完全依靠自身的IT團隊就能夠有效構建出符合自身公司的方案。一站式或者打包的大數據解決方案如果能夠具有性能出色、擴展靈活的硬件架構、廠商能夠在打包方案中對軟硬件進行底層優化之外，保持整個方案的開放性和易維護性，使得證券行業用戶能夠自主后續開發，那對于證券行業的用戶而言不失為一種最佳選擇。

       證券業CIO，你怎么看?

       中國民族證券總工程師馬光悌認為，大數據是建立在云計算的基礎之上。大數據技術的應用不僅提高了數據的處理能力，而且使得數據的穩定性與安全性都大大提高。他還認為，大數據應用將推動證券公司向客戶服務轉變，為客戶提供高效快捷、智能化的交易手段。同時，通過自身開發的數據中心，實現智能化交易，從而為客戶提供智能化參考。大數據的挖掘和應用將會給證券行業的發展提供新的發展思路。

       中國民族證券有限責任公司信息技術部副總經理彭風也表示，民族證券公司真心實意為客戶著想，為了更好地服務于客戶，極力優化產品與服務。也學著拜用戶體驗教，以客戶為中心，進行創新開發。

       同時，通過廣大股民投資行為進行行為分析，對股民已經發生的動作來分析股民喜歡什么類型的證券產品、交易情況如何、什么時點購買、盈利能力等等;對股民購買股票行為有多種類型，可以嘗試根據股民性格分析劃分。

       對于證券公司應用大數據，民生證券技術總監顏陽認為應關注兩個方面，首先，大數據的處理，一定要有一個好的技術架構來支撐。其次，大數據的處理流程，一是要考慮是否所有數據都有必要存儲，或者只需要把路徑存下來就可以。二是因安全性考慮，對數據進行分層，三是對數據進行預處理，通過規格區分有效信息和垃圾信息，四是進行建模和分析。

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