英特爾至強E5構建“云端”的智慧交通
11月16日上午10時,南京,小雨,江蘇交巡警信息服務系統服務中心,數十個大屏幕不斷切換著南京市主要街道路口的車流情況;大尺寸主屏幕則顯示著南京環城路某段的車流量,監控系統正在實時對進入這個區域的車輛自動進行統計------相關信息實時反饋給了決策系統。這只是江蘇交巡警信息服務系統的一部分功能,亦是南京市智慧交通的一個縮影。
自2011年12月南京城際在線信息技術有限公司(以下簡稱城際在線)與江蘇省公安廳交巡警總隊合作研發和運營江蘇交巡警信息服務系統以來,建成了包括為可視化平臺、自助服務平臺、互聯網平臺、短信平臺和語音平臺等五大服務平臺。截至2012年5月,該智能服務系統已經為江蘇省1500萬駕駛員提供交通信息服務,城際在線專用客戶端已經突破60萬。


江蘇交巡警信息服務系統服務中心監控室
“我們以基礎和新智能交通(ITS)信息系統和地理信息位置(LBS)服務系統為基礎,組成了城際在線信息服務平臺。以此為前提,城際在線和江蘇交巡警總隊共同開發了交巡警信息服務系統。”南京城際在線信息技術有限公司董事長李建平介紹說。
談到新服務系統建成的意義,南京市交通局相關負責人表示,新系統促進了城市發展,使得城市交通更加節能、環保和舒適,同時大大提高了交通部門的管理、統計和決策能力。而老百姓則通過公眾免費的信息服務,提前得知出行路況,省時又省力。
云視頻監控成為重中之重
在江蘇交巡警信息服務系統中,智慧交通云視頻監控平臺無疑是重中之重,因為一方面它承擔著數據采集的職能,另一方面還得根據預先設定的模型系統自動進行警示和報警。
以路口擁堵警示為例,路口攝像系統會根據設定的汽車排隊長度,自動向控制中心發出擁堵的警示。此外,南京市主要路口的攝像頭超過了1000個,在眾多的視頻監控中要發現是否出現了交通事故等狀況,單靠人力來監控和發現是一項非常費時費力的工作。而借助系統中提前設定好了多種事故模型,監控系統就會通過后臺服務器的計算,自動判斷是否出了交通事故,然后提請監控人員確認。
由于需要結合不同部門的攝像頭,這些攝像頭分屬于交管局、交通局[FS:PAGE]、公安局、城市高點監控、道路圖像監控等,而不同部門的攝像監控都有自己獨立的數據庫和管理系統。“在這種‘山頭’林立的數據庫中進行信息檢索和查詢將是一項復雜的工作,需要到不同的數據庫中分別查詢,這就大大影響了效率。”李建平說。
針對這種狀況,城際在線和技術合作方南京云創存儲科技有限公司進行了探討,最終決定將視頻監控數據的存儲和管理構建在云計算環境中。“假如要查一輛車某天的行車路線,原先需要對多個數據庫進行查詢。而在云存儲平臺里,哪怕是數億條記錄,也只要在一個平臺里查詢,時間就大大縮短了。”李建平強調。
在云計算模式下,監控中心對整個南京市的攝像頭進行路況識別,同時將數據分配到不同節點上進行分析,然后進行判斷。而按照雙方的分工,城際在線負責視頻監控平臺的搭建,云創存儲則負責底層云計算架構的搭建及視頻的存儲和處理。雙方各自發揮優勢,為南京市的“智慧交通”而出力。

南京智能交通系統功能示意圖
數據立方一體機建功
經過對比國外品牌的一體機等手段,城際在線最終采用了云創存儲的數據立方云計算一體機作為云視頻監控的承載平臺。因為城際在線技術人員在測試后發現,實現同樣速度的查詢能力,云創存儲解決方案的價格僅為國外品牌的1/3左右。因此雖然云創存儲成立的時間并不長,但城際在線還是選擇了云創存儲作為合作方。
“之所以看中云創存儲,是因為他們的理念和方法都很先進。另外,云創存儲的團隊合作精神給我留下了深刻的印象。”李建平說。
據南京云創存儲科技有限公司高級研發工程師張海天介紹,云創存儲提供數據立方云計算一體機,采用英特爾至強E5家族系列CPU及英特爾服務器組件,基于云視頻、云調度、云存儲的綜合架構,可以實現海量視頻數據的存儲和處理。
針對前面提及的云視頻監控面臨的難題,數據立方云計算一體機采用了分布式的處理架構,來滿足南京市交通部門多終端的需求。同時一體機基于云調度機制分配計算資源,按照不同客戶端對于不同碼率、分辨率、編碼格式的需求,實時轉碼推送,以滿足各種終端的監控需求。
“云創一體機充分利用英特爾至強E5[FS:PAGE]處理器的高性能,同時它還耐高溫,即使45度以上依然能穩定運行。”張海天說:“有數據顯示,機房工作溫度每提高一度,散熱就節省4%的功耗。這將是一筆可觀的費用節省。”
除了硬件高性能、高性價比外,云創存儲還對一體機上配置的數據庫進行了優化,對數據庫進行了多表關聯和優化,實現了數據庫的并行操作,大大提升了數據的存取速度。因而該平臺既滿足南京市交通局的需求,又為今后的發展留有余地。

基于英特爾至強E5平臺的云創數據立方云計算一體機
智能交通一盤棋
10年前的南京,受制于古城墻,交通已經非常擁堵。10年來,南京并沒有實行車輛限購,目前汽車總擁有量超過了140萬輛,然而擁堵狀態并嚴重。這誠然有道路規劃和修建的功勞,但是也和南京大力推行智慧交通建設密切相關。
南京市交通局相關負責人表示,智慧交通是大交通,是動態的交通,必須建立在云計算架構上。而云計算在視頻監控中的應用,是將“視覺”進行了延伸,實則是分析的延伸。
李建平也表示,智慧交通和IT密切相關,南京將智能交通和云計算相結合,將顛覆國際上的智能交通的原有模式。智慧交通不僅是計算的整合、存儲的整合,更是資源的整合。因而需要理順構架,將所有的資源利用起來。此外,智慧交通的建設還將帶動許多產業的發展,比如視頻采集、一體機、數據分析等等。
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