[ 導讀 ] 在我國改革開放初期，大量廉價的勞動力成為吸引外資的一大拉動力，特別是勞動力密集型的生產加工企業，外資大量進入，紛紛在珠三角沿海地區設廠生產，制衣業即是一個典型代表，時至今日，我國早已成為服裝生產第一大國。近年來，原來低廉的勞動力優勢正加速消失，工人工

項目背景 

　　在我國改革開放初期，大量廉價的勞動力成為吸引外資的一大拉動力，特別是勞動力密集型的生產加工企業，外資大量進入，紛紛在珠三角沿海地區設廠生產，制衣業即是一個典型代表，時至今日，我國早已成為服裝生產第一大國。近年來，原來低廉的勞動力優勢正加速消失，工人工資加速上漲，另外原材料的價格也在加速上漲，而供過于求的買方市場卻使生產企業難以將成本的上漲轉嫁給消費者。受此影響，生產加工利潤正不斷被擠壓。面對巨大的成本壓力，如何保證贏利能力，保持企業的持續發展呢？一直以來，技術發展較為落后的制衣業，通過技術變革，提升生產效率及產能，降低單位產出成本，成為一條行之有效的捷徑。 

　　縱觀制衣業的整個發展過程，歸納總結其典型的生產模式： 

　　裁剪部門按照生產計劃單領料、鋪布、裁剪，填寫裁床單；  

　　根據裁床單錄入并打印好扎單，扎單上記錄有該裁片的屬性，比如款號、尺碼、顏色、批次、裁床號，以及工序號、扎單號和件數等信息；  

　　裁剪后把相同部位的多層衣片按照尺碼、布層、顏色等規則捆扎起來，并把扎單捆綁在每一捆衣片上；  

　　縫紉車間到裁床部門領取捆扎好的裁片，并把相同扎單號的衣片捆綁在一起，然后按照生產工序將相應的裁片遞送到對應的工位上；  

　　工位上的工人領到裁片后進行規定工序的操作，操作完成后在扎單存根上簽上工號，同時剪下扎單上的一條稱為菲仔的小紙條，作為核算計件工資的憑證；  

　　配扎工把前道工序完成的半成品收集起來，再次和相同扎號的其他部位衣片配套捆綁，手工傳送到下一道工序；  

　　重復操作上兩個步驟，直至所有工序完成，成品包裝并入庫。  

　　從以上整個生產流程中，我們不難發現，扎單串聯了整個工序流程，是整個生產有序進行的保證： 

　　扎單上相同的扎單號標示著其是同一衣服的裁片，保證了一件衣服不會使用不同扎單號的裁片生產，亦不會出現串色、串碼和串款的現象；  

　　扎單上標示的工序號，保證了生產工序的依序進行；  

　　其批次、裁床號等屬性的標示亦方便了配片及生產追蹤；  

　　扎單上員工簽字一是做工的依據及工資核算的憑證，二是方便質量跟蹤；  

　　扎單上的數量、款號等屬性的標示亦是進行各項生產報表統計及生產計劃調配的依據； [FS:PAGE]; 

需求分析 

　　我國制衣業經過多年的發展，所形成的扎單流生產模式，與信息化水平相對落后的制衣業是相適應的，其操作簡單，易學易用。但在現今制衣業所面臨的壓力下，原來的扎單管理模式已難以適應高效的生產要求，而今電子信息技術的支撐，亦為改善這種落后的生產管理模式提供了可能。對比現今成熟的RFID射頻識別技術，我們不難以現原來的扎單管理模式所顯現出來的有待改進的地方： 

　　實時的生產信息以紙質的扎單為載體，以扎單的流轉傳遞生產信息，通過車間每天下班時進行人工匯總，如此形成生產報表亦需要較長的時間，如此生產管理部門無法實時準確的掌控完整的生產進度，不能隨時掌握整個生產狀況，對產能的發揮無法準確把握，以致影響后期的生產計劃安排和缺乏訂單談判的決策支持。 

　　在現行的制衣業工人薪酬體系中，絕大部分的工人都是計件工資，通過人工統計扎單存根上的工人簽名記錄或工人剪下的做工菲仔來計算工作量，再與相應的工價及相關系數相乘，從而得到每個人的實際工資。如此的薪酬統計方案，一是需耗費大量的人力和時間，二是人工統計或多或少因憑據記錄不清或丟失或人為失誤造成偏差，經常引起工資糾紛。另外，菲仔易于流轉，如管理不善，將會造成多付部分工資。 

　　總的來說，傳統的扎單生產管理模式，需要通過手工統計各項生產數據，生產數據無法實時采集，且人工采集數據易于出錯，效率較低，成本較高。 

解決方案 

　　鑒于傳統的扎單生產管理模式所突顯出來的有待改進的地方，智韜軟件以其多年來對制衣業信息化的研究及實踐經驗，提出了基于RFID射頻識別技術的制衣業生產線實時管控智能解決方案。利用RFID技術自身的特點及優勢，通過使用RFID電子標簽、工位機讀寫器等RFID相關設備及網絡與生產線管理ERP系統的配合，智能識別各生產工序的操作，從而實現生產數據的實時智能采集，即時統計分析，實時監控管理整個生產過程，包括定單的執行與完成情況，生產進度的跟蹤與控制，及時發現及調控流水線生產瓶頸，生產質量追溯與控制，工人工資自動即時核算等，還可以通過對累積的生產數據的分析，一是對工價定價提供客觀的依據，確定價格系數；二是為訂單的生產計劃提供依據，實現智能排產；三是為工序工藝提供依據，不斷改進工人的水平。以此不斷提高生產效益。

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