究竟什么是大數據?答案多種多樣，其中Gartner著名的3V特征是最常被引用的定義--大數據是指高容量、高速度、多樣性的信息，需要新的工具來管理。盡管如此，對于大數據的定義，仍然存在模糊，開放數據中心聯盟(ODCA)試圖通過其最新的“大數據消費指南”來幫助企業解答什么是大數據、為什么它會如此重要以及如何從中獲益。

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　　ODCA創建于2010年，其主要目標是為云計算開發開放標準。在接受電話采訪時，ODCA負責人表示，該聯盟的“大數據消費指南”是對其云計算工作的合乎邏輯的延伸。ODCA首席技術顧問John Pereira表示：“現在存在很多云計算范式，這也是大數據環境想要利用的優勢。”

　　Pereira指出，大數據的本質非常適合云環境中，特別是大數據的數據量可以在很短的時間內顯著增長。

　　他補充說：“由于大數據的這種性質，你可能會考慮一個分布式的環境，而云計算范式將幫助你朝這一方向邁進。”

　　該消費指南總結了大數據平臺如何可以幫助各行各業。例如，銀行可以關聯來自多個不相關來源的數據，以發現潛在的信用卡欺詐。此外，該指南還提供了統一的定義和術語，可供企業在與大數據服務供應商合作時使用。

　　該指南還引用了來自IDC的驚人的統計數據：非結構化數據占當今企業內信息的90%以上，其中大部分存儲在文檔、電子郵件、文本和web內容中。

　　屬于“大數據”的非結構化數據包括來自傳感器的機器生成的數據、機器日志和手機GPS信號，以及來自社交網站和網上交易的數據。

　　該消費指南將Apache Hadoop稱為“領先的大數據技術”，但指出還有很多其他開源大數據項目也可供選擇，包括Riak、MongoDB、CouchDB、Redis、Hypertable、Storm、Spark和高性能計算集群(HPCC)。

　　“我們正在嘗試將廠商中立的方法引入到我們的建議和方向中，”Pereira表示，“我們盡量避免傾向于某個特定的供應商。”

　　這名ODCA負責人表示，企業需要提前仔細規劃自己的大數據戰略，以避免浪費資源和金錢的不良做法。

　　“你想要以最有效的方式來寫入數據，而不是一遍又一遍地復制相同的數據集，你如何記錄前面的信息是非常重要的，”ODCA執行董事Marvin Wheeler表示，“這主要是關于如何寫入數據，以確保數據不會像在傳統方法中那樣到處蔓延。”處理數據蔓延是企業面臨的關鍵問題。根據麥肯錫全球研究院表示，17個美國業務部門中有15個部門比美國國會圖書館存儲的數據更多。并且，一些研究人員估計，90%的數據產生于過去兩年中。越來越多[FS:PAGE]地使用視頻分析技術就是一個例子。

　　“如果你回到五年前，誰會想到保存視頻，以及對視頻進行分析以做出更好的商業和購物決定，而現在，這已經成為每個人的想法，”Pereira 表示，“這完全回溯到大數據的核心，這也是讓大數據作為有趣的新技術和范式的原因之一。”