[ 導讀 ] 由于大數據與用戶業務之間前所未有的高關聯性，提供數據挖掘和分析業務對IT服務商而言，其能力要求和基本門檻無疑也比提供傳統的IT運維等基礎服務高了很多。

       在計算誕生以來至今，“計算速度18個月翻一倍”的摩爾定律一直都在帶領整個行業的持續創新和發展。而在摩爾定律遇到疑問和挑戰之時，比摩爾定律中的預言增長速度更快的數據存儲量則開始以“大數據”的形態，為企業級計算市場注入新的活力。

       整個2012年中，大數據都是企業級IT市場中被人提得最多的熱點之一。與之前的虛擬化、云計算和物聯網等新的IT催動力不同的是，大數據的定義是這些IT新概念中最模糊的一個，但是參與到其中的IT企業卻是最多的。

       另外一個有意思的現象是大數據的價值不在“大”而在于“數據”的價值本身，即如何利用以往“沉睡”的交易數據和更多的非結構化數據，挖掘出對企業決策者而言真正有價值的信息。

       與云計算等以往任何的IT概念不同，大數據不是單純的IT系統，它與企業業務之間的關聯更加緊密。大數據在企業環境中的使用，將會徹底改變IT在企業中的價值和地位—從承載者轉向決策支持者。事實上，目前已經有越來越多企業的市場職能部門開始轉型，負擔起業務分析和決策支持的重任。

       數據挖掘和分析的價值，也早在1年之前就已經被市場先行者所預見，而如何利用大數據相關的工具，在挖掘和分析中真正創造出對企業有用的價值?與以前所有企業級IT理念一樣，業界有“授人以魚”和“授人以漁”兩條路線，其中前者是幫助企業CIO和CMO建設大數據分析模型，后者則是筆者所預測的，2013年將會得到蓬勃發展的產業—大數據服務。將數據挖掘和分析工作交由第三方完成，從而讓自己能有更多的時間和精力用于業務的支持和創新，這無疑是最為理想的大數據生態模式。

       事實上，在數據服務的浪潮中，已經有許多傳統IT方案商開始轉型，將數據服務定位為公司未來主業的重要發展方向，比如面向生物行業提供解決方案的榮之聯，就把數據服務定義為其未來面向該行業所提供的一項主要服務內容。此外，一些新興的服務商也開始將基于數據的服務作為公司創業的切入點。比如在SAP HANA全球初創企業激勵計劃中的第一家認證伙伴，成立于2010年的上海寰融公司就依托HANA實時內存計算技術，將面向金融行業的數據服務定位為公司的核心業務。相信在2013年，這種依托廠商提供的像PureData、ExaLytics和HANA這樣的實時數據分析[FS:PAGE]平臺，面向客戶提供個性化、行業定制化的數據分析服務的企業將會越來越多，而這種服務的模型也將在2013年更加走向成熟。

       由于大數據與用戶業務之間前所未有的高關聯性，提供數據挖掘和分析業務對IT服務商而言，其能力要求和基本門檻無疑也比提供傳統的IT運維等基礎服務高了很多。大數據服務如同淘金一般，發現金礦的能力和淘取金沙的工藝缺一不可。首先，IT服務商必須自己有豐富的行業實施經驗，對行業的流程和數據的價值有充分的了解;其次，IT服務商必須擁有優質的“算法”資源，才能從有價值的數據中把價值挖掘出來。

       這也決定了數據服務在2013年可能還是一個“精英俱樂部”型的市場，但可以肯定的是，希望轉型高價值業務的IT服務商都會照著這個目標而努力。

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