最近中科院國家健康研究組發布了一個名為“《國家健康報告》第一號”的報告，說根據“國家健康”，中國有望于2049年全面超越美國。我正好反過來認為，美國有可能會在未來建立起一般國家所沒有的優勢，讓國際秩序從冷戰結束后的短暫多極重回到一強獨霸的一極時代。
 
 
 
 
 
　　這個優勢建立在兩個基礎上：大數據和3D打印。
 
 
 
　　科技讓美國擁有數據，數據改變未來
 
 
 
　　在沒有大數據的時候，定量研究主要依靠兩點：足夠的隨機、方法上盡可能避免主觀。但足夠的隨機很難，需要大筆的資金投入。比如說你想調研蘋果手機上的某類應用使用情況，在總體蘋果手機用戶中去隨機抽樣，其實是相當困難的。方法上盡可能避免主觀有時候也會做不到，比如你即使獲得了一個非常漂亮的隨機樣本，在詢問用戶是否使用某種應用時，用戶的回答未必就是他們的行為。
 
 
 
　　但大數據不是。大數據首先就是全樣本（這和過往的隨機抽樣非常不同），iOS系統能夠獲得最為全面的用戶，谷歌當然知道所有使用谷歌服務的樣本。全樣本可以避免很多隨機樣本的問題，按照比較學術的說法就是足夠有“效度”。方法上它可以直接觀測行為，數據都在那里，比你自己的回憶更牢靠，按照比較學術的說法就是“信度”很高。信度+效度都很靠譜的研究，結論就是很靠譜。
 
 
 
　　但一般人是很難獲得大數據的，比方說你想知道谷歌數據？對不起，人家不會告訴你。第三方調研公司只能被迫一些抽樣方法，大部分情況下還不能做到足夠隨機，于是預測性其實會很糟糕。商業上大數據的使用通常是巨型組織才能為之，因為只有它們才擁有數據。
 
 
 
　　當然，在一些不那么事關核心商業機密的數據、比如政務數據上，美國政府比中國政府開放。美國的組織更容易使用大數據的方法去做一些預測，整個社會的治理會更有效。中國當局搞一個闖黃燈就要受罰然后又暫緩實行，實在是在數據應用上處于上世紀七八十年代的水平。要知道大城市十字路口都有攝像頭，調取數據來看看到底交通事故和闖黃燈之間的相關性，再來制定政策也不遲。這種朝令夕改，反映的其實是數據上的極度不自信。
 
 
 
　　美國是很有些“數據說話”的底蘊的，雖然它的建國根子上來源于歐洲，但它走了一條完全不同于歐洲的道路。歐洲可以產出思辨和批判的學派，但美國能誕生實證主義研究。上個世紀中葉，拉扎斯菲爾德就曉得怎么用定量方法去研[FS:PAGE]究“傳播效果”問題，社會學這門學科跑美國人手上就變成了“社會科學”（ 社會科學是中國人的翻譯，美國人還是稱其為“sociology”。但美國人在社會學中加入了大量的定量研究方法卻是不爭的事實。在他們的眼里，社會學依然可以很“科學”）——科學是要基于數據的。這種數據說話的傳統，是大數據起于美國盛于美國的重要前提。
 
 
 
　　3D技術將推動制造業回流美國
 
 
 
　　說美國人發明了互聯網這句話其實并不夸張，互聯網讓信息生產以及軟件生產（可以視為軟生產）成為一個人或小團隊也能干的事，大工業時代受到了這種來自個體的挑戰。但這件事還沒完，既軟生產下沉到個體之后，硬生產開始展現下沉的苗頭。
 
 
 
　　3D打印技術首先要依靠互聯網，沒有網絡就很難分發圖紙。基于圖紙分發，使得貨品生產這種事在家里也可以完成。這著實是一種美妙的構想，雖然很多方面還有點科幻的成分，但我毫不猶豫地相信，從科幻變成現實，真得用不了多少時間。
 
 
 
　　3D打印技術有可能讓制造業出現回流美國的情況。大量制造業外遷是出于節省成本的目的——因為發展中國家勞動成本低廉。但這個低廉是有前提的，那就是必須有足夠的規模。美國的中小制造業很難去外遷自己的廠房，規模沒到就是不經濟的做法。于是美國國內大量中小企業被大企業擊敗，形成了制造業在外的局面。
 
 
 
　　但3D打印可以讓美國制造業回歸，中小企業一樣可以獲得成本上的優勢。回到美國國內的制造業在溝通成本和文化成本上更低是顯而易見的。創意專利在美國，制造在美國，發展中國家（比如中國）在價值鏈上還有什么位置呢？就只剩下原料和能源了。以此為生的國家，在世界秩序里始終不會是在鏈條的上頭。中東那些石油國家是很富，但話語權真心不大。
 
 
 
　　無論是互聯網，還是3D打印技術，其實都是圍繞著“個體生產”。我再一次不得不去追索美國人的個人主義傳統。只有崇尚個體的社會才會孕育乃至鼓勵個體生產，像東方這些注重集體主義精神的國度，只會在集體生產上做文章。從這個角度出發，別看三星現在攻勢很猛，但它未必就能真正意義上去顛覆蘋果。一個文化里追尋整齊劃一的欲望越大，這個文化（文明）的實力其實越弱。
 
 
 
　　個人有時候是有些天馬行空不著邊際的，但數據應用會給出一些靠譜的方法和軌跡；大數據使用再加上3D技術帶來的個性化生產，美國在未來會變得很強勁——這個國家的[FS:PAGE]潛力，才剛剛開始。

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