[ 導讀 ] 為了能夠在越來越多的數據驅動的世界中，進行有效的競爭，企業需要充分利用那些與業務操作密切相關的數據，并且對人才與平臺進行投資，使得有戰略的見解能夠從不斷增加的存儲信息中被發掘出來。

　　為了能夠在越來越多的數據驅動的世界中，進行有效的競爭，企業需要充分利用那些與業務操作密切相關的數據，并且對人才與平臺進行投資，使得有戰略的見解能夠從不斷增加的存儲信息中被發掘出來。

　　如果一個公司缺乏資源或利益來建立一個內部的大數據分析團隊，那么可能會傾向于把工作外包給第三方服務提供商。例如，惠普的業務流程外包（BPO）部門，能夠提供業務分析服務，旨在提供對企業數據驅動有幫助的見解。

　　惠普亞太以及日本區的BPO總經理以及主管Arindam Dutta在采訪時表示：“發現大數據方面的人才，尤其是那些同時具有技術以及商業兩方面知識的人，是今天商業界面臨的棘手的問題。這是我們面臨的最大的挑戰。我們必須找到他們，并且找到很多這樣的人才。”

　　他們所需要的獨特技能就是需要處理大量的各種各樣的數據，這已經超越了高級分析研究生學位的要求。Dutta表示：“這是關于部署合適的人才的事情，不僅僅需要一個統計和數學背景，還需要有行業知識。需要這些人才能夠理解數據，并且需要對公司的發展提出用意義的見解”。

　　最近，惠普的白皮書以及來自Gartner的研究都估計說，目前只有13％的企業廣泛使用預測分析，小于3％的企業使用規定的功能，比如決策/數學建模、仿真和優化。雖然這些百分比都在上漲，但是他們認為，大多數企業還沒有真正充分利用這些先進的分析工具。

　　Dutta認為，人才的缺乏是上述百分比較低的原因之一，但是真正的原因是許多公司沒有一個大數據的策略方面的計劃。“我說的是要做一個完整的計劃，不僅是在這個地方或那個地方做一些工作，而是把它們當一個系統來統一部署。”

　　公司不愿意自己實現大數據平臺，這給業務流程外包（BPO）服務供應商，比如惠普，提供了機會，它可以提供的分析服務不僅僅是作為一個更便宜的內部團隊的數據科學家的替代品，同時也可以作為一個新的解決方案，以解決公司的大數據的問題。Dutta 解釋道，從從外包或者BPO的觀點來看，這并非是以下這樣的情形：一個服務供應商走向客戶然后說，您已經有了標準化的分析過程。有了10個人給您做這個工作，而我可以做同樣的事，而少拿一點報酬。而真實情況是，我們給客戶描述一下我們能完成的目標，并且指出當前我們處于哪個階段。服務供應商然后指出它將如何部署工具和人才，以幫助客戶實現其數據相關的目標。

　　有關大數據的一個趨勢是先進技術的消費化，例如改進用戶界面，比如手勢或語音識別。根據惠普以及Gartne[FS:PAGE]r的白皮書，友好的用戶界面將允許更廣泛的數據分析的采用，以及擴大數據分析的影響力。

　　比如，類似蘋果的Siri的語音控制功能，將從消費者遷移到企業級硬件，該報告還預測，它還能將語音互動應用到先進的分析應用中。

　　此外，日益強大的移動設備，包括手機、平板電腦、傳感器和其他連接的硬件，將會確保決策或者行動能夠迅速的執行，比如維修或保養設施。該研究報告還指出，“消費的關鍵是使更多的用戶能夠利用其先進的分析，同時，為了實現先進的分析的目標，必須達成新的處理過程。

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