毫無疑問，物聯網的發展將使世界變得更加“平坦”。但物聯網發展的最大瓶頸是沒有一個像HTTP/HTML那樣統一的數據表達、交換和處理的標準，這樣一個標準的出現，必將推動物聯網產業的蓬勃發展。

　　紅海和藍海戰略

　　藍海戰略這個理念來自兩位INSEAD教授的同名暢銷書。這本書描述了如何在一個未被挖掘的市場空間里(俗稱“藍海”)通過創造新的用戶需求造就一個高增長和高利潤的企業， 而不是讓企業在一個客戶需求早已明確的已存在的產業領域(俗稱“紅海”)和競爭對手做“血刃”性的面對面競爭。

　　對于風險投資(VC)資本家、創業者、企業發展戰略制定者們來說，“藍海”是他們追逐的永恒目標，然而對于一個國家戰略來說，紅海才是根本，是需要加大投入的地方。只有打好基礎，提升綜合實力，才能出現藍海帶來的繁榮(下表展示了物聯網紅海和藍海戰略分析)。

　　筆者認為，“藍海戰略”不過是一些MBA教授們“事后”通過“沙盤推演”總結出來的一種啟迪智慧的“思想火花”而已，沒有也不可能提供具體的實施手段。藍海戰略在產業發展初期可以形成一些商業模式的主意，使企業搶先抓住一些好的商業機會，給企業一個先入優勢。一旦進入市場，“窗戶紙”捅破，就立即變成了紅海，也就是說，“真正的藍海”其實根本就不存在，企業要成功還是逃不脫“面對面”的實力競爭。因此，紅海是“基礎”，藍海是“機會”，沒有紅海戰略建立的基礎，就不會出現藍海戰略的機會。

　　物聯網產業方面，我們與發達國家基本處于同一起跑線，已有一定基礎。在目前物聯網被提升為我國國家戰略之一，被寫進政府工作報告的有利條件下，我們必須兩手抓，一手抓紅海戰略打好基礎，一手抓藍海戰略，把握機會，尤其是要花大力氣制定像前文提到的類似于互聯網HTML那樣的物聯網統一數據表達、交換與處理標準，占領物聯網產業制高點。

　　物聯網的長尾

　　Chris Anderson 2004年發表在Wired雜志上的一篇文章使“長尾”(Long Tail)的概念引起廣泛關注。長尾理論是統計學中的Zipf定律和Pareto定律的口語化表達。 Zipf定律說的是文字使用率的問題，例如我們只需要少數常用的漢字，就能表達大部分知識內容，所以這些為數不多的漢字出現頻次最高，絕大部分的漢字難得一用，它們就屬于那長長的藍尾。

　　“二八定律”是1897年意大利經濟學家Pareto歸納出的一個統計結論，即20%的人口享有80%的財富，這個“鐵律”也廣泛適用于很多領域和日常生活中。 “長尾理論”和“二八定律”實際上來自于同一個統計學現象，因為解讀的不同，得出了兩種似乎完全不同的結論。

　　如果仔細分析，筆者認為，其實“長尾理論”和“二八定律”說的是同樣一個道理。 過去我們只能關注重要的人或重要的事(頭部)，是因為技術手段不夠，[FS:PAGE]造成了我們需要更多的精力和成本才能關注到大多數人或事(長尾)，這樣才能使收益最大化。例如，在軟件產品開發和銷售時，我們只能關注少數幾個主干行業，無暇顧及其他應用面較窄的行業。而在網絡時代，由于技術的發展，人們有可能以很低的成本關注“尾部”，由此產生的總體效益甚至會超過“頭部”。例如，中間件的出現就是要找出行業應用的技術“共性”， 面向所有行業提供服務。Amazon的在線售書模式使非暢銷書(長尾)的總體銷量大于暢銷書(頭部)的銷售收益。技術正在將大規模市場轉化成無數小市場，網絡時代是關注“長尾”、發揮“長尾”效益的時代。

描繪了物聯網智能設備的存在形式，內網的設備聯網是一個“長尾”。如何讓這個長尾從“物連網”(Networks of Things)變成真正的物聯網(Internet of Things),實現有價值的互聯互通、資源共享，是物聯網產業面臨的最大挑戰之一。

　　MAI 和MaaS業務模式

　　針對前文提到的物聯網Networks of Things和 Internet of Things兩種存在模式，筆者把物聯網業務模式主要歸納為兩大類: MAI(Machine to machine Application Integration)和MaaS (Machine to machine As A Service), 即物聯網應用集成和物聯網運營服務。

　　MAI主要關注內網和專網物聯網系統，即Networks of Things。 MAI范疇來自于傳統的EAI(Enterprise Application Integration) 或ERI(Enterprise Resource Integration)技術理念, EAI的目標是消除信息孤島，中間件、SOA、Web Services、ESB，甚至ERP等等都是實現EAI的技術手段。 IBM、Oracle(BEA)、微軟等都是EAI產品和服務提供商。MAI的目標是消除和規避物聯網信息孤島，實現包括信息系統EAI在內的大集成(Grand Integration)，MAI將繼承、補充和發展EAI技術體系。

　　MaaS是M2M的SaaS營運服務，是實現真正的Internet of Things的主要業務模式。在國外，圍繞移動網絡已形成一定規模的MaaS業務，參與者主要有三類:

　　● 傳統的移動網絡運營商MNOs，自營或與他方合作，如Amazon Kindle電紙書;

　　● 移動網絡虛擬運營商MVNOs，包括Telematics TSP， 如GM的onStar, 以及豐田GBook;

　　● M2M移動運營商MMOs，Jasper和Aeris是美國兩大MMOs。

　　在國內，MVNO市場還待開發或者說尚未形成規模，但也出現了不少MaaS運營商，例如同方和中國移動合作的同方合志M2M營運業務、移動e-物流業務，姚明代言的合眾思壯TSP(Telematics Service Provider)業務，都屬于移動MaaS營運業務。另外，中國電信、中國聯通等也有基于有線網絡的MaaS業務，廣電網絡憑借其在家庭部署的機頂盒的先入優勢，也在醞釀參與MaaS業務，把機頂盒做成提供綜合物聯網服務的家庭網關(Home Gateway)。三網合一的發展趨勢必將帶來MaaS業務的新機遇。

　　MAI和MaaS在技術上密切相關，MAI是基礎，MaaS是MAI的SaaS擴展。前文提到的一些Niche應用市場， 如DRM(設備關系管理)、MDM、IDM等，基本屬于MAI應用范疇，但也可以作為MaaS營運的支撐平臺。

　　MAI業務屬于紅海戰略，是傳統的EAI業務的延伸，市場很大，存在很長的“長尾”，但技術手段目前還不能發揮充分作用，二八定律仍然適用。MaaS目前屬于藍海戰略，許多新的業務模式還在形成過程中，筆者預計MaaS業務模式將逐步滲透到傳統的MAI業務之中，走向紅海，形成長尾效應(圖2)，最終發展到TaaS(everyThing as a Service)。