[ 導讀 ] 智能視頻分析技術源自計算機視覺(CV，ComputerVision)技術，計算機視覺技術是人工智能(AI，ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。

在視頻監控中所提到的智能視頻技術主要指的是：“自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息。”如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能，對視頻畫面中的數據進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，為用戶提供對監控和預警有用的關鍵信息。那么，目前市場上的智能視頻分析技術都具哪些功能呢？
　　
　　1、圖像采集
　　
　　一般圖像信號通常是以壓縮圖像流的形式存在，將圖像流解壓還原成原始圖像格式后再進行分析；
　　
　　2、運動物體檢測
　　
　　發現圖像中運動的物體。當然去除了由相機自身引入的變化，外界環境引入的變化，如抖動和風；
　　
　　3、多物體跟蹤
　　
　　在復雜環境下，如多個運動物體，多個攝像機，運動物體之間互相遮擋，消失及重現等情況下進行有效跟蹤；
　　
　　4、行為特征分析
　　
　　行為特征分析是從圖像中尋找滿足預先設定的行為特征的事件。如車輛的停止或者突然加速，當聚集人員過多時報警，人員倒地，或者其它異常情況。
　　
　　智能視頻分析技術是監控技術第三個發展階段“機器眼+機器腦”中的“機器腦”部分，利用機器，將“人腦”對于視頻畫面的監控判斷，進行數據分析提煉特征形成算法植入機器，形成“機器腦”對視頻畫面自動檢測分析，并作出報警或其他動作。
　　
　　它借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監控技術是最前沿的應用之一，體現著未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的必然發展趨勢。
　　
　　在智能交通領域，通過智能視頻分析技術，可以從視頻中分理出一些值得關注的關鍵信息，并通過實時分析加工，獲取交通狀況信息，同時對實施現場路況作出即時反應。可以說，未來我國智能交通建設，智能技術將牽“引著”其發展，是城市交通建設中最為核心的技術突破點。

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