[ 導讀 ] IBM的CEO Ginni Rometty表示，數據的使用與分析是現代企業與傳統企業的最大不同。在上周的紐約外事委員會發表上，她表示，數據正成為未來的自然資源，并為企業和政府機構創造價值并傳遞價值，將成為重要決策的決定性因素。

　　數據正成為未來的自然資源

　　IBM的CEO Ginni Rometty表示，數據的使用與分析是現代企業與傳統企業的最大不同。在上周的紐約外事委員會發表上，她表示，數據正成為未來的自然資源，并為企業和政府機構創造價值并傳遞價值，將成為重要決策的決定性因素。

　　她指出，目前的商業決策建立在決策者的洞察力、智慧和膽識的基礎上，因此有一定的分享。而基于大數據的數據分析與預測將逐漸去取代這種傳統的方式，通過提供整合的、全面的數據分析和預測結果，幫助決策者改進決策制訂。

　　孟菲斯警方用數據分析有效打擊犯罪

　　大數據分析，尤其是預測，是IBM大數據研究的重點，IBM輔助一些組織研究的數據對象包括海量的商家買賣數據，以及傳感器、互聯網、金融交易、環境監測、宏觀經濟、社交網絡等產生的數據流。

　　為此，IBM今年將增加數據分析預測的投入，計劃將2015年的數據分析業務預期銷售額從此前制定的160萬美元提升至200億美元。而2010年，IBM的此項業務收入約為100億美元。

　　提供精準的商業洞察無疑是大數據的關鍵競爭優勢，除了能為企業的商業決策提供有效幫助，大數據還能有效打擊犯罪。

　　Rometty表示，IBM的數據分析軟件在CRUSH（Criminal Reduction Utilizing Statistical History，利用歷史統計數據減少犯罪犯罪）項目中幫助美國田納西州孟菲斯的警署，大大降低該城的犯罪率。他們利用該系統發現了強奸案和戶外電話亭的關聯性，并決定將電話移至室內，最終將強奸案發生率降低了1/3。

　　社交網絡的興起，也給企業帶來了很多有用的數據和信息。Rometty將社交網絡定義為“企業的新生產力”，她認為，企業員工的核心價值在于你分享了什么，而不是你知道什么。因此，這種社交共享模式也會帶來雇傭模式的變革，例如，可以使用數據分析來追蹤各位員工的表現，并根據員工的偏好來安排相應的崗位，甚至改變雇員選擇和雇員薪酬設定，用更有效的績效考核和補償方式來挖掘員工價值。

　　數據分析第三次計算浪潮　　Rometty將這種對數據分析的重視描述為“第三次計算浪潮”。有趣的是，這也不是IBM人第一次這樣描述，例如在1995年，當時IBM的CEO Louis V. Gerstner Jr就表示，第一波浪潮由是大型計算機帶動，第二波是微處理器，第三波是網絡計算。

　　Rometty表示，第一代計算機時代，計算機只用來計算；第二代計算機時代，它可以根據指令運行程序；而下一代計算機將具備自主學習能力，例如IBM的超級計算機沃森，“現在正是[FS:PAGE]這個潮流的開端”。

　　Rometty表示，利用數據分析可以用來幫助提供更高效和面向個人的個性化的服務。

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