[ 導讀 ] 大數據無疑是當今的時髦詞匯。不管是云計算、社交網絡，還是物聯網、移動互聯網和智慧城市，都要與大數據扯上關系。各種與大數據有關的會議、文章、書籍鋪天蓋地。

大數據時代已經來臨。在人們暢想大數據將帶來美好生活的同時，一個更加現實的問題卻擺在眼前——大數據如何“落地”？政府和行業機構如何營造適應大數據發展的產業環境，企業如何開發強大和實用的數據分析工具，用戶如何看待和適應大數據對個人隱私的“暴露”？雖然我們目前無法給出圓滿回答，但是包括政府、企業、用戶在內的多方正在積極尋找答案。
　　
　　大數據無疑是當今的時髦詞匯。不管是云計算、社交網絡，還是物聯網、移動互聯網和智慧城市，都要與大數據扯上關系。各種與大數據有關的會議、文章、書籍鋪天蓋地。有人談論大數據時代的公民生活，也有人談論大數據時代網絡反腐，仿佛一夜之間我們就進入了大數據時代。
　　
　　大數據引發“思想啟蒙”
　　
　　國際上，大數據還真是熱火朝天，各方都在積極行動。一方面，政府積極介入推動。2009年，聯合國啟動“全球脈動計劃”，借大數據推動落后地區發展。2012年1月，世界經濟論壇年會把“大數據、大影響”作為重要議題。美國從開放政府數據、開展關鍵技術研究和推動大數據應用三方面布局大數據產業。美國在開放政府數據上非常積極，通過Data.gov開放37萬個數據集，并開放網站的API和源代碼，提供上千個數據應用。除了推動本國政府數據開放，美國倡導發起全球開放政府數據運動,已有41個國家響應。美國政府還投資兩億美元促進大數據核心技術研究和應用，把大數據放在與集成電路、互聯網同等重要的位置，從國家層面推進。
　　
　　必須邁過的“三道坎”
　　
　　從全球來看，對大數據的認識、研究和應用還都處于初級階段。特別是對我國來說，大數據真正落地，還需要邁過三道坎。
　　
　　第一，數據是否足夠豐富和開放。豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，每年新增數據量僅為美國的7%、歐洲的12%，其中政府和制造業的數據資源積累遠遠落后于國外。就已有的有限數據資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低以及利用價值不高等情況，這大大降低了數據的價值。同時，我國政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度也較低，這給數據利用造成極大障礙。制約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善，一方面欠缺推動政府和公共數據的政策，另一方面數據保護和隱私保護方面的制度不完善，抑制了開放的積極性。因此，建立一個良性[FS:PAGE]發展的數據共享生態系統，是我國大數據發展需要邁過的第一道坎。
　　
　　第二，是否掌握強大的數據分析工具。要以低成本和可擴展的方式處理大數據，這就需要對整個IT架構進行重構，開發先進的軟件平臺和算法。這方面，國外又一次走在我們前面。特別是近年來以開源模式發展起來的Hadoop等大數據處理軟件平臺，及其相關產業已經在美國初步形成。而我國數據處理技術基礎薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數據大規模應用的需求。如果把大數據比做石油，那數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術。我國必須掌握大數據關鍵技術，才能將資源轉化為價值。應該說，要邁過這道坎，開源技術為我們提供了很好的基礎。
　　
　　第三，管理理念和運作方式能否適配數據化決策。大數據開發的根本目的是以數據分析為基礎，幫助人們作出更明智的決策，優化企業和社會運轉。哈佛商業評論說，大數據本質上是“一場管理革命”。大數據時代的決策不能僅憑經驗，要拿數據說話。因此，大數據能夠真正發揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構與大數據技術工具相適配。這或許是我們最難邁過的一道坎了。

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