[ 導讀 ] 目前高清監控沒有普及，視頻源的質量也就不能完全保證。智能視頻監控技術開發是一個過程。智能視頻監控技術開發是永無止境的，不同的應用環境對智能監控技術的要求不同，新生的智能監控技術與傳統的監控技術還有市場博弈的一個過程。

智能視頻分析技術
　　
　　智能視頻監控技術源自于人工智能的一個分支領域——計算機視覺技術。其概念主要是指“由機器自動分析視頻圖像源，從中識別并提取出有用的關鍵信息，并自動控制機器進行相應動作”的監控方式，由于處理過程基于視頻圖像源，也稱為智能視頻分析(智能分析)技術。
　　
　　智能視頻分析技術是監控技術第三個發展階段“機器眼 機器腦”中的“機器腦”部分，利用機器，將“人腦”對于視頻畫面的監控判斷，進行數據分析提煉特征形成算法植入機器，形成“機器腦”對視頻畫面自動檢測分析，并作出報警或其他動作。它借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監控技術是最前沿的應用之一，體現著未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的必然發展趨勢。
　　
　　智能視頻監控的應用
　　
　　在金融系統的智能監控可以實現ATM監控、銀行出入口、柜臺交易、外圍周界防范、金庫等周邊可疑人員和周遭環境預告；在交通行業中可實現擁堵檢測、車流量統計、車速統計、停車檢測；在智慧城市中適用于各種復雜場景：場所周邊設防入侵檢測、特殊地區跌倒偵測/越界偵測、車站滯留偵測/遺留物偵測、場館客流分析統計檢測、廣場/場館視頻公共信息服務等；無人值守監管行業中智能視頻監控可實現電力周界防范；在部隊、監獄、看守所智能監控可適用于監獄各種設施場景：軍械庫槍械看護、哨所入侵檢測、監獄打架斗毆監控、敏感地區非規定時間檢測；對于森林防火防范方面又起到了重要作用，可實現煙霧感應智能識別、明火隱患智能監測、災備預警檢測、人員異常檢測。目前智能監控的應用范圍日益擴大。
　　
　　智能視頻監控技術已經滲透金融、智慧城市、智能交通等多領域，在維護社會安全、保障人們生命和財產安全上起到不小的作用。在傳統的閉路電視監控模式下，保安人員需要監視太多的視頻畫面，遠遠超出人的接受能力，導致實際監控效果低下。據統計，在連續盯著視頻畫面22分鐘之后，人眼將對視頻畫面里95%以上的活動信息視而不見。因此我們需要智能視覺監控來改善監控效果，同時減輕保安人員的負擔。
　　
　　視頻分析曾經作為一種軟件業務是預裝在中央服務器或數字監控探頭的應用程序，這些應用程序以算法為基礎，處理對特定事件的運動檢測，入侵檢測，出入口檢測等。一些視頻分析公司仍然只集中于軟體研究。例如，Aime[FS:PAGE]tis的主打產品期望能在任何標準或聯網的PC上應用。
　　
　　標準缺失制約智能監控市場發展智能監控技術發展遇到一些困境，有自身的原因也有客觀原因，但是智能監控技術的前景還是很光明的。保守估計2012年中國智能監控市場將會達到60億元，面對這塊誘人的“蛋糕”，所有廠商都想分一塊。
　　
　　智能監控技術提升需解決的問題
　　
　　從市場需求情況來看，對智能監控技術的需求量處于不斷上升的過程中，我國智能監控技術應用市場正在從“概念驗證”階段向“規模應用”階段轉化。智能監控技術要想較快發展進入大規模應用的階段，目前必須解決兩大問題。
　　
　　其一，提出行業化智能技術應用解決方案。行業化解決方案是實現智能視頻分析功能“標準化”的唯一途徑。盡管在整個監控領域對智能化技術做標準化是不現實的，但在眾多重要而專業的領域中經過不斷實踐、提煉和深度研發，在該行業內部形成具有行業共識的“標準功能模塊”是可行的，有利于將智能視頻在該領域推向大規模應用。
　　
　　其二，解決智能化的平臺軟件問題。智能視頻分析系統與傳統系統在報警信號的來源上有非常大的差異，前者來自視頻內容本身的分析，而后者來自其他的傳感器，如紅外探頭等。如何從視頻內容中獲得、處理、傳遞、存儲、搜索以及視覺表達這些報警信息是智能系統必須解決的問題，而傳統的平臺軟件顯然無法直接兼容性地解決這些問題。

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