[ 導讀 ] 在各類物資流通總量的快速增長發展的情勢之下，傳統的物流配送體系已不能滿足現代物流發展的趨勢，產業發展開始向智能化轉型。

根據有關研究機構新發布的一份全球研究報告顯示，全球的配送中心會由于低效以及錯誤的分揀過程，平均每家損失掉3000個小時，經濟損失達39萬美元。調查中也發現，這些損失可以通過技術來彌補掉。
　　
　　事實顯示，89%的管理者相信投資新技術將讓他們的工作節省時間并提高生產率，而74%的管理者則認為，自動化水平的高低會直接影響到此類企業的盈利能力。
　　
　　盡管調查結果如此，但報告發現，近四分之一(23%)接受調查的公司仍然在使用紙質作為記錄的載體。同時，調查顯示，已有52%的管理人員正在使用RFID來查詢配送中心的貨物。這個數值在德國最高，達到60%，其次是美國的59%，和法國的44%。
　　
　　因此，如何減少因為物流中間環節處理不當而造成的額外成本就是當代物流發展的重要課題，智能物流也就應運而生。
　　
　　智能物流未來的發展方向智能物流未來的發展方向智能物流未來的發展方向運輸成本在經濟全球化的影響下，競爭日益激烈。如何配置和利用資源，有效地降低制造成本和是企業所要重點關注的問題。要實現這種戰略，沒有一個高度發達的、可靠快捷的物流系統是無法實現的。隨著經濟全球化的發展和網絡經濟的興起，物流的功能也不再是單純為了降低成本，而是發展成為提高客戶服務質量以提高企業綜合競爭力。當前，物流產業正逐步形成七個發展趨勢，它們分別為信息化、智能化、環保化、企業全球化與國際化、服務優質化、產業協同化以及第三方物流。
　　
　　其中自動識別是其主要發展的主要支撐技術之一。自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發展為基礎的一種高度自動化的數據采集技術。它通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理的一種技術。它能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數據的自動采集和輸入，目前在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。其中用的較廣的就是RFID技術，它是近幾年發展起來的現代自動識別技術，它是利用感應、無線電波或微波技術的讀寫器設備對射頻標簽進行非接觸式識讀，達到對數據自動采集的目的。它可以識別高速運動物體，也可以同時識讀多個對象，具有抗惡劣環境、保密性強等特點。

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