[ 導讀 ] 由深圳市人民政府與數字中國聯合會共同主辦的2013中國（深圳）IT領袖峰會隆重召開。下午，由數字中國常務理事曾強主持、主題為“大數據時代”的分論壇討論上，數字中國常務理事田溯寧、中國國際金融有限公司總裁朱云來、漢能投資集團董事長陳宏、金蝶軟件董事局主席徐少

由深圳市人民政府與數字中國聯合會共同主辦的2013中國（深圳）IT領袖峰會隆重召開。下午，由數字中國常務理事曾強主持、主題為“大數據時代”的分論壇討論上，數字中國常務理事田溯寧、中國國際金融有限公司總裁朱云來、漢能投資集團董事長陳宏、金蝶軟件董事局主席徐少春、北極光投資合伙人鄧鋒和香港應用科技研究院行政總裁張念坤對大數據的現狀和影響進行了討論。
　　鄧鋒認為，大數據給我們帶來兩種好處：預測的準確性和快速迭代，大數據都是實時的，能夠反饋，并能預測社會行為，這就能帶來商機。從小企業的角度來說，物與物的互通等大量目前大公司未開發的領域是未來的機會所在。
　　以下為論壇對話實錄：
　　主持人（田溯寧）：現在開始最后一場論壇，主體是“大數據時代”，我相信大數據這個名詞這兩年在業界出現之后，很快變成大家談論的話題，我前天在去首都機場，在機場的書店里賣的都是熱賣的書，我看到機場的書店里賣了一本大數據的書，這正確大家這么快關注的概念，這是很可喜的事情。關于大數據的概念和發展，大家都有自己的認識，首先我想請各位談一下你們理解的大數據是什么？第二個話題就是請大家談一下大數據怎么用？我們就圍繞這兩個方面來進行探討。首先請張念坤開始。先簡單介紹一下自己，然后跟大家分享一下你對大數據的看法。
　　張念坤：剛才懷進鵬像章關于大數據進行了一個非常精彩的演講，對大數據的概念解釋得很好。我認為什么是大數據呢？比如說以前認為的大數據可能是10的5次方的數據，到后來發展到了10的8次方的數據，這些概念是在不停發展。當每個人一年用1G的數據的時候，就認為是一個很大的數量，全球最大的大數據是什么？就是那些高能物理實驗室的數據，比如說瑞士的一家實驗室，他們每年的數據是500×10的8次方數據。在甚至有沒有大數據呢？深圳有一個大亞灣核定廠，他們有一個很大的高能物理的實驗室。
　　鄧鋒：我想花幾分鐘從另一個角度講一下這個事。我覺得如果對這個不了解的，可能會稍微好懂一點。其實大數據是云計算的一部分，我一直認為云計算要分兩部分來看，一部分是把計算的設備放到離你的公司很遠的地方，就是數據中心里面，可能離你幾千公里甚至更遠的地方。以前我們認為把它集中起來，不但節省我的計算資源，我想用的時候再去申請，這種做法基本上可以說是云計算的一部分，它基本上的概念就是把資源給集中起來，然后通過這個來提高你的可靠性，降低你的成本，這是一部分，這部分就有很多虛擬化的技[FS:PAGE]術，一個服務器可以當很多的服務器用，它一個設備解決好多的問題，因為20個虛擬服務器可以解決20個不同的問題。大數據是正好反過來的，它其實是給成百上千個服務器解決一個問題，但是這個問題是巨大的問題。比如說搜索，它是好多的拷貝在做這個問題，它解決語音的問題也是這樣，這么多的機器聯合起來解決這一個問題，它面臨的是巨大的數據量，背后有算法，有數據，這些算法是解決一個問題。它的數據是不斷產生的，而且是分散的，可能在全世界不斷產生，實時的疊加、累計起來的，這種數據要求你做的結果不一定是很精確，但是你要是實時的，而且你要不斷改進自己的。比如說搜索，就是根據你過去計算的結果，下次再提高一點，越來越精確，這就不僅僅是一個數據量大的問題，它還有分散性、實時性，根據你搜索數據的結果，也是變得越來越精確，從某種程度上，這就是大數據的問題。當然大數據具體是什么呢？還有有很多其它的問題。我就先講這些。
　　徐少春：其實大數據，顧名思義就是海量的數據，海量的數據不是一個怎么形成的概念，很早以前也有講大數據的，比如說做人口普查的，有一個大的數據庫。為什么現在談這個大數據呢？因為移動互聯網、云計算、社交網絡等等新的技術給大數據帶來了一種新的變革。所以我認為這個大數據其實一種新的觀念，也是一種新的方法，同時也是一種新的服務。大數據在企業里，很大的企業，它幾十年日積月累下來，可以有很多的數據，但是這些數據如果很好地跟新情況結合起來，就可以幫助管理者進行決策，讓員工提高效率。所以我認為大數據應該這么理解。
　　陳宏：我認為大數據是相對的，我記得在1993年的時候，我們在做互聯網的時候，在美國做互聯網，最貴的就是存儲卡，當時一個G要幾十美金，后來數據的存儲量越來越大。我覺得大數據就是在信息量爆炸的情況下，一個是量大，一個是非結構性的增多了。數據大量的出現以后，以前我是把數據處理好就行了，現在數據更多了，簡單的處理做不了，就需要有更多的技術來處理，所以這是大數據目前遇到了挑戰。第二個是要挖掘數據的價值。現在的數據不像以前大家只是做做一些簡單的處理，這個數據里面具有了很多的價值，一旦把這個價值挖掘出來以后，商業機會就增大了。就拿今天的例子來講，比如說馬云他們今天早上在講，為什么阿里金融會對銀行產生一些壓力？它不是說這個政策方面的原因，是因為它有大數據，它有幾億用戶，他知道用戶買了什么，過去干了什么，他不斷地在自己的數據庫里尋[FS:PAGE]找出來，然后從別的數據庫里面把這個東西找，這種就是有價值的，它就可以做一個金融服務，這個金融服務會導致他給小額貸款提高很低的利率，產生營業額，這會變成非常強大的公司，這是一個。第二個例子，這次我們跟李彥宏去以色列考察一家公司，這個公司是在網上追蹤每個人的行蹤，他的觀點很簡單，好人在網上干什么都不會把它消除掉的，你所做的東西是有邏輯性的，壞人干完一件事就想把它抹掉，他就分析這些數據，在這里面分析出來，用這個理論很快就把壞人調查出來了，這種分析是非常準確的，這就是把互聯網上的大的信息調查出來，后來這個企業賣了3億多美金，這就是大數據出現之后，出現了很多的商業機會。
　　朱云來：最后來說這個事還真的是不好說，其實大數據真的就是大數據，比3D打印技術還簡單的，就是大。谷歌那個詞就是一個大數，這是阿基米德說的，他也說不清這個事有多大，大概是1后面再加100個零，其實按照現在的數學來說，這也是一個小數據。現在有人統計，現在的數據是多大呢？是1的后面加上20個零。這個數說起來很簡單，但是為什么大家還在談這個事呢？就是因為有云計算，有過去產生的大量的數據。更重要的是我們現在這個系統有沒有合適的工具，系統收集、存儲、分析、挖掘，能帶來很多的新的知識。比方說一個感冒，你可以統計出來一個人平均一年感冒幾次，這些數據都可以進行整理，可以從里面發現規律性的東西。反過來，由于有了大數據處理的能力，你又可以新增了很多東西，比如說今天上午我坐在馬化騰旁邊，他說現在騰訊的數據量是1PB的概念，但是PB到ZB還要差兩級，每一級差1000倍，所以你就可以大概算出來。現在我們有了這樣的數據處理的能力，在生活中間又可以設計、積累新的知識，可以把經驗和實驗的結果迅速的收集，對我們的管理和研究都非常有幫助。現在我們已經非常自然的產生了很多的數據，這些數據你怎么來更好地處理，它對我們的生活會產生什么樣的沖擊，這是大數據給我們提出的新的課題。
　　鄧鋒：大數據過去就存在，解決的路徑也存在，為什么現在把它提出來？我覺得，由于技術的進步，還有計算成本的下降，加上以前沒有這么傳感器，現在你在哪個位置都知道，速度、加速度、方向全都知道，這些進步使得過去沒有這么大量數據的收集，現在變得又快、又便宜、又簡單，這是第一個方面。第二個是解決問題的算法變得很簡單，數據量一大，解決方法變了之后，過去沒辦法解決的，現在都解決了，這就到了大數據時代。
　　主持人：我[FS:PAGE]今天還想挑戰一下各位嘉賓，因為我們這個題目叫大數據時代，“時代”這個詞不是隨便用的，我們說過電氣化時代、工業時代，我們這個大數據能不能成為一個時代？這個時代到來以后，我們的生活方式、工作方法、社會都會發生變化。
　　現在很多人說，這個數據用歷史來比較，非常像這個時代的礦場，工業革命生活方式大規模的改變，是因為有鐵礦出現之后煉出了鋼鐵，或者從化學里面發現了阿司匹林、抗菌素這樣的一些改變我們生活的方法。數據能不能成為數據礦？像工業時代的鐵礦，或者化工工業一樣，使我們的生活、工作發生根本的變化，大數據會不會使金融行業發生根本性的變化，以后的投行或者以后的銀行就會變成另外一種形態，所以我想談一下大數據能不能成為一種新的時代，這樣的時代又是什么樣的時代，它又能使我們的生活、工作、娛樂方式有什么變化？
　　陳宏：首先說，大數據確實是一個新的時代。我們以前看了一部電影叫《手機》，里邊說這哥們短信被追蹤了，然后就把手機丟了，電影結束的時候，人家說你住那個酒店，你被定為了，大家當時還當做科幻在看，但是現在有些人拿著手機，咱們坐在這個廳里，可以把對方定位在幾米之內。現在微信的定位已經非常精確了。包括阿里巴巴的數據可以對金融產生影響。現在我們有很多的數據，這些數據怎么去做？可能有些方面政府會進行一些限制，但是也有很大的商機。我們把各種各樣的數據加在一起，它不止是一個量的問題，這些數據合在一起，會對很多行業產生革命。
　　張念坤：我想舉兩個例子來什么是時代。以前大家是想要了解到一個信息是非常麻煩的，但是谷歌、百度通過關鍵詞很快就可以了解到這個檔案，這是一個時代。第二個時代，你在股票市場，你分析每一秒的股票買賣情況，這在5年前、10年前是不可能做到的，現在卻很容易做到，我覺得這就是一個時代的來到。
　　鄧鋒：我也不知道這叫不叫一個時代的來到，因為技術的進步是漸進的，技術的進步也是逐步來的，當然隨著無線互聯網的發展，這個時代是會來臨的。過去在股票交易方面有一些大數據，但是它沒有精確到隨時隨地了解你在什么地方，正在做什么。如果是一個時代的話，我覺得它一方面令人興奮，一方面令人感到恐懼。如果說時代是一個好時代，我也不清楚。它確實有很多商機，如果你把規則改變了，包括我們把隱私的規則改變了，把數據歸誰的規則改變了，可以把它定為一個時代。如果說你只是技術進步，那它就不能算是一個時代。另外一個問題，你說這是不是一個礦[FS:PAGE]，我覺得它不能算是一個礦，它會跟隨時間的變化很快轉變的，它現在的數據到了現在這個時代是非常重要的，但是它在10年前的數據，可能是沒用的，它有一個疊加效應，你這個數據必須到一定的量才能有它的價值。
　　朱云來：我們當時打手機的時候，也沒有覺得它是一個什么革命性的變化，只是把一個固定的電話變成了一個可以隨身帶著走的產品，隨著它不斷地小型化，它其實是在量變，到了一定的時間，它變成智能手機了，所以我覺得你們那個《大腕》拍得挺好的，那幾年前說的事，現在變得跟活的似的，就說明他還是有這個觀察，有這個預見性。這個社會是在變的，你很難發現它有什么突變，原來就是一個電腦，然后慢慢的數據變大，突然到一天就產生突變了。現在說它是一個時代還是早了一點，還是在一個漸進的過程中，是否會突變成一個劃時代、改變人們生活的東西，也會有可能。
　　徐少春：我其實不是特別贊成這個叫“時代”，因為現在叫時代的太多了。我認為大數據，3D大的廠商對這個領域有投資興趣的人，可能叫時代更合適一些，但是對更多的老百姓來講，他不管你是不是時代。我不知道大家有沒有聽過尿布和啤酒的股市。在美國的沃爾瑪超市里，賣得最好的是尿布，排在第二的位的是啤酒。因為很多父親去幫孩子買尿布的時候，他習慣在邊上拿一瓶啤酒，這對沃爾瑪是很有幫助的。
　　主持人：因為父親買尿布，心情不太好，就買瓶啤酒。
　　朱云來：這就是沃爾瑪數據發掘出來的，他就發現他們一定會買啤酒，他要買尿布的時候，為了他方便，就把啤酒放到尿布的邊上，這也是數據發掘的一個例子。
　　徐少春：所以對沃爾瑪本身，通過這種分析，對商品進行這樣一個陳列的調整，這是非常有價值的。
　　主持人：所以你說的大數據可能是更多的廠家在宣傳產品的概念，這個時代可能還要觀察。
　　我給大家從另外一個角度分享一下方法。什么是一個時代到來？我一直認為，對一個人的變化，尤其我們最關心的還是自己，自己的生命，自己的生活質量，自己的健康情況。為什么現在很多人關注可佩戴計算，包括谷歌眼鏡。現在這些設備出現之后，我們對自己的身體狀況能夠更加了解，這對我們的疾病能夠有一個預測性。大部分的疾病的發生，跟你的目前的狀況，跟你接觸的情況有關系，我們了解了這些數據以后，對自己未來患某種疾病的幾率有多大，可以進行預知，從而進行提前調整，這種變革使人類的生命延長了20年、30年，這樣的情況下是不是一個時代的來臨呢？
　　我們再回到另一個方面，我[FS:PAGE]們在商言商，在大數據時代能賺錢嗎？少春的意思說，反正我忽悠他，我過去的一個ERP，我說是大數據時代的ERP，沒準還能加點利潤率，老酒包一個新瓶賣出來。大數據時代能不能有新的商業機遇，無論這是一個概念還是真實的，我們能否發現投資機會，能否發現商業轉型機會？這一點朱云來你有什么看法？
　　朱云來：你講的這個例子非常好，包括鄧鋒講到的傳感技術，這是非常厲害的，包括穿戴型的計算。因為你要搞醫學的話，你要知道人體的各個系統的變化，追蹤這種變化可以給你提供很多的線索，能夠理解你的健康狀況的變化，這些迅速的做下來以后，就會形成突變的道理，可以由量變發生為質變。將來你只要是一個競爭性的市場，誰有這個眼光，你先做到了，你一定會有新的市場。
　　主持人：最近圍繞著大數據和移動通信、互聯網比較熱的詞，跟你有關的，叫重包和重籌，就是我籌資不通過銀行再籌資，就是我有一個好的概念，我在網上通過募集大家來捐款來實現，你覺得這個變化對你有什么看法？
　　朱云來：每天都有成百上千的新事情出來，并不見得每個都成了，你說這個項目如果是大家都非常了解的，那你可以很快募集到。但是如果是一個大家都不了解的，比如說閆焱剛才說的3D打印的問題，大家都不太了解，那你就不可能募集到。所以這樣的事情是不太可能通過網絡來實現的。實際上網絡就是一個配送體系，它的到達能力非常強，但是你把這個信息收集起來，讓你來判斷一下，這個是不是能夠有市場，這是非常難的，不是你有了信息就能判斷的問題。
　　你做信息的送達、交流這都可以，但是做專業的經濟風險的判斷，這是需要專業性的。
　　主持人：鄧鋒，你覺得我們具備投資機會了嗎？
　　鄧鋒：我覺得大數據給我們帶來兩種好處，第一是預測的準確性。比如說你這個人要干什么，你能夠很準確的預測，還有就是快速迭代，大數據都是實時的，很快的可以給你反饋，這帶來的就是商機。但是這個商機未必是VC給的。現在互聯網的巨頭他們掌握了這些數據，他們不見得把數據給我們，所以這個商機是他們的。所以站在小的企業的角度，什么能賺錢呢？以前我不特別看好這個事，但是現在我看好這個事情，就是物聯網。你仔細想，什么叫物聯網？我們其實不會根據一個概念來投資，但是我舉幾個例子，你就知道什么是物聯網。比如說有一個智能的設備，它有電池、通訊設備、傳感器，也有一些軟件，它的作用就是監測你這個人運動的狀態，你睡覺的時候，該起的時候有沒有起，你是不是摔了一個跟頭，你[FS:PAGE]今天去了哪里，對老人和小孩的監控非常好。這一個設備看起來是一個健康設備，但是你可以把它做成一個服務，有很多接受了這個服務，這個數據量就非常不得了，這個設備聯在一起，它就不是一個簡單的設備，它是這個設備連成的社區，它是一個設備的社區，它就是一個物聯網的概念，這是給我們一些小公司帶來的機會。當然facebook現在在做這個事，他說怎么跟物聯網做一個接口，騰訊也在做這個事，當然小公司以后也可能會有很多這種新的賺錢的機會。
　　陳宏：在這方面的確是有這樣的機會，我們在以色列看了10家公司，有一家企業就是用物聯網的概念，他把你身上戴的東西形成的數據收集起來，然后把醫院和服務機構聯系起來，有醫療人員幫你急救、管理，這就不是阿里、騰訊或者百度做的事，作為一個創業公司來講，如果你跟醫院的IT系統接得比較好，你的醫療的案例比較多，你非常有可能做出一個非常好的公司出來，這對投資人也有價值，可以做得很大。因為中國經濟強了以后，大家對健康有非常大的需求。以前我們可能很少人去洗牙，但是經濟發展之后，這方面的需求更多了。
　　以前我們的數據是被動的，比如說今天你在公司里打了一個電子郵件，這是你產生的數據，你放進去了。你在阿里上或者是在別的地方做了一個交易，你產生了一個數據。現在我們很多數據，你就不知道是被人家收集了，這些數據都被人家拿來引用。當大數據出現之后，這些數據是有用的，有信息的，有價值的，里面肯定有機會，大家可以投資。
　　主持人：少春，我問你一個比較特別的問題，最近隨著大數據的出現，過去傳統的主機架構越來越被分布式所取代，你覺得大數據有沒有這樣的機會？
　　徐少春：我覺得這個機會是存在的。以前我們做每一家的ERP都是獨立運行的，但是有了云計算、互聯網之后，我們可以有機會跟這些客戶建立緊密的關系。換句話說，我的軟件都可以幫到云計算，以云計算的方式來進行提供。這樣的玖，原來傳統的這些本地安裝的操作系統，還有本土數據庫，它就變得并不重要了，我可以通過云計算的數據庫來進行提供。
　　比方說在兩年前我們推出了一個產品叫云支架，就是企業內部的一個社交網絡平臺，在去年一年，我的企業客戶數增加了23000家，用戶數達到了35萬家，在今年年初的時候，因為我也是一個用戶，這個系統給我提供了一個數據，它是自動提供的，它說在過去12個月內，你在云支架一共發布了952條信息，將工作當中的收獲、生活當中的喜樂與公司的同事進行分享。在2012年，我加入了[FS:PAGE]47個小組，共5258個組員，在2012年，我參與了543條短游，實際上就是一種私信，集成了314人，共節省了542分鐘的電話溝通成本，同時在過去一年創建了11個社區，91315外部的相關利益者跟你進行交流。這個就使得我自己感到很詫異，在過去的一年中，我的行為被記錄下來了，其實這就是大數據。我覺得隨著這樣的應用程序、這樣的軟件越來越服務化，像傳統的IBM、甲骨文這類企業都會被顛覆。
　　主持人：這是很大膽的預測。
　　朱云來：但是我覺得現在是一個新的競賽，新的機會出現了，并不等于他們一定要倒，你一定能成，關鍵還是要看誰跑得快。
　　主持人：由于時間的關系，下面到互動關節。剛才我們兩位嘉賓談到，對大數據的理解，是受到中軍你的電影的啟發。所以我們互動的環節之前，我想先問一下中軍，你覺得大數據這個時代，聽了我們這些人講，你覺得是靠譜的事，還是完全不靠譜的事？會不會是一種新的生活方式的到來？就像你在十幾年前在《大腕》、《手機》里宣傳的移動通訊改變了我們的生活的情況一樣？
　　王中軍：我覺得這個時代比3D制造靠譜得多，因為3D制造只是一個技術性的補充，它不能打印出一瓶拉菲，他也不能打印出一個電視機來。后來我們私下交流說，一個導演他還是導演，你出了各種新技術，你改變了卡梅隆的一種創意。但是我覺得大數據不一樣，它是一種時代。就像我們的手機，幾乎把你所有的習慣都了解了，你的手機是不能打開的，你這個手機打開之后，人家用一個晚上就能了解你的一切行為習慣。
　　所以我覺得，大數據肯定是一個時代的變化，對于任何一個產業，或者一個企業，不管它是大企業還是小企業，老板可能就是口頭去說，真正利用大數據時代，或者利用大數據的一些東西，改變一個公司的經營技巧，我覺得這是團隊要做的，不能說我天天學習數據，天天學習3D技術。所以我個人認為它是一個很重要的時代，會改變人們的生活方式。有這么一個東西跟著你走，你的行為組合都會發生變化。
　　主持人：我們下面開放兩個提問，圍繞著大數據時代這個主題，大數據時代能不能改變我們的生活，有哪些商業機會來探討。
　　聽眾：各位好，剛剛大家都談到了大數據，陳總也談到了大數據時代阿里金融對于銀行的改變。我在網上看到一個數據，阿里金融從2011年成立，到2012年，兩年的時間內，它總共的貸款總額累計500億，它的不良率不到1%，它的平均每筆貸款額度是1萬元，能夠在他那里拿到貸款的阿里生態系統的商家有20萬家。但是我們知道，它那個平臺非常大，[FS:PAGE]光阿里平臺里面的商家就有1500萬。我想問的就是，如果說阿里金融把它的業務量放開了，然后它真正的做到了一個信貸工廠的目標，阿里金融后臺的數據能否支撐它進行一個信貸工廠批量的健康運作？它的不良率還能控制在1%這么低嗎？
　　主持人：在座的各位哪位回答一下？
　　朱云來：現在互聯網是一個非常方便、便捷的渠道，一個平臺。金融風險是一個信用風險，信用風險產生的來源是什么？你是不是因為有了這樣一個便捷的網絡，就能夠清楚地了解到風險的來源，并且管理好這個風險，那就好了，否則就會有困難。網絡的金融是傳統金融的補充，或者是一個互補的情況，要它解決全部的問題肯定是不可能的。我們現在全國迅速增加到60多萬億的貸款，你那500億簡直是滄海一粟，全國的貸款也號稱不到2%的不良貸款率，那信不信就看你。
　　鄧鋒：我接著中軍剛才的意見說一下，當我們的數據被統計了之后，他能夠知道我過去的行為，這也可以對我們的行為進行規范，也可能會建立起我們的信用體系，在阿里金融方面，因為他可以了解到你過去的行為，對你的貸款行為，他就能進行控制。
　　朱云來：能在這里面有數據統計，但是在別的地方的數據能不能了解到呢？這個還是一個挑戰。我們現在采集了大量的資料，它的存儲也是一個問題，甚至說將來變成這個網絡上的信息是永遠無法刪除的，這也是因為早期DOS設計的時候，圖了個省事，他沒把文件刪掉，他只是改了個名字，這樣從計算機上就很簡單。這么多信息突然一下被別人知道，這個社會過去的法律體系根本沒有考慮到這些問題，當你把這個數據賣給其它的商人，那是不是侵犯到隱私權的問題，這個隱私權在這個社會突然放大到這個地步，過去不可能知道三里以外的人，到現在你恨不得知道全世界幾十個億的人，在這個情況下，你要迅速的建立一套法律法規體系進行限制。但是你限制得太嚴了，又會影響社會的發展，如果放開了，又會影響社會的穩定。
　　陳宏：我個人感覺不要小看阿里金融現在它解決的問題，現在雖然解決了500億的貸款，這只是一個開始，這是一個。第二個，它解決了小額貸款的問題，銀行只是貸大額的錢，你把你的錢貸給了在你這上面的商家，它也可以促進你的商家賺錢。他可以了解到你的信用之后，越往后，他越敢給你借大錢，這個金融創新是有很大發展的。
　　聽眾：非常高興今天有機會在這里問一個問題，大家知道歷史上，經過了各種的革命。在這里我想問兩個問題，第一，當世界分成兩極，光腳的和穿鞋的，在這兩者之間，穿鞋的[FS:PAGE]有沒有感覺到一種緊張？就是在座的各位在臺上的。這個問題問給來自香港的張念坤先生。第二個問題問一下朱云來教授，作為中國這個高層知識領域的專家，對我們這些小草根有什么建議？最后一個問題問王中軍先生，對于我們小微企業怎么迅速傳播自己，完成受到一整套的資本的青睞？
　　張念坤：大數據是提供各方面的機遇解決行業的很廣，包括有智慧城市，它又包括醫療、保安、教育、環保，在很多方面有應用，那些比較小的東西也可以參加到大數據的應用中，可以創造很多的機會。
　　朱云來：社會的發展解決了我們很多的問題，過去治不了的病可以治了，過去不夠吃的現在夠吃了。另一方面，我們也希望這個社會是良性的，是公平的，希望每個人都有機會。過去我也聽過很多IT界的人談到，IT相比于其它的技術來說，把這個機會變得更加的公平，就是大家都有這個機會進入。剛才大家也提了很多的問題，包括是不是時代變化的問題，我覺得它對我們的生活還是有一個進步的機會的，也給了每一個人可能參與的機會，我們希望這個體系通過市場的競爭，通過良性的經濟發展，最后能夠達到大家都有公平發展的機會。
　　主持人：謝謝云來。在工業時代到來之前，狄更斯在《雙城記》里這樣說到，“這是黑暗的時代，這也是光明的時代，這這也是最令人沮喪的時代”，我不知道是不是每個時代的到來，都有這樣的情況。
　　另外還有一些問題大家沒有討論清楚，我給大家推薦兩本書，一個是《大數據時代》，在網上可以買到，另外一本是《技術力量》。感謝大家和我們共同交流分享大數據這樣一個課題。謝謝各位。

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