大數據促城市智能化

智能交通論壇。
中國國際城市智能化技術與服務大會在第二屆京交會上拉開大幕,來自世界各地的最新技術匯聚一堂,大數據、云計算等技術將為市民打造出一幅未來的“智能城市”藍圖。
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三大因素挑戰“智能城市”
大會相關人士介紹,在1800年,全球僅有2%的人口居住在城市,到了1950年,這個數字迅速攀升到了29%。到2025年,城市人口預計將增加到20億。當前全世界范圍內的城市化進程大大加劇了氣候變化、資源短缺和交通擁堵等問題,為人類城市生活帶來一定的挑戰。
對此,新興“智能化”城市服務產業將為城市市民帶來各項城市內包含交通出行問題、人居環境提升、城市能源供應及氣候災害等解決方案,我國也公布了90個試點單位,探索未來城市智能化建設。
但同時智能城市建設面臨諸多挑戰:一是概念不清、外延不明。沒有考慮到物聯網、云計算、三網融合、無線寬帶等新一代信息技術應用,仍然采用以前的技術思路和模式。二是進一步加劇了業務系統的信息孤島局面,條塊分割問題是我國信息化建設的頑疾。三是信息網絡安全問題繼續受到冷落。大量應用到物聯網、云計算等技術,其信息網絡安全問題將會更多。
參會專家認為,“智慧城市”令人向往,物聯網應用賦予了城市“思維”,這涉及到技術、信息互聯等系統工程,其核心問題是建立合適的應用推廣機制。目前存在的直接困難包括城市管理條塊分割、互為堡壘等。
北京市長城企業戰略研究所合伙人黃波指出,智慧城市的建設中,頂層設計是必然選擇。中國內地近50個城市制定了智慧城市的規劃,但實現有很多困難,且績效較低。
黃波表示,智慧城市需有序發展,能夠為政府提供決策咨詢,也為市民提供便利生活服務。建設智能城市不能僅制訂規劃后由各部門分散操作執行,而是需要實現信息化的有效管理,通過“統籌集約”和“互聯互通”來實現。
車聯網促城市交通轉型
隨著車聯網等新興產業的興起,智能交通已為世界各國在高新技術發展中爭奪的一個重要領域。它加快了城市交通向低碳綠色交通的轉型,是智慧城市建設不可或缺的一部分。
昨天,來自智能交通協會以及智能交通研發企業的負責人為現場的聽眾構建了一副高智能的交通運行和管理體系。
參會代表介紹,在每一輛車對應唯一車牌號的條件下,車聯網對路面每一輛機動車的車輛和車號牌圖像進行連續全天候實時記錄,可有效[FS:PAGE]打擊超速、盜搶、黑名單機動車犯罪、查緝交通肇事逃逸案件、分析交通狀況、加強治安管理等各種違法行為。在一些高速路、橋梁收費站安裝上了電子不停車收費系統(ETC),車輛通過收費站不需停車就能交納路橋費。這樣提高了車道的通行的能力,便捷了城市道路交通。智能交通的追蹤、防盜、實時監測等功能成為了道路交通信息化的主流。
西門子(中國)有限公司相關負責人也在會上分享了經驗。在倫敦,西門子研發了安裝在路口的視頻識別系統,會自動識別車牌并進行統計,一旦發現那些在城市核心區停留超過一定時限的車輛,交管部門就會寄賬單給司機。
大數據助力交通智能化
據介紹,在目前的城市交通體系中,公交、地鐵、出租車以及公共自行車為主要出行方式,通過GPS定位、視頻監控以及超聲波傳感等技術,在單一某個領域,智能交通已經進行了初步開發。比如,在某些公交站,乘客已經能提前預知下一趟公交到來的時間,乘客在打車時,通過部分手機軟件已經能夠查詢到周邊的空出租車,這些均基于一定的數據采集和分析。
IBM公司負責人表示,該公司研發的某項目中,每分鐘能收集來自高速路、普通公路、公交車、地鐵、停車場等交通信息達31萬條信息,流量達到57兆。“現在很多信息都沒進行充分開發,未來通過云計算的方式,將信息共享后會得出高效的實時出行數據,讓整個城市能流動起來。”
據博康科技公司負責人介紹,智能交通的大數據建立后,民眾在出行前,可查詢實時行駛時間。企業之間也可以建立共享和交換平臺,快速處理交通事故,快速疏解因飛機、火車故障造成的乘客滯留等問題。同時,政府也可以建立統一的指揮協調平臺。
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