[ 導讀 ] 大數據時代的到來既是悄悄的，又是波瀾壯闊的，人們還沒有完全反應過來時，大數據時代已經到來。

       大數據時代的到來既是悄悄的，又是波瀾壯闊的，人們還沒有完全反應過來時，大數據時代已經到來。
       很多互聯網或者移動互聯網公司認為，他們有自己網站的流量、訪問量、訪問時間、訪問內容等，基于這個數據，公司可以直接指導運營，看起來邏輯是完整的，但是實際上這是在殘缺數據基礎上的描述，可以用于管理評估，不可能做到消費者洞察，也不可能做好數據挖掘和精準營銷。
       在二戰期間，盟軍為了減少空軍的損失，希望在飛機上容易被擊中的部位加防護板，在對所有參戰歸來的飛機中彈部位分析之后發現：中彈最多的地方是機翼。是不是需要在機翼上增加防護板呢?結果是：不，因為這個分析是建立在“參戰歸來的飛機”的基礎上，不是所有參戰飛機的基礎上，一位參戰的將領說了一句名言：“所有機頭中彈的飛機都沒有飛回來!”
       現在互聯網公司靠自己網站訪問情況的分析就是在“參戰歸來的飛機”的基礎上進行的解讀。這個道理很淺顯：任何一個網站的數據都是人們互聯網行為數據的很小的一個子集，無論這個子集多么全面，分析多么深入，都是子集，不是全集。對于企業來講，競爭對手的數據價值遠遠超過自己網站數據的價值(自己的數據當然很重要)，因為哪些是“沒有飛回來的飛機”，而且從量級上講，對于所有公司都一樣，自己擁有的數據遠遠小于全集數據。看起來的全數據恰恰是殘缺數據。
       綜合所有可以產生大數據的企業并對之進行分析后，可以看到，在移動互聯網領域，只有運營商的數據是“全面的”，但是又是分屬三個大的集團：移動、聯通、電信，而且各個地區數據收集方式、應用的語言、系統的建構方式都是不同的，因此希冀全數據進行分析至少現在還沒有做到。
       那是不是因此就無法進行有價值的分析呢?不是，因為每個運營商至少擁有一個細分市場的全集數據，對于所有移動互聯網企業來講，三個子集的簡單相加就是全集，任何一個的分析與挖掘都是必要而且有益的。
       大數據并不是簡單的數據采集，而重在經營，最終以提高用戶發展及產品銷售成功率為目的。這就需要技術與運營相結合衍生出新的生產模式，才能獲得大數據的投資建設。對于如電信運營商等數據量特別巨大的大數據的挖掘和使用，顯然其背后[FS:PAGE]所蘊含的能量是倍受關注，依靠哪種模式，如何使用，是當今業界討論最為熱門的話題之一。
       運營大數據的價值
       大數據是個完整的運營及成長體系，并非任何企業都具備大數據挖掘分析運營的基因，只有運營商的數據是相對“全面”的。電信運營商擁有很詳細的個人信息數據，包括用戶屬性數據，上網行為數據，上網內容偏好數據，用戶消費數據，用戶通信行為數據等等。基于用戶行為分析、行為理解、行為預測的客戶深度洞察，將數據封裝為服務，形成可對外開放、可商業化的核心能力，從而實現商業模式的創新，一直是運營商所期望的美好藍圖。
       對于電信運營商而言，其傳統業務是為電信消費者提供網絡服務，承擔了數據傳送者的重要職責。在完成傳統業務的同時，電信運營商在大數據產業鏈中處于數據傳遞和交換中心的地位，天然具有豐富的數據資源，具有進行基于大數據的業務的獨特優勢。消費者隨時都在向電信運營商發送碎片化的行為數據(如基站接入數據、上網流量數據)，這些數據在電信運營商的系統中，反映為各種日志數據、基站數據和流量數據等。
       基于這些數據結果，運營商可以發揮的空間非常大。
       1.企業決策指導：運營商可以利用用戶數據，加以運用成熟的運營分析技術，有效提升企業的數據資源利用能力，讓企業的決策更為準確，從而提高整體運營效率;
       2.客戶關系管理：經過數據挖掘分析，可從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等;
       3.精準營銷推薦：在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，如果能利用好數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，未來盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
       當然，這或許只是冰山一角，大數據不會因為數據存儲本身帶來價值，需要在深入理解用戶行為，并經過數據分析與數據挖掘之后，其價值才能真正體現出來。總而言之，通過對各類數據進行挖掘和分析，可以得到基于消費者群體和個體的數據，進而得到消費者心理和行為特征的知識。通過對這些知識的合理運用，電信運營商便可以改進現有的商業模式和創造出新的商業模式。
    [FS:PAGE]   大數據運營模式創新
       眾所周知，全球電信市場如今正在發生深刻變革，電信運營商過去在整個ICT產業中的主導權正逐步被分化，轉型移動互聯網已成為行業共識。而轉型的突破口則是基于目前的管道優勢，建立應對存量市場的運營體系，搭建智能管道驅動流量經營成為普遍選擇。在此基礎，運營商需要把握大數據時代的機遇，這樣才能有效利用和分析大數據獲得洞察能力，從而加速推進自身的轉型。
       大數據在運營商中的應用可以涵蓋多個方面，包括企業管理分析如戰略分析、競爭分析，運營分析如用戶分析、業務分析、流量經營分析，網絡管理維護優化如網絡信令監測、網絡運行質量分析，營銷分析如精準營銷、個性化推薦等。比如廣東聯通運作的WO+分享聚合分發平臺，就是立足于龐大用戶數據基礎的多向性網絡分發平臺，可以將運營和渠道相結合的深度開放，實現全渠道、全運營、全合作的產業內容快速聚合與精準傳播分發。
       除了內部數據之外，運營商還可以嘗試與外部數據打通互聯，共同運營，比如互聯網的用戶郵箱，社交網站的用戶關系， 運營商的用戶通訊錄，銀行的用戶消費，運營商的位置(基站)，地理應用的位置與手機號關聯等等。通過更多不同的嘗試，將電信運營商大數據的價值發揮的淋漓盡致。運營商有其他互聯網企業無法掌握的其他企業的數據，不只是單一網站數據，這對分析來講是極大的優勢，如何運用好這類行為數據，并加以歸納是運營商的未來分析的方向。
       事實上，目前國外運營商已經開始將自己手握的海量用戶數據變現，將用戶的位置、旅行、上網流量習慣等信息提供給合作的第三方。比如Verizon 推出的 Precision Market Insights服務，跟合作方共享面向商場、體育館、廣告牌業主等特定場所手機用戶的活動和背景信息。比如，NBA 球隊菲尼克斯太陽隊就是這項服務的客戶之一。太陽隊用它來找出來觀看比賽的人群住在哪里，從而加強其他地區的廣告營銷。
       然而，運營商在大數據運營方面并不是毫無弊端。首先，雖然運營商的數據較“全面”，但是又分屬三個大的集團：移動、聯通、電信，而且各個地區數據收集方式、應用的語言、系統的建構方式都是不同的，因此希冀全數據進行分析至少現在還沒有做到;其次，傳統運營商更重視市場人才，對數據人才重視程度不夠，相關[FS:PAGE]儲備做的并不到位;此外，由于機制原因，與市場化的企業相比，運營商的速度是緩慢的，很多方面無法放開手腳大膽去做，依然徘徊在投資與收益、數據與轉換價值模式認識不清的道路之上。
       大數據將會是帶動未來生產力發展和創新以及消費需求增長的指向標，企業所能獲取的具體信息正在不斷增長，多媒體、社交媒體、物聯網都將極大地增加企業未來所能獲取的信息量。許多行業領軍者已看到了其帶來的前所未有的潛力和重大意義。
       必須承認一點，大數據時代是電信運營商的重大機遇。電信運營商在大數據產業鏈中處于數據傳遞和交換中心的地位，天然具有豐富的數據資源和獨特優勢。如果電信運營商不能挖掘出數據的價值，可能徹徹底底被管道化。只有積極調整思路和部署，制定出針對性戰略，最大程度地提升電信運營商的效率，才能在未來的發展中占據產業制高點。
       對于數據建模的幾個經驗與建議
       根據多年的建模經驗提出一些分析思路。
       第一，時間和空間的解構是移動互聯網改變社會生活的最基本的特征，如何將時空進行分解是分析的最重要的組成部分;
       第二，偏好分析如何與線下行為進行有效連接是數據挖掘成敗的基礎;
       第三，數據疊加過程中需要特別注意無效分析與虛假建構，因為消費者的日常行為幾乎全面相關;
       第四，機器識別與人工智能的運用會帶來諸多的庸余資料與無法識別的資料，而這些資料的識別與剔除對于建模來講是難點;
       第五，社交網絡分析框架需要突破可視化的展示框架，真正解決社交網絡的模型構建。
       最近一直在對運營商的數據進行分析與建模試探，也想借此機會跟業界分享幾個困惑：網站解析后的分類需要攻關，簡單分易，復雜分難，大而化之易，精細探測難;中文文本數據挖掘還是瓶頸;社交網絡分析與行為分析的連接需要新思維。

【聲明】物流產品網轉載本文目的在于傳遞信息，并不代表贊同其觀點或對真實性負責，物流產品網倡導尊重與保護知識產權。如發現文章存在版權問題，煩請聯系小編電話：010-82387008，我們將及時進行處理。