[ 導讀 ] 多媒體大數據時代已經到來，很多人已經身處其中，最典型的感覺是數據增加速度之快，據估計，從現在到2020年，網上各種各樣的大數據總量有40Z，差不多比現在增加了50倍。數據的豐富可以用“泛濫”來形容。

多媒體大數據時代已經到來，很多人已經身處其中，最典型的感覺是數據增加速度之快，據估計，從現在到2020年，網上各種各樣的大數據總量有40Z，差不多比現在增加了50倍。數據的豐富可以用“泛濫”來形容。當然，數據多了以后，就會導致好和不好兩種結果。
　　比如在零售、科學計算、生活方面都有各種各樣的數據，數據量的大小對現有的存儲、處理平臺帶來了極大地挑戰。
　　大數據對現實生活的影響
　　數據產生方式現在已經被極大地改變，因為以前數據的生產都是由專業團體、專業人士，或者是專業公司完成，而現在數據產生更多是個體行為、是個人，每個人都可以使用自己所采集的終端來產生大量的數據。
　　數據傳統途徑也發生了很大的變革，以前獲取信息的來源基本上是報紙等平面媒體，或者電視、廣播等傳播媒體;現在很多信息來源通過互聯網。互聯網已經變成了媒體傳播的主要途徑，這個改變對整個社會也產生了非常大的改變。
　　社交環境網絡化變革，以前交朋友更多是生活的圈子，比如說同學、鄰居、親戚，現在更多的通過是互聯網這種虛擬的環境。
　　數據存儲習慣發生變化，以前都是把照片和文件備份到自己的電腦或者軟盤上。現在這種觀念已經改變，除非做保密工作，或者是年紀大一點的另當別論，大多數人就把它放到網上，在云中進行存儲。
　　社會安保系統變革，現在還沒有真正實現，實現之后會對人們生活有非常大的變化。現在整個社會安保，整個城市里面已經有很多的傳感器、攝像頭等，通過它們可以使得社會變得更加安定，或者說發生案件會快速破案，這個系統對現在的安保系統會帶來非常大的沖擊。
　　2012年圖像和視頻數據在整個大數據的比例已經占到80%多，今年圖像和視頻數據在整個大數據的比例已經接近90%，真正的大數據核心是如何進行數據處理、如何挖掘數據，并找到數據的規律。而大數據處理是人們首先要解決的問題。
　　智慧城市的大數據挑戰
　　多媒體大數據，特別是與圖像、視頻有關的傳輸、存儲、處理、應用是個問題。
　　現在街上安裝的攝像頭所拍下來的東西不會永遠保存，為什么有效存儲那么困難？究其原因是存儲的費用過于昂貴。
　　智慧城市中的多媒體大數據挑戰來源于智慧城市本身。智慧城市的平安、健康、適宜居住、交通方便需要構建一個完整的信息系統，這個信息系統實際上是包括視頻傳感、物聯網系統、網絡和整個決策系統構造成的一個完整的系統，這個系統才叫智慧城市。
　　在智慧城市的整個系統中，還包括可視化的治安防控系統、[FS:PAGE]應急聯動子系統、數字化城市管理系統等子系統，自然災害、公共事務等發生以后，它們能夠啟動應急聯動的功能，對于整個智慧城市進行決策有很大幫助。那么如何解決數據存儲空間過少的問題呢？
　　數據源源不斷的產生，源源不斷的向系統里面輸入數據，系統的存儲需要不停的增加存儲設備，但單純的增加存儲設備不能解決根本問題。實際上，從90年代初，在數據存儲領域就提出了通過壓縮的手段來削減存儲開支。如早期的VCD、DVD編碼標準發展到現在高數據壓縮技術。目前的編碼和解析不能同步進行，一般的編碼技術是從采集端送回到局部以后再進行分析，這樣就浪費了很多時間。所以在未來需要不斷提高編碼的效率和識別率。通過編碼效率和識別率可以有效的提高數據存儲空間以及存儲效率。

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