[ 導讀 ] 大數據技術的戰略意義并不在于掌握了龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。也就是說，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

在IT行業，大數據是時下最為火熱的詞匯，與之有關的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數量的商業價值的利用也成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
　　
　　而大數據技術的戰略意義并不在于掌握了龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。也就是說，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。且中國物聯網校企聯盟認為，物聯網的發展離不開大數據，依靠大數據提供足夠有利的資源。
　　
　　降低數據成本
　　
　　對象存儲系統管理起來非常簡單，這樣企業級的存儲系統就不需要保持隨時準備運行的狀態，這大大降低了管理成本。對象存儲基于單一簡單的尋址空間，保證了數據自動尋址到合適的存儲系統，正確的存儲層中。根據數據的價值和在生命周期的所處的階段，系統將自動確定數據的保護水平。
　　
　　對象存儲節約時間
　　
　　低成本雖然是IT公司永恒不變的追求，但數據和有效率的數據處理也是各公司最有價值的資產。如果數據要被存儲超過90天，那傳統意義上的基于文件存儲系統所追求的性能，可擴展性和管理復雜性等方面的改善就沒了意義。而現在有一種方式避免出現這個問題，就是使用以對象為導向的存儲系統，它能大大簡化數據處理流程，為企業創造利益。
　　
　　云計算是對象存儲的特征
　　
　　云是建立在計算和“自適應架構”統一的基礎之上的，這使得它有能力解決大數據管理的問題，人們可以借助分布式軟件架構和平行處理能力來解決大數據問題。云計算本身就可以看作是分布式架構，適用于分布式軟件架構。這樣數據就可以被分散到多個機器上，在各個機器上處理數據，保證數據被有效處理，而具有可擴展性的對象存儲則在其中起到關鍵作用。
　　
　　大數據在改變傳統存儲方式
　　
　　從傳統意義上看，數據庫是用來存儲高度結構化數據的，采用電子表格的形式，這樣有利于處理相對簡單的問題，適用于數據處理量不算大的用戶。但是現在，數據量不斷增加，從機器處理生成的數據到電子表格，涉及PDF，網頁博客，圖片，視頻等等。所有這些數據都是特定領域的數據類型，結構復雜。對象存儲能輕松應對這些數據，并把它們放入到存儲池中。

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