IBM加大科研力量 推動醫療質量并節約醫療成本
IBM 日前宣布,計劃招集一批頂尖的科研技術人員,來幫助醫務人員和保險公司向病患提供高品質、循證式的醫療護理服務。作為該項目的一部分,IBM 正在聘用多位醫學博士與這些科研人員一起工作,共同為醫療衛生及保險機構開發新的技術和科研開發,改善其業務流程。
該項目預計在未來三年內投入1億美元的專項資金,并利用IBM在系統集成、服務研究、云計算、分析和新興科技(例如納米醫學以及計算生物學)等領域的領先技術,以驅動醫療創新,幫助醫生將他們更多的精力集中于醫患的護理工作之中。
有超過100多位的來自IBM 全球九大研究院及其位于澳大利亞墨爾本和臺灣臺北等地區在內的聯合研究院的科學家及研究人員,都投身到了這一項目之中。作為該項目的一部分,IBM 希望再聘用多位內科醫生、臨床醫生、護士、工程師、經濟學家和社會科學家參與進來。此外,公司還會尋找新的與企業、政府及高校之間的聯合研究合作伙伴。 IBM 將會主要關注以下三大領域的研究:
l證據產生,即使用科學方法將原始的醫療數據轉換為有效的醫學證據,之后在護理過程中根據具體環境和個人的情況,利用這些證據對病患進行治療;
l簡化醫療交付流程,提高服務質量;新的激勵措施和模型,將醫療系統轉換為一個基于成果和病患健康情況進行獎勵的體系,而不只是一個提供治療與護理的系統。
通過這一新的研究項目,病患數據的隱私與安全問題將會得到妥善處理,并可以與當前醫療法規的要求保持一致。
IBM 研究院醫療轉型全球負責人 Chalapathy Neti 說:“提高醫療質量需要的不僅僅是將醫療數據數字化。事實上,診斷技術的激增在諸多方面增加了復雜度,這讓我們在醫療護理領域獲得具有價值的東西更加困難。促進醫療機構之間的合作,將醫療數據轉化為臨床決策的智能手段,將會極大提高病人的治療效果,降低現今的醫療服務成本。”
提倡采用醫療證據
如今,早期診斷(旨在檢測疾病并識別潛在健康風險的測試)可以及早介入病人的治療階段,為臨床醫生提供許多相關信息。從這些測試中獲得的原始數據,可以轉換為“醫學證據”或臨床醫生所需要的重要信息。隨著時間的增長,數字信息不斷積累的情況下,醫生必須能夠綜合分析這些不同來源的大量數據。這些數據包括:病人的人口統計數據,實驗室測試結果,心電圖 (EKG) 、回波圖形等治療研究數據以及專業醫師建議等。醫生利用這些數據可以獲悉整體疾病狀況,以便做出更加明智的治療判斷與決策。
[FS:PAGE]全球的 IBM 研究人員在各個領域進行合作,為病患帶來了更多循證式的治療方法。目前的研究領域包括:
計算機科學家與心臟病學家共同合作,創建出一個新的系統,這個系統能夠幫助識別病人身體內難以辨認的癥狀和特征模式,對于診斷、不同療法的對比效果與最終成效,提供更加深入的洞察力。
研究人員與歐洲超基因協會 (European HYPERGENES consortium) 進行合作,通過構建統一的疾病視圖和一個全面的遺傳流行病學模型,將基因組如何幫助提高診斷精確性的因素均考慮在內,從而能夠識別出與高血壓和器官損壞相關的遺傳變異,針對個體高血壓患者推出了一種早期檢測、預防和治療的最新策略。
l當患有慢性病的病人服用多種藥物,以及全球的人口老齡化問題給給醫療體系增加了新的挑戰和負擔。 IBM 的科學家和數學家們正利用數據挖掘、信息管理和先進的分析功能,構建出一個更加容易理解并可以解決不良藥物反應和作用的系統,以此為內科醫生和病人提供參考,來引導他們處理疾病的方式。
在中國,IBM 和北京大學人民醫院創建了一種基于循證醫學的臨床治療解決方案。該方案關注慢性病治療,綜合了包括病人健康管理、最佳醫療診斷實踐、治療研究等更多領域的觀點,為醫生做出臨床決策提供了大力支持。
科學家還結合了納米技術和生物學領域的精深專業知識,開發出了面向個性化醫學的最新應用。科研人員已經開始開發面向未來的醫療診斷測試,以迅速精確地分析生物標本,測試各種疾病。IBM還與瑞士羅氏企業展開合作,共同開發基于納米孔的技術,迅速有效地讀取人類 DNA 并對其排序,從而實現更加個性化的診斷治療方式。
提高服務質量,創建新的激勵模式
盡管治療方式得到了改進,但人們與保險公司之間的關系仍然存在障礙,并且在諸多方面存在著問題。不斷發展的規范與安全要求,使得病人與保險公司之間的關系變得更加復雜,因此追蹤決策與管理成本也變得更加困難。醫療護理提供者應該與醫生和護理人員展開密切合作,以改善服務效率,提高醫療安全,推動產生新的服務模式,提倡以病人為中心的服務,而不應僅僅著眼于護理。為了達到這一目標,IBM 應用公司自身所具備的業務流程轉型知識和為客戶提供高品質服務的經驗,來提高現今的醫療服務水平。
例如,IBM與國民核算服務公司 (NASCO) 展開合作,幫助該公司的福利與運營團隊快速準確地與理賠流程規則做出變化,迅速響應不斷發展的規范、政策和病人保證金規則,定期與醫療福利計[FS:PAGE]劃進行同步。這些變更非常復雜,每一處微小的變化都會帶來一系列意外的結果,可能使有效的醫療賠償要求遭到拒絕,或者出現賠償金額錯誤的情況。IBM 與 NASCO 共同合作,通過檢驗現有的給付準則和規則,將其與行業觀念和結構進行對應比較,以實現賠付計劃的可追溯性。該團隊發明出一種可將不同代碼序列翻譯為英文的技術,從而分析這些序列,將相似的功能分組,并使用數據可視化方法展示出這些翻譯出來的代碼。利用 IBM 在分析復雜、大規模IT系統方面的專業技術,科學家們為 NASCO 公司提供了一種改善索賠付款研究的方法,同時提高了靈活性,可以對最新或變更的醫療規章制度和市場需求做出有效的回應。
憑借深入分析和數學分析優化技術,IBM 研發人員正在探索基于最佳實踐經驗的付款模式、病患層面的積極成果、群體水平健康的大規模分析等。這些努力可以加速現有醫療系統的轉換過程,實現從現有支付服務費的模式轉換到鼓勵疾病預防和健康的模式。
IBM 的科研人員多年以來的研究工作一直致力于將收集的廣泛來源的數據聯系起來,并對這些數據進行分析,從而讓政府、企業和個人更加深入地理解何種措施可以提高人類的健康水平。通過先進的建模和仿真技術,該團隊調查并模擬了農業、交通、城市規劃、餐飲和運動習慣、社會經濟狀況、家庭生活以及更多因素之間存在的因果關系,以便確定我們需要哪些類型的激勵措施或者投入,以及如何排列它們之間的優先次序。
IBM 利用自身的科技成果與醫療公司合作來推動醫療衛生進步的歷史,可以追溯到20世紀50年代。在上一個十世紀,IBM 與斯克里普斯研究所展開合作,深入了解流行性病毒如何發生突變;還與歐洲各所大學合作開發出了更好的 HIV 抗逆轉錄病毒療法和世界社區電網 (World Community Grid),并且完成了一些有關癌癥、艾滋病和登革熱的突破性醫療創新項目。
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