[ 導讀 ] “緩解交通壓力,除了對車流進行分析外,還應對行車人的駕駛習慣進行研究。”10月24日,在云計算與大數據在智慧城市中的應用論壇上,重慶市電信規劃設計院雷霆博士說,如果能做到對車與人的綜合分析,城市交通擁堵將減少三成。

 　　“緩解交通壓力,除了對車流進行分析外,還應對行車人的駕駛習慣進行研究。”10月24日,在云計算與大數據在智慧城市中的應用論壇上,重慶市電信規劃設計院雷霆博士說,如果能做到對車與人的綜合分析,城市交通擁堵將減少三成。

 　　對于一個城市來說,對日益增長的機動車進行分析已經有些不容易,還要將散落在城市角落的行車人納入智能交通研究,工作量可想而知。雷霆說,這就需要用上云計算與大數據了。

 　　“在智能交通方面,一方面通過攝像頭了解道路交通流量,從而預測堵點。另一方面,利用GPS來搜集開車人的習慣,由此經過綜合分析測算后,給行車人設計一條最佳的出行線路。如果行車人能夠很好配合,那么將減少30%的道路擁堵。”雷霆說。

 　　今年年初建設部發布智慧城市試點,目前全國共有193個城市入圍。雷霆認為,智慧城市就等于城市加數據,推進智慧城市建設,智能交通只是一方面,在城市規劃、建設以及管理等多方面都將廣泛用上云計算和大數據。

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