[ 導讀 ] 目前，大數據資源大致分三類：政府管理數據，企業擁有數據，公眾生活軌跡產生的數據。然而，由于安全性、可利用性等原因，前兩類數據不易被接觸，其市場化應用也一直處在探索之中。

        “國外一家鞋廠要在上海選址開店，希望分析當地的員工工資、天氣狀況等，卻沒有數據可用。”近日，在北京舉辦的大數據驅動產業創新論壇上，榮之聯總裁王東輝說。

        在他看來，盡管目前大數據很“熱”，但在實際應用中卻遠未達到應有的廣度和效果。

        目前，大數據資源大致分三類：政府管理數據，企業擁有數據，公眾生活軌跡產生的數據。然而，由于安全性、可利用性等原因，前兩類數據不易被接觸，其市場化應用也一直處在探索之中。

        “智能電網數據之前就對宏觀經濟、微觀局部經濟的改良做過指導，如果開放出來，可以計算房屋空置率、甚至影響房地產交易指數。”天云大數據CEO雷濤以“智能電網”為例，表明了對數據開放的支持。

        王東輝也認為，有必要盡快把“睡大覺”的數據叫醒。“政府管理數據應該開放出來，可以讓基礎設施和社會面貌得到改善，產業界愿意投錢建這類數據庫。”

        然而，從“大數據”到“大價值”，聯通集團信息化事業部副總經理、國家千人計劃專家范濟安認為，這中間要走過很長一段路。“對運營商來說，數據開放是很尖銳的問題。”范濟安并不避諱壟斷，企業對擁有的數據存在“捂盤惜售”的現狀和尷尬。

        “無論對內開放還是對外開放，企業都要通過基礎設施建設和技術平臺建設，讓原本分散的數據流通起來。原始數據更像是未被開采的礦，怎樣從礦石中提煉‘金子’，再打成‘首飾’，需要平臺。”范濟安提醒，在共享或公開數據之前，要對數據加工，但“無論是內部還是外部，都要在確保其安全性及價值的前提下進行流通，這是向市場開放的基礎”。

        安全性是大數據繞不過去的問題，海量數據的處理和分析能力同樣讓業界擔憂。從事數據分析的上海云人科技CEO吳朱華介紹：“數據分析處理量大，在萬億、幾十萬億字節的級別;速度要快，需要秒級甚至毫秒級的反應。”

        “然而，我國目前的數據分析能力怎樣，我們并不知曉。”北極光創投高級投資顧問、計算機操作系統專家陳懷臨認為，我國大數據產業此前一直處于數據中心布網的階段，是否能自發地向數據資產重塑階段轉變還有待商榷。

        事實上，原始數據能否在加工處理后轉變為“數據資產”，決定著其能否找到打開市場之門的“鑰匙”。在美國硅谷，數據在市場中已從原始無序轉化為有價資產。資料顯示，將原始數據轉化為智能數據的企業數據軟件公司Splunk，短短一年，市值從16億美元增長到了70多億美元。

        在各地紛紛布局大數據的熱潮中，中國計算機學會常務理事潘柱廷認為，從“大數據”到“大產業”“大價值”，要具備清醒的頭腦。在技術之外，發展大數據還要具備成熟的市場條件，“要清洗、脫敏、封裝、建立標準、約定規則”，形成良性的交易規則，才能保障數據順暢地流通進入數據資產市場。

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