[ 導讀 ] 當前，隨著移動互聯網的普及和“可佩帶計算”等智能設備的出現，人類的行為、位置，甚至身體生理每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。

　　當前，隨著移動互聯網的普及和“可佩帶計算”等智能設備的出現，人類的行為、位置，甚至身體生理每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。以此為基 礎，“反饋經濟”(feedbackeconomy)等新經濟、新商業模式也開始形成。可以說，一場全新的、以大規模數據生產、分享、使用為代表的技術革 命正在發生。

　　大數據讓人類對自己，也讓人類對外部世界的認識更加全面，決策上更加科學。大數據不但可以更好地了解到每個人的愛好、特長、信用等情況，還可以 獲知社會整體的供給、需求、情緒等信息，幫助我們實現更好的計劃和管理，創造出更加符合需求的、定制化的產品，為眾多的傳統行業和部門帶來顛覆性創新的機 會。

　　正如工業革命的開始，是以蒸汽機、運輸系統和大規模制造為代表，新經濟、商業模式都是幾種技術相互影響和推動的結果。今天，移動互聯網、“可佩 帶計算”和云計算、大數據一道，共同開啟一個新時代的到來。數據挖掘不僅會成為公司競爭力的來源，也將成為國家競爭力的一部分。

　　三大關鍵技術力量出現

　　今天，人類已經擁有三種信息技術力量：無所不在的數據和計算，無處不在的網絡和大規模分布式的存儲和運算能力(云計算)。比如，“可佩帶計算” 設備的廣泛運用，忠實地記錄了我們的衣、食、住、行及狀態，并通過無處不在的移動網絡，將大量的數據傳輸到“云中”去，進行分析和處理。

　　云計算、移動互聯網、“可佩帶計算”幾種力量一道，為我們打開了新一輪技術革命的大門。現在，人類一天創造的數據相當于2000年一年的數據 量。把一個人一生的生理、心理數據等全部記錄下來，大約需要1000T的數據量(1024G等于一個T)。如此量大并且不規則的“非結構數據”，只有云計 算才能進行有效、快速的處理。

　　作為IT新一輪浪潮的代表，云計算使得計算資源像水、電一樣便宜、唾手可得。云計算強大的存儲、計算平臺，推動了終端的智能和簡單化，并帶動軟，硬件設計的革命。如以蘋果、谷歌為代表的智能手機、可穿戴設備，3D打印以及開源軟硬件的發展。

　　云計算、移動互聯網和“可佩帶計算”的結合，讓每個人、每輛車甚至每個建筑都成為信息感知和接收的終端，帶動了一個可感知、反饋、分析和預判的 “大數據時代”的到來。在這個以PB(1PB=1024TB)為單位的非結構化數據為主的大數據時代，使用云計算對這種非結構化數據進行適時分析、挖掘， 可以讓我們的決策更加精準，釋放出數據的隱藏價值。

　　“反饋經濟”革命性興起

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　　2012年初，斯坦福(Stanford)大學的三個學生針對脊椎病的防治創立一個公司。一般來說，脊椎病的形成與人們的坐姿有關。問題是經常 意識不到坐姿有問題。他們的解決方案是：將一個傳感器放在皮帶上，此傳感器可適時監測患者的坐姿，并通過移動網絡，傳輸到“云中心”去。

　　“云中心”的服務器不斷積累數據，通過經驗數據的比較分析，評估你的坐姿并計算出多長時間需要調整，然后將調整的信號發到你的手機上。不僅如此，它還可以將你坐姿狀態數據直接發給好友。佩帶同樣設備的朋友在社交網絡上，可以知道彼此的狀態，進行分享、反饋和糾正。

　　這個小例子說明，利用移動互聯網、云計算及大數據，可以幫助你完成一個行為的糾正或調整。這幾種看似分離的要素合到一起之后，一種新的經濟形態——“反饋經濟”出現了。

　　在硅谷，創業者們把利用這種技術建立創業公司，稱之為有“反饋經濟”的企業。通過把云計算、大數據、“可佩帶計算”和移動網絡，這幾種技術及技術提供的可能性放在一起，一種新的閉環形成。這個閉環的形成，其代表的經濟意義及商業模式的創新意義巨大。

　　首先，人類的行為，無論個體行為、群體行為，還是社會行為的調整與改變，都是非常難的一件事情。一個有效的方式就是反饋機制，比如效果、情緒、行為的反饋，越有時效性的反饋就越富有意義。同時，我們還可以通過社交網絡實現過程的分享和監督。

　　其次，云計算將大規模數據不斷收集、積累、計算，將使計算模型具備學習能力，因而會越來越精確。上例中購買脊椎病糾正儀的患者越多，收集的數據也越多，對患者預警模型也就越精確，越有指導意義。

　　如果把這類技術應用推廣到多種設備、多個行業來看，人類對自己、對商業、對社會的認識、理解、反饋就會更有效，預測性更強，供給與需求的矛盾便 更容易解決。如果每個人的心跳都能被記錄下來，各種各樣的生命指標能記錄下來，很多的疾病就可以預防;如果每個人學習的擅長能夠被記錄下來，每個人的課本 應該是不一樣的，每個人的考試也應該是不一樣的，也可以讓天才在更早期就被發現出來。

　　大數據另一個非常重要的應用叫做QS(QuantifiedSelf)——量化自我。“量化自我”運動最早出現在硅谷，由《失控》的作者凱文· 凱利等人發起。他們通過找到一群自愿者，帶上傳感器及手持移動設備，盡量把每天生活的軌跡(衣食住行)以至脈搏、情緒都記錄下來，然后將數據貢獻出來，進 行分析。借助著越來越多的“可佩帶設備”[FS:PAGE]，像手表、手環以及服裝、腰帶上的傳感器，可以更好幫助我們了解和改善自己的身體、情緒狀況和周邊環境。

　　中國四大優勢

　　今天，傳統工業經濟增長模式已經達到極限，它面臨日異嚴峻的能源、原材料消耗，以及環境等諸多問題。歷次技術革命中國均是學習者，這一輪信息技 術和大數據革命，由于技術的全球化和開放性，以及中國改革開放以來，尤其是在互聯網時代的積累，讓我們不但第一次和西方站在同一起跑線上，還擁有一些獨特 的優勢，在很多方面甚至具備了創新和超越的可能：

　　其一，“可持續發展戰略和轉變增長方式”戰略提出，政府已經意識到傳統工業帶來的問題。中國的舉國體制，可以“集中力量辦大事”。當然，這需要決策者在思想認識統一，決定和行動上一致。

　　其二，大數據時代每個人都是“Prosumer，即生產-消費者”，消費者的參與變得更加重要。中國龐大的人口，復雜的市場也創造出世界最大、最復雜“大數據”，可以催生新的大數據產業群并誕生出獨特的技術和商業模式。

　　其三，中國擁有世界上最大的大學生群體。2013年中國大學畢業生人數近700萬。駕馭大數據時代，挖掘“數據金礦”，最需要的就是數學、統計人才。中國高校數理學科基礎強大，大數據時代“數據礦”的挖掘需要數理功力。應該說，中國擁有全世界無可比擬的數據人才優勢。

　　其四，中國有足夠大的市場。未來5～10年，中國可能成為世界上最大的信息技術市場，在服務器、數據中心，智能終端、應用軟件等各方面也都可能給中國創新企業帶來前所未有的機會。

　　大數據中國戰略路徑

　　工業經濟的基礎設施是鐵路、公路、航空，以及水、電等，信息時代云計算和網絡、大數據結合成為新經濟的基礎設施。現實需求和技術的雙重推動，會 讓越來越多的政府機構、企業和個人意識到數據是巨大的經濟資產，像貨幣或黃金一樣，它將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

　　今天，中國要解決由大規模數據引起的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，實現產業升級，同時完成工業化、信息化和城鎮化三大任務，我們面對的 最大的挑戰：一是企業和創業者們有沒有足夠的勇氣和想象力，去開創這樣一個時代的到來，創造出新的商業模式;二是在此過程中，也需要政府出面，從政策，產 業支持和法律方面，掃清“大數據”發展的障礙：

　　首先，要解決數據的“流動性”和“可獲取性”問題。美國政府創建了Data.gov網站公開數據，英國、印度也有“數據公開”運動。如同工業革[FS:PAGE] 命要開放物質的交易、流通一樣。開放的、流通的數據是時代的要求。中國要趕上這樣一場大數據變革，首先要從政府開始公開數據，讓社會享受公開數據的好處， 同時也可以提升政府的辦公效率。

　　其次，通過數據立法，對“隱私權”、“所有權”等敏感問題通過法律形式加以保護。如何將數據更好地分類、分享和使用，需要政府、企業、社會共同 努力。大數據帶來的好處遠遠大于問題，隱私問題不會成為大數據發展的障礙，但大數據“隱私權”、“所有權”需要國家立法來規范。

　　其三，從國家戰略層次，解決數據標準和數據交易的問題。鑒于國際上對于未來數據的所有權已經成為重大的國際戰略問題，國際數據資產不僅僅關系到未來的國家經濟，還關系到國際政治和戰略。中國要占領國際數據資產制高點，應該發揮優勢，率先發起并領導國際數據標準的制訂。

　　比如，提出并倡導“數據主權”、《國際數據公約》，來規范世界各國數據獲取、使用和所有權這些重大問題;政府啟動，設立國家級“數據銀行”，對數據資產的交易和流通進行保護。

　　其四，政府部門成為大數據的實踐者。為更好提升服務能力，樹立更加開放、透明，負責、高效的政府形象，應創造條件，鼓勵大數據在政府部門和公共事務，尤其是關系國計民生的關鍵行業率先使用。

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