[ 導讀 ] 物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他通過大家日常網絡留下痕跡和腳印獲取大量的數據。

       物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他通過大家日常網絡留下痕跡和腳印獲取大量的數據。

       物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的數據通過傳感器產生，也有在網上直接產生的，我們現在處于大數據時代，物聯網一分鐘可以產生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯網上虛擬網絡上，產生了大量的數據。

       物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點。物聯網的數據是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯網的數據有明顯的顆粒性，其數據通常帶有時間、位置、環境和行為等信息。物聯網數據可以說也是社交數據，但不是人與人的交往信息，而是物與物，物與人的社會合作信息。 物聯網的混搭將使物聯網的數據變得更有用，將物聯網感知的數據與通過社會媒體獲得的數據結合，也就是人跟機器的社會聯網，將使決策更科學。

       與隱私與法律有關的特殊性，誰是物聯網數據的擁有者，通過物聯網可以控制家用電器。

       最后，大數據助力物聯網，不僅僅是收集傳感性的數據，實物跟虛擬物要結合起來。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府發布消息和市民微博發布消息結合起來就知道發生什么事，物聯網要過濾，過濾要有一定模式。

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