[ 導讀 ] 近期，商業智能(BI)市場的爭奪戰正在加速。從數據的收集開始，到分析以及最終進行智能決策，每個企業都在努力使得自己的解決方案更加智能，更加敏捷。

　　近期，商業智能(BI)市場的爭奪戰正在加速。從數據的收集開始，到分析以及最終進行智能決策，每個企業都在努力使得自己的解決方案更加智能，更加敏捷。

　　面對這個充滿商機的市場，甲骨文公司大中華區企業績效和商業智能總經理鐘贊輝對未來的技術發展和應用前景做出了八點預測：

　　預測l：方案集成度不斷提高

　　兩年前，大型的軟件公司已經預測到的5到10年時間，商務智能將是軟件領域的一大增長點，因此紛紛進行收購合并，例如甲骨文公司對Hyperion的收購。也正是這樣的合并過程，對未來商務智能技術的前景起到了決定性的影響。時至今日，各大廠商都發布了集成整合各自軟件的方案，即使是新興的商務智能廠商也不斷完善自我方案的完整性，希望能提供用戶一站式的解決方案。對于商務智能的用戶來言，這樣的方案集成將大大降低過往高昂且費時的系統集成工作，并能保障快速的系統部署。

　　預測2：預置分析內容，并集成企業績效管理的應用將成為主流

　　回顧商務智能的發展歷程，和早年的ERP發展歷程相似。最先只是一種管理理念;緊接著是不同的廠商提供不同的開發工具和語言。用戶請實施商開發建設。此間也不乏成功案例，但是費時費力的過程一直制約著商務智能系統的推廣腳步。隨著應用軟件廠商和商務智能廠商的合并。用戶將能直接獲取到已經預置了分析內容和指標的應用型商務智能解決方案，并集成了企業績效管理應用，給企業決策、管理和運營提供從目標設定，計劃配置，運營監控，信息分析，完善目標的閉環過程。

　　預測3：操作型商務智能要求普適化商務智能功能

　　各大廠商已經預測到商務智能系統將走下神壇，BI用戶群也會相應地從現在的后臺管理決策層向前端業務操作型用戶延伸。用戶不斷涌現的需求，促使了商務智能系統能提供滿足不同類型人員的功能需求。比如，Oracle商務智能平臺能滿足從傳統的報表，即席查詢，到儀表板，在線分析，從對過去歷史信息的分析到對未來未知情況的預測;從專業技術人員的開發工具到業務人員也能使用的個性化自助式定制：從瀏覽器到掌上設備。只有涵蓋各種使用途徑和功能的平臺才能適應未來商務智能面向操作型發展的趨勢。

　　預測4：高級交互式分析將是又一熱點

　　傳統的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能已經不能滿足用戶的分析要求。新一輪的高級分析需求已經在不同行業悄然升溫。在將來的商務智能平臺中，預測、分攤、假設模擬、數據挖掘等技術將成為又一輪的技術投資方向。

　　預測5：可視化[FS:PAGE]技術進一步發展

　　對于數據的可視化將是新一個商務智能系統的又一趨勢。越來越多的用戶不再滿足于傳統的圖像展現和交互式的圖像展現。越來越多的分析需求需要借助圖像OLAP方式的分析方法來完成，比如噪音數據、數據集趨勢等。借助Oracle Essbase海量數據處理引擎，甲骨文已經率先開展了數據可視化分析的先河，為用戶提供可視化數據探索服務。這種類型的分析手段也將是未來商務智能領域的又一亮點。

　　預測6：智能化業務系統和商務智能平臺的界限越來越模糊

　　越來越多的軟件廠商和用戶系統都在不斷嘗試將商務智能應用和業務系統緊密集成在一起，從而提供用戶從業務操作到業務分析再返回指導業務操作的自動化平臺。從早期的財務系統集成，到集成商務智能應用的ERP系統，再到不斷發展的全面集成企業績效管理應用。CRM系統，人力資源系統，生產系統在內的商務智能模塊.將來用戶將能從企業應用軟件廠商處獲取到和業務系統完整集成的智能分析模塊。

　　預測7：數據采集質量越來越高.數量越來越大

　　隨著RFID，移動互聯網技術的普遍應用，未來商務智能系統所能獲取到的數據量和數據準確性將產生質的變化。傳統部門級解決方案在新的時代也已經不能滿足一個單一的分析需求。取而代之的是能快速，準確集成和整理海量數據的平臺。整個平臺需要能滿足不斷拓展的數據量和用戶分析需求。

　　預測8：實時數據獲取和整理

　　由于BI應用將向操作型發展的特點，也導致了用戶對BI應用的實時性需求。很明顯.企業的管理層看報表和KPI通常不需要很高的實時性，大概一個月或一周看一次。但是對操作型的用戶而言，例如銀行的柜面，前端渠道操作型用戶，需要BI應用提供最近的關于當下客戶的交易行為、風險以及營銷機會等信息，很顯然，滯后的信息無法讓工作人員在與客戶接觸時準確了解客戶的全貌。如潛在需求等情況，將導致商業機會的流失或者不當的業務動作。所以，越來越多的軟件廠商開始研發實時數據捕獲技術。

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