[ 導讀 ] 誰將擁有和創造未來呢？從目前的潮流和大趨勢看，大數據是個不容置疑的答案。大數據又是什么呢？所謂大數據(Big Data)，就是大量的數據；它的反義詞小數據(Small Data)的定義也同樣簡單，即很少的數據。

　　誰將擁有和創造未來呢？從目前的潮流和大趨勢看，大數據是個不容置疑的答案。大數據又是什么呢？所謂大數據(Big Data)，就是大量的數據；它的反義詞小數據(Small Data)的定義也同樣簡單，即很少的數據。大約從2009年開始，“大數據”就成為了互聯網信息技術行業的流行詞匯，無論是手機、平板電腦還是各種設備的數據傳感器，以及物聯網、云計算、移動互聯網這些概念都與大數據有關。擅于發明各種科技名詞的中國IT評論人對什么是大數據，幾乎每個人都有一套自己的說法，這往往讓門外漢如墜云里霧中。

　　大數據被認為是重新發現和認知這個世界的新型分析工具，通過收集和處理大規模數據，人們認識和探索世界的方式乃至思維模式都可能因之改變，以往因受限于工具而采用的抽樣調查、再對有限數據進行分析的方法也需要革新。既有方式的顛覆而新的規則尚未建立，世界也總要為此付出些代價。比如隱私將比以前更為暴露。這是否是人們樂見的？大數據是如何改變這個世界？比如，早期的亞馬遜已經開始通過收集數據建立算法，經過分析并將不同的書單按用戶的社交網絡進行推送，帶來更多的購買人群，這就是“大數據”的應用。沃爾瑪也在很早以前就通過對于收集和分析采購和銷售等數據，從而建立起了規模龐大遍及全球的沃爾瑪帝國，這也是“大數據”的應用。

　　預測是大數據最大的用途之一。它不僅可以像亞馬遜做的那樣，為用戶推動信息。 它也可以預測機票酒店價格走勢，為旅游者節省經費；能預測交通擁堵情況，幫助人們選擇更好的時段和路線節省出行時間。甚至University of Birmingham開發的算法，可以在平均誤差僅為20米內精確預測人們在一天內將要去哪里。“大數據”時代的到來，將顛覆人們現有的做事邏輯。以往一般都是先想好目的，再去獲取相應的信息；而到了“大數據”時代，思維方式就變成了先盡可能多地占有信息，遇到問題時從這海量信息中去“挖掘”解決方案。這兩者的區別就像普通相機與光場相機的區別，光場相機可以在拍攝完照片之后再對焦，實現記錄了拍照時的所有光線數據，具體要生成什么樣的照片完全由拍攝者來掌握，這樣每個人都可以變成攝影大師了，完全沒有了普通相機生成照片的不可預期性。

　　但這種變革也勢必帶來動蕩。以上問為例，首先我們的攝影大師失業了，經濟金融等分析師的工作也變得岌岌可危。大數據時代的信息質量特性的確會越來越“腦殘化”：因為它強調數據量的多和雜，而非小數據時代的少而精；分析數據時放棄因果關系[FS:PAGE]，而強調相關關系；它放棄知其所以然（為什么），只需知其然（是什么）就可以了。各大網站紛紛推薦給你電影“中國合伙人”，并不是因為他真的很好看的原因，而是因為點擊人數最多和有朋友推薦，完全脫離了真正的推薦的初衷。這只是“大數據”可能導致的變化中的一個，對隱私的侵害無可避免成為大數據這把雙刃劍最明顯的負面作用。大量的公司尤其是互聯網公司依靠累積和評估消費者數據為生，它們從消費者那里挖掘了“免費的”信息，卻不承認對信息的所有者做了些什么。

　　首先，用戶的個人數據是個人的私有財產，其次也是個人的隱私問題。“大數據”顛覆了現有的法律對于個人隱私和權力的保護范疇。未來在個人數據采集與數據授權上，需要有新的法律和法規對于隱私和權力的保護。也就是是說，無論是哪家公司在采集和利用你的個人信息的時候有誰征求過你的意見，又有誰付給過你報酬呢？你的信息被某家公司采集，即使被告知了用于某個目的，但是采集用戶數據時的目的與最后使用的目的往往不同，而且數據的價值不僅僅局限于它的基本用途，更多在于它的二次甚至多次利用。在大數據信息收集和利用日益增長的鏈條上，增添了信息被收集者濫用或被黑客侵入而盜用的風險。以上種種，都為隱私保護帶來了挑戰。攝像頭、電腦和各種設備正在監視人們的一舉一動。

　　卡爾•馬克思(Karl Marx)的《資本論》上的章節正在上演著…網絡公司在盤剝“農民階級”(社交媒體用戶)，他們可能沒有意識到自己如何陷入圈套，而對于保持互聯網的可持續發展來說，蓬勃發展的中產階級至關重要。普通人‘分享’信息，給網絡精英帶來了前所未有的財富， 但即使是這些精英，最終也將受到盤剝……

【聲明】物流產品網轉載本文目的在于傳遞信息，并不代表贊同其觀點或對真實性負責，物流產品網倡導尊重與保護知識產權。如發現文章存在版權問題，煩請聯系小編電話：010-82387008，我們將及時進行處理。