[ 導讀 ] 日前，英特爾亞太地區研發有限公司數據中心軟件部大數據解決方案部經理王曉棟在第十一屆中國國際軟交會上接受賽迪網記者采訪時表示，英特爾將與廣大合作伙伴共同建立大數據生態系統，推動大數據產業發展，最終讓群眾受益價值。

       日前，英特爾亞太地區研發有限公司數據中心軟件部大數據解決方案部經理王曉棟在第十一屆中國國際軟交會上接受賽迪網記者采訪時表示，英特爾將與廣大合作伙伴共同建立大數據生態系統，推動大數據產業發展，最終讓群眾受益價值。同時，他還表示，大數據真正的價值就在于對數據的挖掘和預測，將進一步推動大數據在電信、醫療、交通等行業的應用。

英特爾亞太地區研發有限公司數據中心軟件部大數據解決方案部經理 王曉棟

       建立生態系統 實現大數據價值

       據王曉棟介紹，在過去，運用大數據解決方案的大部分系統基本上停留在互聯網公司使用范圍內。但是，近年來，在英特爾和大量企業用戶、政府交流過程中，發覺大數據已經成為企業用戶和政府面對IT的問題。在中國擁有巨大的人口、大量的IT系統必然會產生大量的數據。所以，中國大數據問題在全世界范圍之內處于前列。當時，所討論的大數據基于互聯網相關的大數據進行優化、進行集成、進行業務性方面的開發，來使它真正能為企業用戶、政府用戶所使用，幫助他們構建一個大數據的平臺。

       多年來，英特爾在大數據方面積累了大量的應用經歷。在最近一兩年內，大數據紛紛被大家所關注的情況下，英特爾很樂意與最終用戶和集成商一起分享，把大數據的經驗和產品應用在更多用戶來解決大數據的問題。另一方面，以往我們團隊做的是在大數據方面標桿性的應用和解決方案。未來，英特爾大量的工作將會致力于和合作伙伴一起，真正使整個大數據能夠建立一個生態系統，使合作伙伴、最終用戶、研究機構一起在這個生態系統中做出自己的貢獻，推動大數據所帶來的價值，讓群眾獲利。

       大數據的價值在于數據挖掘和預測

       近年來，英特爾的大數據解決方案致力于智能交通等智能城市相關的行業應用。另一方面，英特爾在電信和金融方面也有很多的部署。但是，王曉棟指出，這些還不夠，大數據真正的價值就在于對數據的挖掘和預測方面，在這方面這條路還很長，英特爾將繼續和合作伙伴、集成商和最終用戶一起挖掘出更多的應用和技術，使大數據平臺越來越豐富、高效，另一方面也使最終的用戶可以從當中挖掘出更多的價值。

       從應用來說，中國現在有大量的客[FS:PAGE]戶，其中很多客戶是一些大型的企業，他們面向很多大眾提供服務。例如，電信類的企業面臨著非常緊迫的需求。現在，政府信息化的發展很快，特別是在民生方面，例如醫療健康、智能城市、智能交通，以及其他各種政府投入都將會服務于幾千萬上億的人口。此時，大量的信息會成為一個大數據的來源。如何有效地處理這些大數據成為現在企業和政府所面對緊迫的問題。現在來看，在這方面需求是非常旺盛的，大量的企業非常急需找到一個實用的，能夠真正可靠運行的解決方案。英特爾非常樂意將Hadoop發行版企業級解決方案以及實施經驗、維護的經驗和企業共同分享，使他們能夠快速識別我們的技術。

       此外，在數據質量方面，英特爾會和第三方合作，把分散各個地方的數據進行匯總，清晰比對，然后提高它的服務精確質量。但是另一方面，基于大數據的背景，它就提供一個容量非常大、效率非常高，特別在英特爾平臺上性價比非常高的一個方案來存儲和處理這些數據。所以很多時候，雖然說數據是會過時，但卻是非常有價值的。如果我們沒把傳統系統里的數據進行存儲，將來就可能拿不到細化分析的數據。核心市場上，通過治理關系先把這些數據存儲，然后逐步對這些數據進行數據質量的處理，將來才能夠應用到這些非常有價值的數據。

       攜手用友醫療推動“智慧醫療”

       英特爾通過與本地合作伙伴的攜手努力，正在將大數據技術應用于智能城鎮的創新。據悉，英特爾協助用友醫療制定了基于英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在錦州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據(一億條以上記錄數)的高并發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了“智慧”的大數據需求。

       王曉棟介紹說，英特爾與用友醫療保持著常年的合作關系，他們以前使用傳統的技術，其存儲是用大型服務器數據庫來進行區域衛生醫療的實施。現在隨著醫療技術的發展，特別是衛生部對于區域衛生醫療的重視，需要將所有醫療健康檔案在地市級進行集中存儲、查詢、處理，因此，傳統的存儲手段面臨瓶頸，存儲和處理能力上都遇到了問題。現在醫生和管理機構對于數據處理的能力要求非常之高，但是醫生一般來說看一個病人總共才花一兩分鐘的時間，在這個時間醫生如果查詢一個病人的病[FS:PAGE]例，以前在傳統技術上可能要拿以前的病例才能查到。現在進入大數據階段，就可以對醫療系統進行升級，將所有病患醫療病例放在英特爾大數據平臺上，使查詢速度、處理速度都達到頂級的水平。另一方面，英特爾與衛生局合作，進行信息挖掘，為衛生局提供了大量的衛生依據，從而提高了醫療質量和對醫療工作的支撐作用。

       大數據實現實時交通信息智能分析

       英特爾的技術特別適合交通行業高頻發的技術。物聯網的技術，傳感器設備都是物聯網的形態，因此，24小時都會分分秒秒產生大量的數據傳到數據中心，以往數據都分散在各個地方，無法實施集中處理是因為使用的是一線處理，現在可擴充性可以把所有的信息完全存儲下來。另外，統計一個城市所有數據架構，需要時時進行處理。時時處理，以往由于處理能力不夠，時時信息無法計算到，所以在這方面也存在很大的問題。英特爾的大數據解決方案可以時時交付時時處理的平臺，而不是以前更多是用一線處理的方式進行處理。

       以往，遇到交通狀況時只是把信息拍攝下來或者是存儲下來，并未把非結構化數據轉化為可以被計算機所識別所搜索被處理的準結構化信息。王曉棟表示，現在英特爾要做的是關注它的解決方案，通過服務器前置視頻，它能時時把視頻當中特征進行抽取，然后把這些特征信息存儲在海量信息之上。當有一些突發事件發生之后，就可以在視頻特征信息上搜索，搜索出所需要的結果。英特爾在智能城市、智能交通領域已經在多個城市施行。

       針對傳遞數據效率的問題，王曉棟表示，海量的數據存在一個傳輸的問題，在這方面英特爾在解決方案方面進行了加強，通過CPU技術進行壓縮的加速，壓縮之后IO方面相對壓力少一些。另一方面，英特爾進行了大量的集成，壓縮可以解決一些磁盤上空間的問題，減少了一些網絡上的問題，可以在上邊進行更加有效存儲和交換，這樣就降低了處理數據速度上的欠缺。英特爾的優勢是可被感覺、可被配制的，使最終用戶得到最大的利用性。

       最后，王曉棟表示，英特爾大數據解決方案主要擁有三大方面的特色，第一，它大量的性能增強和功能增強，使很多平臺不僅僅是數據的輸出，與傳統意義上的英特爾平臺相比，它的性能大大增強。第二，它的開發不是孤立組建，它和英特爾其他平臺進行優化，使它的性能[FS:PAGE]大大增加。第三，在安全性方面進行大量的增強，使企業能夠從安全可靠上進行存儲。

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