[ 導讀 ] 大數據或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到摘取、管理、處理，并整理成為對企業經營決策更有意義的資訊。

　　從2009年開始，“大數據”逐漸成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。

　　大數據或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到摘取、管理、處理，并整理成為對企業經營決策更有意義的資訊。

　　其實，目前大數據不僅僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度，以及從海量數據里挖掘到變化趨勢的技術。從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。

　　如果說云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題。目前很多大公司在對大數據技術和工具的研發，包括IBM、微軟、惠普等，紛紛通過收購“大數據”相關廠商來實現技術整合。隨著大數據升溫，資本也開始關注大數據挖掘和服務類公司。

　　個人與大數據有什么關系呢？目前，大數據主要來源于互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布世界各個角落的各種各樣的傳感器產生的數據。也就是說，個人的上網習慣、汽車運行情況、公共區域的攝像頭的數據都可以被集納為大數據。通過對大數據的挖掘和研究，企業將對產品和服務進行針對性地調整和優化，甚至為用戶創造出更多個性化的產品和服務。網友在進行網購時，登錄比價網站比價，再選擇最便宜的正規店下單，就是使用了大數據服務。因為比價網站將價格由低到高進行排列，是由通過對購物網站的海量產品信息進行抓取得到的。

　　專家預測，未來數據可能成為最大的交易商品。大數據將如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產業。大數據系統本身的安全性值得特別關注。目前，很多機構和企業擁有大量客戶信息，這些都是大數據挖掘的對象。所以專家建議大數據的挖掘與利用應當既提倡數據共享，又要防止數據被濫用，大數據的發展要注意技術和管理制度安全并重。

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