[ 導讀 ] 大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術，智慧城市的建設離不開大數據。

　　大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術，智慧城市的建設離不開大數據。建設智慧城市，是城市發展的新范式和新戰略。大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向“智慧化”，大數據成為智慧城市的智慧引擎。

　　歐盟利用大數據實現智慧城市的做法給我們很多啟示。

　　歐盟對智慧城市的評價分為六個方面：智慧經濟、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧環境、智慧移動性。也就是說智慧城市要促進經濟的發展，要改進和幫助更多大眾的參與，讓老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服務，居住環境更加優化。智慧城市的應用很廣泛，我們都知道有物流、交通、電網、工業、農業、建筑、環境、醫療等方面。現在我要講的是，智慧城市本身會催生大數據，我們可以看到一個企業會涉及到很多環境，管理環境，開放環境，知識環境、服務環境，過去這些環境的關聯度不夠，那么現在通過數據庫使得這些環境能夠聯合起來，使得企業的效率提高40%-60%，根據賽門鐵克的一份最新調研報告，今天全世界所有企業的信息存儲總量已達2.2ZB，企業平均10PB，大企業更大點，小企業小點。一般企業都會建立數據庫，必須進行數據的集資和數據的挖掘，企業的數據在企業內部已經占有很重要的位置。

　　(1)智慧經濟

　　首先大數據在商業上怎么能很好運用，它會分析用戶的購物行為，什么商品搭配在一起會賣得更好，還有很多公司通過分析找到最佳客戶，淘寶數據魔方則是淘寶平臺上的大數據應用方案。那么商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此作出經營決策。

　　美國有個投資公司分析了全球3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，人們高興的時候會買股票，而焦慮的時候會拋售股票，依此決定公司股票的買入或賣出，該公司今年第一季度獲得7%的收益率。

　　阿里公司根據在淘寶網上中小企業的交易狀況篩選出財務健康和誠信的企業，從而無需擔保來放貸，目前已放貸300多億元，壞帳率僅0.3%，大大低于商業銀行。

　　企業通過信息收集很好的掌握企業的運營狀況，分析居民與財務有關的記錄包括貸款申請、租賃、房地產、購買零售商品、納稅申報、水電費繳付、有線電視繳費、電話繳費、報紙與雜志訂閱、機動車檔案等，能夠得出消費者的個人信用評分，從而推斷客戶支付意向與支付能力，發現潛[FS:PAGE]在的欺詐。

　　IBM日本公司建立了一個經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響制造業的480項經濟數據，計算出采購經理人指數PMI預測值。

　　印第安納大學學者利用Google提供的心情分析工具，對270萬用戶在2008年3～12月所張貼的970萬條留言，挖掘出用戶happiness、kindness、 alertness、sureness、 vitality 和calmness等六種心情，進而對道瓊斯工業指數的變化進行預測，準確率達到87%。

　　利用大數據分析可實現對合理庫存量的管理，華爾街對沖基金依據購物網站顧客評論分析企業產品銷售狀況，華爾街銀行根據求職網站崗位數量推斷就業率。

　　(2)智慧治理

　　美國紐約的警察分析交通擁堵與犯罪發生地點的關系，有效改進治安。美國紐約的交通部門從交通違規和事故的統計數據中發現規律，改進了道路設計。

　　利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點事件與輿情挖掘。

　　電信運營商擁有大量的手機數據，通過對手機數據的挖掘，不針對個人而是著眼于群體行為，可從中分析：實時動態的流動人口的來源及分布情況;出行和實時交通客流信息及擁塞情況。利用手機用戶身份和位置的檢測可了解突發性事件的聚集情況。

　　MIT的Reality Mining項目，通過對10萬多人手機的通話、短信和空間位置等信息進行處理，提取人們行為的時空規則性和重復性，進行流行病預警和犯罪預測。

　　(3)環境監測

　　對城市的河流進行采樣，通過衛星發布，收集產量的數據，這個數據非常大，通過這個數據分析能夠判別城市中有沒有污染。

　　(4)智慧醫療

　　無論是藥品的研發還是商業模式的開發運用數據分析都能夠得到很好的分析，我們醫院里有大量的病例，這里有大量的數據，傳統的普通病例很難挖掘數據，現在變成電子化有利于更高數據挖掘，數據的挖掘有利于發現醫療知識，由于醫療資源的分配不均，因此遠程醫療十分必要，另外，居家監護很重要，谷歌公司與美國疾病控制和預防中心等機構合作，依據網民搜索內容分析全球范圍內流感等病疫傳播狀況，谷歌的判斷與疾控中心的判斷是一致的。

　　社交網絡為許多慢性病患者提供了臨床癥狀交流和診治經驗分享平臺，醫院借此可獲得足夠多的臨床效果統計。個性化的醫療同樣很重要，我們發現，同樣的治療對一些病人無效，75%癌癥病人，70%的老年癡呆者、50%的關節炎病人、43%的糖尿病患者、40%的哮喘病患者，38%的抑郁癥病人。因為人體對藥品代謝方式的差異取決于個體特定的基因、酶和蛋白質組合，因此基因信息對[FS:PAGE]選擇最優治療非常關鍵。對人體個性體質的挖掘會做到真正意義上的對癥下藥，一個人的基因信息大概1GB。

　　(5)智能搜索

　　除此之外，我們還通過網絡進行學習，早期的網絡學習是通過網站專業人員編制的內容，如今我們希望能夠實現更加智能的搜索。隨著移動互聯網的出現，搜索引擎會變成基于語音的智能搜索;基于位置的搜索;基于個性化搜索。

　　(6)輿情監測

　　大眾傳播發展的很快，這里包含著大量的數據，例如微博傳播具有裂變性、主動性、即時性、便捷性、交互性、草根性，跟進性和臨場感，每一個微博用戶既是"服務器"，也是"受眾"。中國的微博比社交網絡更熱，因為140個字符的微博在英文和中為分別約等于25個和85個英語單詞，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近兩個月在YouTube上上載的視頻超過了ABC、 NBC和 CBS 電視臺自1948年以來24/7/365 連續播出的內容，而"云平臺+多屏融合"模式已成為智能家居和智能車載等的發展方向。

　　(7)精準營銷

　　美國信用營銷分析專家張川告訴記者，在大數據分析的應用上，美國政府和大公司領先新興國家至少20年。15年前，美國的信用卡公司就可以進行數據挖掘實現精準營銷：在合適的時間，通過合適渠道，把合適的營銷信息投送給每個顧客。

　　(8)犯罪預警

　　隨著智能電話和電腦網絡的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數據都被收集儲存，再加上已被有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測個人的行為，并做出相關決策。

　　(9)全球安全監測

　　如美國已具備對全球網絡空間的監視控制能力。斯諾登披露的“棱鏡”計劃，緣于美國政府的“星風”監視計劃。2004年，布什政府通過司法程序，將“星風”監視計劃分拆成由國家安全局執行的4個監視計劃，除“棱鏡”外，還包括“主干道”、“碼頭”和“核子”。其中，“棱鏡”用于監視互聯網個人信息。“核子”則主要負責截獲電話通話者對話內容及關鍵詞。“主干道”和“碼頭”分別對通信和互聯網上數以億兆計的“元數據”進行存儲和分析。“元數據”主要指通話或通信的時間、地點、使用設備、參與者等，不包括電話或郵件等的內容。

　　(10)市場價格監測

　　肯尼思·丘基爾是《經濟學家》雜志數據編輯、《大數據：一次將改變我們生活、工作和思考方式的革命》一書的合著者之一，他日前在美國《外交政策》雜志掀起一場有[FS:PAGE]關“大數據時代令隱私保護問題更加突出”的討論。丘基爾舉例說，警方如果要偵破一個城市的加油站是否存在合謀操控價格的“卡特爾行為”，以往要靠線人舉報。但今天，可以做大數據分析——分析該市油價變化和加油站分布情況。通過分析，可以發現正常的價格變化規律，如果價格變化持續異常，就可以懷疑存在價格壟斷的行為。丘基爾認為，大數據的價值在于存儲后的再使用。不過，關鍵的一個問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護政策是有沖突的，“保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個問題，即現行的隱私保護政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數據世界”。丘基爾提到，社會有必要就此進行大辯論，以便為大數據時代的隱私保護劃定新的邊界。

　　結束語

　　美國IT咨詢公司Avanade商業情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默告訴記者，大數據是指非常“膨脹”的數據集，用典型的數據分析軟件和工具難以對其進行捕捉、儲存、管理、分享、分析和可視化。大數據有3個特征：一是數據的數量大;二是產生或被吸收的速度和頻率快;三是數據的多樣性。為從大數據中“挖出金礦”，一家企業或機構必須能夠應對大數據上述3個特征。帕爾默說，大數據給人類帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務。

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