掘金行業大數據
2013年7月8日消息:前言:國航2013年將“電子化運行”建設作為戰略管理點,筆者認為“電子化運行”決不是一朝一夕、一個項目、一項計劃就能完成的工作,而是一種真正體現全國航意志的集體行動。
“云、社交網絡、大數據……”,新技術、新趨勢的不斷涌現,各行各業信息數據每天都在不斷爆炸性增長,如報表、影像、文檔、WEB以及多媒體文件等非結構化信息。從前的問題是如何有序地存儲、管理并使用這些數據,而現在更大的問題是這些數據如果不加以利用,他們不僅不會給業務的發展帶來價值,反而會變成衣食無味棄之可惜的負擔。據IDC的調查顯示,過去的5年里,人類行為所產生的數據量增長了10倍,而在接下來10年中,這一增長將達到29倍。其中80%的數據都是非結構化數據。目前,博客、微信、SNS(社會性網絡服務)、呼叫中心記錄以及電子郵件諸如此類的信息是非結構化數據的主要來源,如果不能加以利用,只是徒勞的不斷消耗存儲空間,這基本是死循環。積累數據之后沒有分析和結論的步奏,無疑只是不斷的堆積垃圾。
智慧地球也好,智慧旅行也好,技術并不是單純的數據堆積,而是因為其數據面向改善生活而顯得有積極意義。商業也不是把新玩意兒都收入囊中,而是將現存的好東西發揮到極致,基礎架構可以運行得更好,成本更便宜,計算更準確。顯然,如果你能準確對某個企業的現狀有一個準確的感知,那么你可以對于它未來的價格、股票、市值進行評估。因此厘清數據庫跟關注行為記錄同樣重要,它可以給出統計學意義的可能性,這也是未來發展的基礎。
這兩年突顯的大數據,其內涵更多的是對海量數據的管理與使用,本質上跟我們追求了幾千年的行為一樣:用更為龐大的采樣與分析計算能力得出預測未來的結果。
大數據指的是“海量數據+復雜數據類型”,大數據的核心在于數據的挖掘和應用產生的多方位價值。數據價值挖掘本身就是“大數據”和商業智能BA應用的重要應用。如Facebook用戶數據蘊含著巨大的商業價值,這也是為什么Facebook能有創紀錄的首發市值。用戶所發表的評論、上傳的圖片、音樂、視頻等均為典型的非結構化數據,其中蘊含的用戶消費傾向,“數據”的挖掘分析可以大幅提升廣告的精確投放效果,有利于Facebook開發對用戶更具吸引力的應用,并且可以通過用戶行為預測多個行業的發展趨勢,蘊含巨大的商業價值。現在Facebook每天會采集到4TB的用戶行為數據,他主要是通過瀑布式分析、追蹤交互步驟的轉化/流失率,大量的A/Btesting[FS:PAGE],觀測用戶行為使用模式,優化界面交互和操作流。
說起數據價值挖掘,不能不提IBM,IBM對分析的理解已經不一樣,還包括實時分析、統計模型,IBM更側重對當下的實時分析,預測未來,而非過去。2006年IBM提出“智慧地球”簡單來說就是物理世界的數字化,通過傳感器設備將物理世界大量新數據進行實時采集。采集并處理實時發生的數據,通過統計模型來預測潛在問題,多種因素同時作用并觸發匯報流程。這種模式在很多實際智慧城市應用中看到:智能交通系統、水處理系統、智能電網等。這使得數據分析從過去的匯報已發生事件轉向預測未來事件,同時也完善地解決數據堆積問題。
馬云在公開場合曾明確表示,“將阿里巴巴變成一家真正意義上的數據公司”已是集團戰略共識。阿里巴巴擁有一項龐大而未經開發的資產:針對中國正在崛起的龐大中產階級消費習慣搜集行為的大量數據。利用用戶數據來判斷趨勢,并幫助企業預測用戶需求。目前國內還缺乏精確的數據,這項業務將有非凡價值。
有人說過三流企業賣技術、二流企業做品牌、一流企業定標準,其實一流企業確定的標準里,數據占有重要位置。隨著開源技術、開放心態的發展,航空企業傳統競爭手段(收益、網絡、樞紐)也已被服務產品、行為分析、高效運行、渠道合作等新型競爭模式替代。智慧旅行真正的核心財富將根于旅客空地行為數據、航班運營過程數據……,這是一座座正在被認識和發現的寶山金礦。
國航2013年將“電子化運行”建設作為戰略管理點,項目建設是一項復雜和龐大的系統工程,在推進和實施過程中,必然會遇到各種問題,如何把持“開放”心態,打破部門壁壘,消除信息孤島,在統一、標準的基礎數據平臺上,實現信息資源共享;如何創建相適應的項目管理機制、數據管理規范體系,形成全國航共建合力等等。“電子化運行”決不是一朝一夕、一個項目、一項計劃就能完成的工作,而是一種真正體現全國航意志的集體行動。對于一座金礦,同樣有人滿載而歸,有人寶山空回,中間的差異甚小,就是有無鑒別的眼光和獲取的手段而已。
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