[ 導讀 ] 最近，通過美國人斯諾登的持續爆料，“棱鏡門”公之于眾，全球在感到觸目驚心的同時，也不得不對美國收集數據的廣泛和浩瀚嘆為觀止。美國政府的神通廣大，一部分就是基于“大數據”。

　　最近，通過美國人斯諾登的持續爆料，“棱鏡門”公之于眾，全球在感到觸目驚心的同時，也不得不對美國收集數據的廣泛和浩瀚嘆為觀止。美國政府的神通廣大，一部分就是基于“大數據”。

　　棱鏡事件中，“棱鏡”如同一條高速公路，讓美國國家安全局從各種途徑獲取海量數據，這些數據進入“大數據”分析系統，幾近真實地還原每一個人的真實狀況。讓人嘆為觀止的“大數據”，究竟能在多大程度上改變我們的生活？

　　“大數據”，原本有些生僻的技術名詞，因為美國中央情報局前雇員斯諾登，突然變得家喻戶曉。其實，早在去年2月13日，《紐約時報》網站就刊出一篇醒目的文章，宣布“大數據時代”業已來臨。

　　按照這篇文章的說法，隨著電腦和網絡時代的發展，數據變得越來越普及和重要，幾乎無時無處不在，因此越來越多的領域里，人們的預測、判斷、取舍和抉擇，正變得更多地基于數據和分析，而非源自經驗和直覺。如此一來，那些與數據收集、分析和綜合處理有關的人才、技術和專利，就日益變得炙手可熱。

　　數據從哪里來？

　　事實上，所謂“大數據時代”的說法并不新鮮，早在2010年，“大數據”的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統提出，他在《大數據時代》一書中說，以前，一旦完成了收集數據的目的之后，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之后，票價數據就沒有用了；一個網絡檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時。但如今，數據已經成為了一種商業資本，可以創造新的經濟利益。

　　數據能夠成為一種資本，與移動互聯有密切關系。隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”，和WIFI信號覆蓋的無孔不入，讓越來越多的人不再有“在線時間”和“不在線時間”之分，只要他們愿意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊等網絡服務的普及，固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網絡，依賴五花八門的網上平臺。

　　而隨著科技的進步，以往需要幾盒軟盤或一張光盤保存的信息，如今只需一片指甲蓋大小的芯片即可全部儲存而有余；以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體，如今或許只需一臺數碼手機和一個免費下載的APP第三方應用程序，便可將數據一覽無遺。

　　大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動數據庫”，如帶有存儲芯片的第二代銀行卡、信用卡，帶有芯片讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證，等等。在[FS:PAGE]一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種“移動數據庫”的功能組合成一體。

　　如在加拿大，政府日前推出了集醫保、社保和駕照功能為一體的“聰明卡”，讓持有者能只憑一張卡，獲取以往多張卡（證）才能分別達到的功能，可謂方便之至。但另一方面，這也意味著只消破解一塊芯片，就能打開以往需多把電子鑰匙才能開啟的重重個人數據隱私門戶。

　　很可能出現“災難性大數據”

　　數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被“所有數據的匯攏”所取代，基于隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那么重要，盡可能匯集所有數據，并根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說，以往的思維決斷模式，是基于“為什么”，而在“大數據時代”，則已可直接根據“是什么”來下結論，由于這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此將更精確、更有預見性。

　　不過，一些學者指出，由于“大數據”理論過于依靠數據的匯集，那么一旦數據本身有問題，在“只問有什么，不問為什么”的模式下就很可能出現“災難性大數據”，即因為數據本身的問題，而導出錯誤的預測和決策。

　　早在伊拉克戰爭時，一些軍事記者就美國第一個“數字化師”第四師的表現指出，“過多但無法辨析真偽和價值的信息”和過少的信息一樣，對于需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能面臨生死考驗的戰地官兵而言，同樣可能是一種危險、甚至災難。

　　斯坦福大學專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大數據”的理論是“在稻草堆里找一根針”，而面臨的問題則是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“數據提供者造假”的危險，在“大數據時代”變得更有害，因為“大數據”理論建立在“海量數據都是事實”的基礎上，但人們無法控制數據提供者和搜集者本人的偏見和篩選。

　　近年來已有不少學者指出，擁有最完善數據庫、最先接受“大數據”理念的華爾街投行和歐美大評級機構，卻每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了“大數據”的局限性。

　　不僅如此，“大數據”時代造就了一個傳感器和數據庫無所不在的世界，而政府、情報部門和大商業機構在這方面有著先天優勢，這很容易造成信息數據的“單向透明”，對小公司、個人的隱私和利益構成傷害。

　　危險的芯片卡

　　由于“大數據”炙手可熱，數據的流失、泄露和私下買賣也成為噩夢[FS:PAGE]，全球各地不時發生的個人信息被盜可被看作“大數據時代”對個人生活的傷害，而“維基泄密事件”則提醒強力部門和各國政府，“大數據”的魔力同樣會對強者構成反嚙。

　　或許是為了證明這一點，今年4月24日，一名加拿大廣播公司（CBC）的記者為驗證某北美主流信用卡公司信誓旦旦的“安全承諾”，在大庭廣眾下做了個試驗：他使用一臺市面常見的三星Galaxy S3智能手機，在谷歌Play在線商店下載了一個免費APP第三方應用程序，在公共場合距離一名陌生人3、4英寸（約10厘米）遠用手機掃描，成功讀取了裝在陌生人衣袋中錢包里，一張信用卡芯片中的資料，包括卡號、持卡人姓名和到期日，然后他用竊取的這些信用卡信息，讓這位陌生人為自己埋單，在自動售貨機上買了一罐可樂。

　　事實證明，在“大數據時代”，芯片卡可能比磁條卡安全系數更差密碼的設置和芯片加密功能可防范傳統的竊密手法，卻在移動數碼產品+APP第三方應用程序的配置面前不堪一擊：加拿大安大略省女皇大學教授戴維·斯基利科恩指出，無需什么特別的專業技術和設備，一個普通人僅憑一部巴掌大的智能手機，就可以在幾英寸距離內窺視其它人“移動數據庫”里的隱私，或許您沒有信用卡，不使用智能手機和平板電腦，但護照、身份證、社保卡、圖書證、健身卡、駕照……您總會有一樣或幾樣，而所有“移動數據庫”內都會儲存幾項大同小異的關鍵信息：持卡人姓名和生日，這些關鍵信息或許能幫助竊密者破解更多的“數據庫”。

　　偷數據如此容易

　　一些商家對“大數據時代”的商業捆綁開發，也在有意無意間助長了個人信息數據的“不設防”：

　　臉譜上點一個“贊”，或許不知不覺就參與了一項商業營銷活動，用戶的個人數據也在懵懂中向相關廣告方敞開；第三方應用程序廉價又方便，但使用者點擊“授權”時，或許已打開自己“移動數據庫”大門而不自知……

　　今年3月，歐洲議會公布一項研究報告指出，云計算時代的“大數據”對個人隱私的威脅不僅存在，而且比人們想象的更嚴重。加拿大多倫多大學信息教授安德雷·克萊門特指出臉譜和微博等社交網絡和新一代移動通訊技術的結合，令個人信息搜集在“大數據時代”變得十分容易，而個人信息數據保護則變得越來越難。

　　2011年，加拿大隱私委員會曾做過一個調查，結果顯示，60%的受訪者認為，和10年前相比，

　　如今他們的個人隱私變得更加不安全了，其中55%的受訪者認為社交網絡會泄露他們的個人隱私。正如克萊門特所言，在“大數據時代”，[FS:PAGE]人們“不知不覺中親手創造了一個危險的數字信息生態”。

　　業內人士指出，由于“大數據時代”商業和經濟驅動力的巨大推動，信息交換變得極為方便，而保護則變得十分困難，作為個人，即便加意小心，也往往防不勝防。如今許多人的生活，已變得越來越離不開智能手機、平板電腦和社交網絡，而這也令個人數據安全形勢變得更加復雜您很難判斷，究竟誰在獲取您的個人信息，以及他們打算怎樣使用這些“偷來的數據”。

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