國產大數據發展需抓住機遇 仍然面臨很多問題
大數據的概念業界稱為四個“V”：多、快、好、雜。數據的量、數據的類型變化都超出了我們傳統數據庫所處理的范疇和領域。大數據的發展是兩個方向：一個方向是純粹的新架構出發的，逐步支持傳統數據的處理。另一個方向，在通用數據庫領域，通過拓展通用數據庫的能力，使它能夠處理大數據。這兩個方向未來一定會融合，因為傳統數據庫扎實的理論基礎一定會成為未來大數據處理的基石。
國產數據庫產業存在哪些問題？大數據的核心是什么？未來大數據發展趨勢又是如何？帶著這些疑問，筆者采訪了人大金倉總裁任永杰博士。
國產數據庫產業仍然面臨很多問題
數據庫產業發展良好，形成了從學術界到產業界的良性循環，新的需求推動數據庫產品技術的發展，并運用到新的產業中。國產數據庫起步較晚，但在近十年的時間里進步顯著，技術水平和產品成熟度得到了很大的提高，大多數應用需求得到滿足，在一些領域得到規模化的應用。如人大金倉數據庫產品既有在國家電網等核心關鍵業務的應用，又有在中組部等部委規模化應用，同時近兩年還在中國農業銀行總行、中國進出口銀行等領域取得突破。
雖然取得了一定的成績，但總裁任永杰博士卻有很清醒的認識：“國產數據庫與國外相比差距非常大，還談不上真正意義上的競爭，市場非常狹窄，可以說是全方位的差距”。隨后任總歸納出國產數據庫與國外差距的三點原因：一是品牌的差距；二是產品技術水平與成熟度，尤其是在高端技術領域有差距；三是國內數據庫產業生態環境還沒有完善。正是因為這三點原因，造成了差距的產生，甚至造成產品研發路線的差異。
云計算、物聯網的發展及大數據新的技術需求，給國產大數據廠商帶來新的機遇。國外產品由于壟斷等因素的存在，在一定意義上落后于應用需求，國外商業數據庫對很多互聯網的支撐服務不到位，不能夠滿足大數據的應用，給了國內數據庫廠商新的機會。
通過收購提升人大金倉大數據分析能力
談到大數據的分析問題時，任總有其自己的見解。他認為，大數據的分析問題與OLTP不能完全隔離開來，未來大數據的處理和分析是并存的，OLTP和OLAP兩種能力融合在一起。
圍繞數據分析這一塊，人大金倉很早就進行了布局。一方面，完善上一代數據庫產品，在數據的底層為分析挖掘做準備；另一方面，在新一代[FS:PAGE]數據庫的架構方面，著重考慮新一代產品架構對OLTP和OLAP兩種需求并存、兩種能力融合的能力。在上層規劃中，收購專業的商業智能廠商，借助資本整合的力量，進一步提升數據分析的能力。
智慧發展道路順應大數據行業發展趨勢
大數據的發展迅猛，由概念到落地僅用了幾年的時間。在快速發展的同時，行業發展趨勢也分化出幾種不同的道路。很多廠商開始針對客戶的需求有針對性地推出產品的定制服務，甚至有的企業，如百度、金山、新浪放棄了廠商的產品，轉而自己開發數據庫產品，以達到一種最舒服的方式實現數據的管理。
對于這種發展趨勢，任總分析認為，造成這一現象的原因首先在于國外傳統數據庫廠商產品研發落后于數據庫市場應用的需求，大數據的處理不能滿足企業的需要；另一方面是產品的性價比不夠高，兩方面原因導致用戶不得不自己去開發數據庫產品，或是去定制適合自己的解決方案。人大金倉數據庫在近一年中，形成了新一代的數據產品研發布局，通過收購的形式加強了數據分析能力，把產品工藝整合起來形成一套系統的解決方案，并將在今年推向市場。在今后的發展中，人大金倉將敏銳分析大數據行業的發展趨勢，及時捕捉用戶和廠商的需求。“一方面，人大金倉自己的解決方案一定會隨著應用的發展而進行創新，另一方面，會與更多的廠商合作，推出定制化、一體化的產品，滿足絕大多數用戶和廠商的需求。”任總說。
在談到行業產品研發趨勢時，人大金倉有自己獨立的研發方向，數據管理與服務一站式解決方案將成為重點，可以為個別企業提供定制化服務，但不會完全走定制化道路。
完善產品安全體系，踐行軟硬件架構可控目標
大數據崛起后，信息安全問題更加嚴重。市場上涌現出很多復雜分析工具，對看似不太相關的數據通過抽樣分析，挖掘出一些非常有價值的、甲方看起來很敏感的數據信息，這就對數據的管控、安全提出了更高的要求。
美國“棱鏡”事件曝光后，人們的注意力逐漸從當事人斯諾登的身上轉移到對國內信息安全的反思。事件衍生出美國網絡部隊的隱秘行為，曝光了得到政府支持的網絡監察內容。我國大部分企業使用的數據庫產品為國外品牌，技術特征不為我們所知，這就加大了安全防護的難度，特別是政府職能部門、金融等核心行業，數據的價值更高，甚至關乎國家命脈。聯通公司不久前已經做出動作，將部分服[FS:PAGE]務器和核心交換機更換為國產品牌，隨著國內大數據技術水平的進步、創新產品的研發，未來這種行為將會更多。
人大金倉總裁任永杰博士認為，數據庫安全技術會不斷發展，傳統通用數據庫的安全控制已經有了一套很好的標準和體系，隨著大數據安全問題的顯現，市場的需求會促進數據庫安全體系做出新的改變，人大金倉數據庫在安全方面還有很多工作要做，但會堅定不移的將技術軟硬件架構在可控的產品系統中，保證數據的安全。