[ 導讀 ] 2013年，“大數據”的概念風靡全球，一些發達國家已經上升到國家戰略資源的高度進行研究和利用。在社交網絡、互聯網、云計算、物聯網技術相繼出現在人們工作和生活中的背景下，“大數據”與國家統計局局長馬建堂提出的“政府服務型統計”有什么聯系，將對政府統計產生哪

    　　2013年，“大數據”的概念風靡全球，一些發達國家已經上升到國家戰略資源的高度進行研究和利用。在社交網絡、互聯網、云計算、物聯網技術相繼出現在人們工作和生活中的背景下，“大數據”與國家統計局局長馬建堂提出的“政府服務型統計”有什么聯系，將對政府統計產生哪些重大影響？
    　　維基百科認為，“大數據”是一個難以通過現有數據庫管理工具進行處理的大而復雜的數據集的集合。所謂大數據時代的政府服務型統計，就是通過對“大數據”的開發，為黨政機關和社會各界人士提供更為廣泛的、滿足不同層次數據需求的“大服務”。
    　　“大服務”之“大”，在于服務的理念之“大”、對象之“廣”。服務型統計摒棄過去政府統計部門長期以黨政機關為單一服務對象的觀念，以滿足更為廣大的社會群體（包括投資者、企業經營者、個體經營者等）對數據產品的需求為己任，不再單純依靠“我布置、你填報”的傳統數據采集方式，而是在強調依法統計、獨立上報的同時，引導國民利用數據產品服務生產經營和社會活動，創造生產力，提高數據價值意識，進而積極參與到各類數據采集、分析、使用的環節中來，調查者與調查對象建立一種合作互惠的新型關系。
“大數據”催生“大應用”
隨著大數據時代的到來，傳統數據倉庫性能已無法應付處理龐大數據信息的需求，但大數據技術使我們能夠訪問和使用大規模數據集，以應對越來越復雜的數據分析和制定科學的決策。
    　　在政府層面，大數據將打破政府各部門、政府與民眾之間的“信息孤島”現狀，實現數據共享，跨系統、跨平臺、跨數據結構的政府綜合信息處理平臺將在技術上使政府內部縱向、橫向部門得以流暢協同；數據獲取、處理及分析響應時間大幅縮短，提高工作效率，降低政府開支；數據產品創新應用將會不斷涌現，政府信息的經濟價值將被充分發掘；全球著名的咨詢公司麥肯錫估計，歐洲發達經濟體政府利用大數據可以節省超過1000億歐元的政府開支。以上海市金融業為例，自2006年起，人民銀行上海總部公開金融信息后，催生了一批金融信息咨詢服務企業，其中有上海聯和金融信息服務有限公司等5家上市企業，拉動了十幾萬人的就業。
    　　大數據提高政府決策的科學性、精準性和預測預警能力。大數據超越了傳統的數據分析方法，既能對結構化數據進行分析挖掘，也能對言論、圖表、圖片、視頻等半結構化或非結構化數據進行深度挖掘分析[FS:PAGE]。如Google關注特定檢索詞條的使用頻率與流感在時間和空間上的傳播聯系，監測和預警流感爆發的時間和范圍。在2009年甲型H1N1流感爆發時，Google預測比官方的報告早2-3周，是大數據預警預測應用的一個范例。
    　　在企業層面，目前衍生了許多基于大數據分析的商業模式，應用最多的是數據分析、廣告推送、市場細分和產品創新。
    　　以電子商務領域為例，國內著名電子支付平臺支付寶，正利用大數據影響著公司的經營決策和業務運作，同時對各種消費群體進行細分。目前，通過利用“PC服務器集群+開源軟件”、采用Greenplum數據庫軟件等手段，支付寶每天可以對近300億條用戶交易數據進行查詢，通過對網民的網頁瀏覽記錄、購買商品記錄，分析個人的喜好和消費習慣，進行商品類比，進行有針對性的營銷和推送。也可根據不同的消費群體，研發不同的產品，確定相應的產量。
“大數據”面臨“大挑戰”
從大數據應用來看，不但應用于客戶細分、投資決策和社會行為分析等范疇，還影響和推動著政府統計機構和統計工作的變革。
    　　大數據對政府統計的職能產生重大沖擊。從現已發生的變革來看，包括進出口、貨幣供給、財政等數據在各項相應的行政記錄里均可查詢；物聯網使物品和網絡連接起來成為可能，進行信息共享，工業生產、運輸物流、終端消費、公共服務等各種交易直接生成可用的數據，而不需要再經過專門的統計采集。現行的一些統計指標，如工業增加值、固定資產投資等數據的參考價值有待商榷。
    　　大數據對政府統計的權威性產生重大挑戰。隨著大數據時代的到來，以電子商務、即時通訊、搜索引擎和網絡游戲為主體的互聯網經濟發展飛躍，政府統計部門不再是海量數據的唯一擁有者。以淘寶網為例，每天約有6000萬用戶登錄，每天的在線商品數已經超過了8億件，平均每分鐘售出4.8萬件商品。一個綜合性的淘寶指數應運而生，用戶可以查詢淘寶購物數據，了解購物趨勢。消費者可能更加關注淘寶指數，而不是“社會消費品零售總額”、“居民消費價格指數”等統計指標。
    　　大數據對政府統計信息化建設提出更高要求。一是亟需建立政務信息數據共享平臺。在符合《保密法》的前提下，實現政府各部門行政資源和數據資料的橫向和縱向共享。就統計機構內部而言，建立聯網直報系統與數據統一處理平臺，將已聯網直報的“三上”企業和以企業為調查對象尚未上線的專業、以非企業為調查對象的[FS:PAGE]專業及其他部門統計數據的“大融合”，實現國家與地方之間數據方便友好的轉換，滿足不同層級的需求。二是亟需提高數據的挖掘分析能力。目前，對結構化數據的挖掘已有比較完善的方法和工具，對大數據中包含大量的文字、圖片、視頻等非結構化數據進行分析，生產出高質量的統計數據產品為公眾服務是一個重大課題。
“大數據”推動“大變革”
大數據將推動政府統計的整個統計理念和統計流程的“大變革”。現階段應立足于國家統計局推行的企業一套表聯網直報系統、手持PDA采價系統和部分地區推行的一體化電子記賬系統，擴大地理信息系統、遙感測量技術在統計調查中的應用，推動物聯網技術與統計調查專業、云計算技術與數據挖掘分析的結合，以促進數據信息平臺的“大融合”、數據信息產品的“大服務”為主要目標。
    　　美國在2009年初，就把大數據上升到國家戰略資源的高度。近日，“棱鏡門”事件在世界的持續發酵，可見大國間在網絡數據空間的博弈。大數據時代，國家層面的競爭力將體現為一國擁有大數據的規模和對大數據的運用能力。建立大數據時代的政府服務性統計，不是單一的“唯技術至上”，也不是只盯著統計方法制度改革，而且需要具備一種戰略思維，需要“大智慧”。
    　　首先，可以通過大數據技術對大量的相關指標的分析研究，對現有的統計數據進行第三方印證、評估，從而提高統計數據的質量和可信度。其次，本著提高效率、切實減輕基層負擔的原則，在網絡化程度較高的行業，如電子商務產品交易統計、社情民意調查等，用大數據分析應用直接替代現有的專業統計調查。再次，利用大數據技術，促進現有政府全面統計和抽樣調查制度的改進和改革。最后，從組織和制度建設上，政府統計部門應及時整合、組建大數據研究機構，協調有關部門制定大數據分析研究的規范和標準，全面開展大數據研究。鼓勵和扶持更多的高校科研機構、社會組織和企業進行大數據分析研究。
    　　總之，建設大數據時代的政府服務型統計，政府統計改革和大數據研究要相互促進，成果互化，相得益彰。

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