[ 導讀 ] 我們今天的主題是大數據時代的決策思維，我們還有一個潛在的主題，就是大數據和電子商務之間的關系。

　　吳伯凡：各位嘉賓，各位朋友，大家上午好。

　　我們今天的主題是大數據時代的決策思維，我們還有一個潛在的主題，就是大數據和電子商務之間的關系。當我們說到一個什么時代，用某一個名詞來冠到一個時代的前頭的時候，我們都想到它是一個全新的判斷，所以我們就聽到了很多很多的時代，我們都不知道我們自己生活在一個什么樣的時代，一會兒這個時代，一會兒那個時代。事實上它不是一個全稱的判斷，只是對我們所處的時代某一個緯度的描述。大數據時代不是說我們這個時代除了大數據什么都沒有，哪怕是在互聯網和IT領域，它也不是一切，只是說在我們的時代特征里面加上這么一道很明顯的光，從而導致我們對以前的生存狀態，以及我們個人的生活狀態的一個差異化的一種表達。所以在今天我們來談大數據時代的時候，我們有一個前提，就是說任何真正有用的東西，真正對時代，對個人，對社會發生影響的東西，如果它真的是新的話，是有力量的話，那么它是一種新的事物背后其實還是一種很陳舊的東西，陳舊到那些東西不可能，因為太重要了，所以不可能是新的東西。

　　其實人類在原始時代就可能會運用數據，甚至可以說是運用大數據。怎么說呢?比如說原始人在打獵的時候，他們需要舉行各種婚喪嫁娶的各種儀式的時候，他們面臨著種種的不確定，可以說在他們的不確定里面，他們想到一種確定性的東西的時候，他們也找到了在某種程度上類似于今天大數據記述的東西，就是用某種技術手段發現某種跡象，從跡象里面找到決策的依據，那就是最早的獸骨來記錄走向等，幾乎每一個民族決策的時候都是用這樣一種思維方式。后來隨著進入文明社會之后，農業社會很多我們的祖先，他們雖然沒有很高深的技術，但是通過長期的這種觀察，通過長期的經驗積累，他也發現了一些相關性，這種相關性比如說體現在農業諺語里，我們小時候都背過農諺，螞蟻搬家蛇過道，燕子低飛蛤蟆叫，大雨不久就來到。只要看到螞蟻搬家，看到燕子低飛，看到蛇在過道，大雨不久就會來到。有很多的農諺，就是農民用的諺語，其實也是作為某種決策的依據，也是通過尋找他能夠找到的跡象，能夠發現的跡象，對他不確定狀態的一種判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的，但是實際上背后的思維方式，和我們今天所講的大數據是非常像的。大數據按照維克多的一個定義，就是在大數據時代這本書里的定義，大數據思維一個最突出的特點，就是從傳統的因果思維轉向相關思維，傳統的因果思維是說我[FS:PAGE]一定要找到一個原因，推出一個結果來。而大數據沒有必要找到原因，不需要科學的手段來證明這個事件和那個事件之間有一個必然，必然先后關聯發生的一個因果規律，它只需要知道，出現這種跡象的時候，我就按照一般的情況，這個數據統計的高概率顯示它會有相應的結果，那么我只要發現這種跡象的時候，我就可以去做一個決策，我該怎么做。這是和以前的思維方式很不一樣，老實說，它是一種有點反科學的思維，科學要求實證，要求找到準確的因果關系。而我們現在這個不確定的時代里面，等我們去找到準確的因果關系，再去辦事的時候，這個事情早已經根本不屬于，不值得辦了。所以“大數據”時代的思維有點像回歸了工業社會的這種機械思維。機械思維就是說我按那個按鈕，一定會出現相應的結果，是這樣狀態。而農業社會往前推的，不需要找到中間非常緊密的、明確的因果關系，而只需要找到相關關系，只需要找到跡象就可以了。

　　談到“大數據”，談到“大數據”影響的時候，可能大家沒有看這本書的人，甚至沒有一本關于“大數據”的文章都沒有特別仔細看過的人，可能看過一個故事，美國一個超市，商店給一個實習生的女孩推薦母嬰產品，這個一下子就寄在他家的郵箱里，父母憤怒的看到給女兒寄母嬰產品的時候，父母就到那吵架，認為是騷擾。但是一個月之后他就去道歉，原因是他發現他的女兒真的懷孕了。之所以給他推薦這樣的商品信息，原因就是根據他前幾個月，前幾周一直在買的商品，按照這種在他們的數據里面，顯示連續買幾樣，某幾樣商品的時候，緊接著就會買母嬰產品的。這是一個相關性。他連這個人是誰都可能不太清楚，但是他知道這樣一種相關性。這就意味著什么?這個意味著長期以來我們試圖解決的一個問題，在某種程度上現在找到了一個途徑，就是在不確定的時代，在不確定的場景下，人們如何做出一個確定的決策。這個就是在我們商業決策當中這是一個永遠的一個難題。我們說一個領導者他之所以英明，就在于他總是在別人看不到方向的時候，他能夠看到方向，別人看不到跡象的時候，他看到了這種跡象，與此同時他做出了確定的判斷和決策，這就是領導者。如果我們根據數學的方式和物理的方式，可以推斷出來一個判斷的話，那不能叫做決策，決策一定是由于我們不能確定一個東西，然后我們要做決斷，這個時候才能顯示出一個個人和組織的決斷能力和決策能力。

　　那么“大數據”能夠給我們在不確定情況下，我們都不知道為什么的情況下，我們知道怎么做，不再去問W[FS:PAGE]HY，而只是去問HOW，這就是“大數據”能夠給我們最大的便利。

　　回頭來說，電子商務與“大數據”是什么關系?電子商務從一開始大家最初的這種定位是我們如何在通過互聯網這個渠道去賣一些東西，作為一種銷售渠道，最早的大家對電子商務的想象是這樣的。其實電子商務從一開始就不是這樣的，它不是在傳統的商業渠道之外增加了一條新的渠道，而是在根本上是和傳統的商務是不一樣的，不一樣在哪呢?就像說電視剛剛出來的時候，很多人認為和收音機沒有太大的差異的東西，很多人都不知道怎么取名字，當初的名字叫做“可以看得見播音員的收音機”，當我們不知道一個新的東西的實質的時候，我們總是用舊的東西來規范一個新的東西，來想象一個新的東西，實際上根本不是這樣的。電子商務一開始不僅是在渠道上、營銷上、告知價值和在和用戶的接觸的面上大大的增加了，還有傳統的商業所謂的這種不打烊的商店，24小時的服務等等，我們最初看到了電子商務的這一面，哦，原來它和傳統的零售商店是這么不一樣，任何地方都可以到達，是沒有時間限制的。尤其貨架是可以無限延伸的貨架，任何商店里面貨架都是有限的，而且貨架有黃金位置，最上面和最低下的是最便宜的，而對于網上的商店來說，不存在這個問題，因為你是通過搜索來看到的，貨架不需要把實物擺在上面，只需要關于商品的信息，所以這個貨架是可以無限延伸的。與此同時你的目不存在著用你的肉眼去看商品的陳列，所以它就削減了傳統很多的方式，顯然都是和傳統商店不一樣的。但是真正的不一樣是在于網上的商店背后支撐的是一個信息處理系統，是一個它和信息的存儲系統，我們知道一個存儲因為生成量，在網上有一個梅特卡夫定律，就是網上所取資源和人數是成正比，現實中是成反比的，這個是一定的，所取的資源越多，每個人獲得的資源越少。而梅特卡夫告訴我們，每個人有一個大哥大的時候，那就是一個玩具，兩個人有一個大哥大的時候，還有一點用處，但越來越多的人使用電話的時候，這個電話就越有用，是這樣的一個規律。這是在互聯網上的梅特卡夫定律。還有一個存儲也是，也遵守這樣的定律，當信息越少的時候，使用的價值是很低的，當存儲占用的信息越來越多的時候，它的價值就會越來越大，因為它可以變成自由的信息元素和信息元素的自由組合，然后就產生了一種我們以前根本不可能發現的某種跡象，某種相關性。這個時候它就產生了一種智能。我們經常說這個人很聰明，這個人做事情常常有靈感，原因是什么?原因是所[FS:PAGE]謂的靈感是大量的、他平時聚集了大量的、存儲了大量的顯性信息和隱性信息，有些信息他存儲了他自己都不知道，存儲了這些信息，以后在特定的場景下，大量信息在瞬間的聚合就產生了所謂的靈感。突然好象是老天爺啟示給我們，其實不是，都是由于大量的信息存儲，在某個瞬間，由于你的處理能力、運轉能力，產生的信息量非常大，就產生了以前自己都不知道的，我怎么會這么聰明，我怎么會想到這個主意。

　　回過頭來想一想“大數據”，“大數據”是什么?有人說它有點像自然資源，像煤炭、像石油一樣，是經過很多年。剛開始的時候是沒有多大的價值的，經過多少年，動物的尸體、植物的尸體，經過了漫長的時間，埋沒在那之后，形成了某一種巨大的能量在那個地方，當我們具有這種開采技術的時候，我們就從里面獲得了巨大的價值。老實說我們的技術，我們的“大數據”，僅僅說“大數據”是不準確的，應該說是“大數據”技術。在美國最早發現石油的時候，由于那時候根本就沒有汽車，大家發現之后，開采石油是用來做一種化工原料，提取他們覺得有用的化工原料，但最后提取的時候出現了一些副產品，這些副產品是什么?就是今天用的汽油、柴油。這個東西由于那個時代沒有汽車，汽車還沒有發明出來的時候，這些油只能夠作為肥料倒掉，偷偷的倒掉，因為那個東西也很危險，倒掉湖里面，容易引起火災，浮在表面，那時候的產量并不大。可以想象由于沒有汽車，沒有內燃機車，沒有需要這些能源的時候，只是當做垃圾倒掉了，最后有了石油、煤，有了提存、分解的技術，最后所有的東西聚合起來，才構成了今天的“大數據”時代。

　　“大數據”對我本人看來，無非是一個十年前、五年前大家都說的商務智能，就是BI，就是一個提高企業的商務智能，或者是叫做商務情報，也有說情報的，美國的中央情報局CIA，也可以翻譯成中央智能局，中國的黑客前面加了DIS，翻譯過來就是中央弱智局。商務情報、商務智能，在今天大數據時代它獲得的重新的定義，它讓我們變得非常的智能了，這是一個福音，對我們每一個企業都是一個福音，讓我們不至于總黑暗中摸索了，尤其是傳統企業進入互聯網之后，企業掌握了“大數據”技術應用途徑的時候，會發現有一種豁然開朗的感覺，呦，我整天就像在黑屋子里面找東西，找不著，突然碰到了一個開關，發現那么費力的找東西，原來很容易找得到，它的的確確是一個福音，但是我們要辯證的看這個問題，或者說從另外一面來看待這個問題。

　　這是一個很好的技術，[FS:PAGE]但是能不能夠形成企業的競爭力呢?波特的貢獻，我覺得現在看來并不大，但是他的地位非常高。但是有一點我非常認可，他提出了在學術史上，在產業經濟學里面提出了一個很重要的區別，就是生產力和競爭力的區別，就是說一個東西是具有生產力的，那這種生產力變成一種通用生產力的時候，就不能形成競爭力，因為每一個人，每一個企業都有這個生產力的時候，只能提高自己的生產力，過去沒有車的時候和有車的時候，你的活動半徑、運行速度大大提高了，但是當每一個人都沒有車的時候，你有車，就會形成競爭力，盲人的國度里面，一只眼睛的人就成為了國王，但我們不是在盲人的國度里面，不能對“大數據”有太多的迷信，事實上它是一種消極性力量，就是說有它和沒有它都是一樣的，在今天的時代，不要抱有過多的想法，它對人類來說可能是一個福音。今天講“大數據”，我們從一上網的一刻，可能從上網的第一天，我最早上網1996年，那時候還沒有中文網站，后來出現了一個網站叫做亞馬遜，只要買書，就會提供一個今天司空見慣的推薦，買了這本書的人還買了什么書，后來我發現相關推薦的書比我想買的書還要好，時間久之后就會對它產生一種信任，這種信任有像，在北京的那么多書店里面，以前買書的時候就在幾家，原因在于我買書比較多，他都已經認識我了，都是我一去之后，我不說我要買什么書，他會推薦最近上來的幾本書，可能是我感興趣的。這樣我就不會到附近一個很豪華、很近的書店，而放棄這家書店，因為這家書店更懂我。因為互聯網的發展，是人找信息，是一個從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現在是信息找人的這樣一個時代。信息找人的時代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個缺陷，不知道我們是誰，后來互聯網反其道而行，我只知道我如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個很關鍵的技術，而在今天搜索引擎，在我們最新的一期雜志上，今天的網絡專欄上都會想到后搜索引擎時代已經正式來到。什么叫做后搜索引擎時代呢?搜索引擎還會用PC和筆記本，但是使用它的頻率會大大降低，使用的時長也會大大的縮短，某種程度上已經成為了一種必不可少的周邊社會。而搜索引擎我們回憶一下，最近使用搜索引擎的頻率在下降?時長在下降?原因是什么?原因就是說從人找信息到信息找人，越來越成為了一個趨勢，這就是所謂的推薦引擎的誕生。推薦引擎就是說他很懂[FS:PAGE]我，知道我要知道，所以最好的技術，是讓人感受不到技術的技術是最好的技術，這是喬布斯說的。或者說是能夠讓使用者很愚蠢的情況下，他很簡陋，他很愚蠢的情況下，他仍然可以使用，就是說不是讓人更懂機器，而是讓機器更懂人，甚至不是讓人懂我們的環境，而是讓我們的環境來懂我們的人，環境來適應人，某種程度上自然環境不能這樣講，但是在數字化環境中已經是這樣的一個趨勢，就是我們所在的生活世界，越來越趨向于他更適應于我們，更懂我們，哪個企業能夠真正做到讓機器更懂人，讓環境更懂人，讓我們隨身攜帶的整個的生活世界更懂得我們的話，那他一定是具有競爭力的了，而“大數據”技術能夠助我們一臂之力。

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